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金融業未來ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦援川聰寫的 客訴商機：客訴處理之神集結100業種、5000案例，從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法 和米卡（TERIYAKI）的 金融人超求職術：華爾街女王親授，力爭金融業高薪勝組Step by Step全圖解(金融新貴求職攻略-百萬白金版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自三采 和法意-亼富科技所出版 。
淡江大學 大眾傳播學系碩士班 陳玉鈴所指導 黃靖旻的 電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響 （2021），提出金融業未來ptt關鍵因素是什麼，來自於電商平台APP、服務品質、知覺價值、知覺風險、再購買意願、信任度。
而第二篇論文國立臺北大學 公共行政暨政策學系 胡龍騰所指導 林明延的 影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響 （2020），提出因為有 影響力網紅行銷、名人背書效果、政策行銷、大數據分析、社群聆聽的重點而找出了 金融業未來ptt的解答。
客訴商機：客訴處理之神集結100業種、5000案例，從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法
為了解決金融業未來ptt 的問題，作者援川聰 這樣論述：
★全書集結100業種、5000件案例、45件以上案例，從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個具體方法 ★怪獸顧客必說的51句「抱怨金句」索引，對方怎麼說，別怕不知道怎麼回 ★面對面、電話和Mail，三大解決方法齊備 放任小孩在餐廳奔跑、尖叫都不管，出事了才要店家道歉賠償。 明明只有兩個人硬要坐四人座，明知店外大排長龍，吃完了還是繼續坐著低頭滑手機。 「我會去PTT發文、我要留負評、我跟媒體踢爆，你們死定了。」 情侶、夫妻吵架，把氣出在點餐的服務生身上。etc. 網路上、新聞裡，這些讓人看不慣的奧客行徑充斥在生活中。 如果不想成為討人厭的加害者或客訴被害者，就
要看這本！ 客訴處理得好，新聞和網友讚爆；客訴處理不好，員工身心受創、企業形象受損，最後就是影響企業收益。 跟著日本客訴處理之神，讓第一線員工理解並實踐本書内容，不但能對組織產生認同感，離職率自然也降低。 別再把客訴當成誰都能做的工作，學著如何應對並危機管理，才能創造更好、更高的顧客滿意體制。 【面對客訴時，心態最重要】 應對檢測表，請勾選你覺得「正確」的項目 □處理客訴，講究迅速行動 □貫徹顧客至上主義，永遠保持細心體貼 □自己碰到的客訴，不管有多麻煩都要負責處理到好 □奧客也是客，同樣要顧及他們的滿意度 □努力溝通，直到對方接受為止 □
真相尚未明朗時，千萬不能隨便道歉 □對方提出不合理的要求，要用合乎邏輯的話術反駁 □要盡量問對方問題，弄清楚客訴的原因 □對方一旦開始大小聲，就要當成惡質奧客戒備 □深入了解對方的心態，才能揭穿奧客真正的意圖 □發現對方誤會時，馬上打斷，直接點出錯誤 □處理網路負評要非常小心，最好採取特別警戒措施 □對於奧客的要求，要盡量討價還價 □拒絕對方的要求時，最好先聽他們講完理由 □奧客千百種，除了隨機應變，沒辦法事先做好準備 →只要符合其中一項，你就永遠擺脫不了奧客對你的予取予求。 【內容搶先看】 ●要小心！讓人聽了就上火的「D（iss）語言」
‧「就跟你說了」：背後含意〈你連這點小事都聽不懂喔〉，屬於「高姿態」。 ‧「不是嘛」：背後含意〈你這樣講我也沒辦法〉，屬於「不負責任」。 ‧「可是」：背後含意〈你說的不對〉，屬於「反抗的態度」。 除了D語言以外，還有一些話會再次激怒對方。最具代表性的是「依照公司規定（方針）」和「從實務上來說」。這些話聽在對方耳裡，會覺得你是在強迫他們接受你的說詞。另外，「普通來說」、「一般來說」、「基本上」等詞句，用不好會給人高高在上的印象。 初期應對的時候，請留意不要說出惹人不快的話。 ●封印D語言，轉換成「S（afe）語言」 「就跟您說了。」→「不好意思。」 「不是嘛。
」→「明白了。」 「可是。」→「抱歉。」 ●終極大絕招！「K（ing）語言」 K語言就是表示你很困擾、很痛苦、很害怕的語言。面對奧客提出不合理的要求，不要給予正面回應，而是表現出你也無能為力的模樣。 例如，對方一直步步進逼，要你給個交代。你就回答，客人這樣苦苦相逼，我也不知該如何是好。萬一對方破口大罵，你就拜託對方小聲一點，不然你會怕到沒法再談下去。 名人推薦 ★486 團購創辦人 陳延昶／ SmartM 大大學院創辦人 許景泰／創業家兄弟共同創辦人・董事長 郭書齊／連續創業家 崴爺 有感推薦（依姓氏筆畫排列）
電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響
為了解決金融業未來ptt 的問題，作者黃靖旻 這樣論述：
隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購
意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。
金融人超求職術：華爾街女王親授，力爭金融業高薪勝組Step by Step全圖解(金融新貴求職攻略-百萬白金版)
為了解決金融業未來ptt 的問題，作者米卡（TERIYAKI） 這樣論述：
頂尖外商銀行 本土金控 儲備幹部MA、交易員、研究員、基金經理人etc. 逾百位現役新鮮人都是她指導的… 新鮮人年薪百萬最快途徑、科技業轉金融業最佳管道， 金融投資熱門職缺，完全解密！ 從履歷撰寫到筆試面試，上百題獨家題庫＋實務教戰， 助你過關斬將，成為職場贏家！ 各家待遇福利、未來發展、工作祕辛、甄選流程比較， 你不可不知的金融業關鍵報告！ 本書重點 熱銷全台《金融新貴求職攻略》白金升級 神指導‧金融高薪卡位戰！ 最熱門的金融職缺全攻略，找到你的位子就趕快坐下來。 【STEP BY STEP金融人成就計畫】 正確選擇適展方向
，把握時間考取「必備」證照。（P.29） 獲取各家待遇福利、未來發展優劣、暗黑秘辛，投對公司有保障。（P.54） 精選企業，善用甄選流程及攻略，卡位戰贏在起跑點。（P.147） 學會技巧式撰寫申請書、自傳，面試通知收不完。（P.198） 百大題庫戰前模擬，實戰應答更完整流利。（P.210） 關關難過關關過──Offer Get，晉升金融人！（P.未來頁） 名人推薦 牛繼聖 凱基證券副總經理 李吉仁 台灣大學國際企業學系教授 姜克勤 宏遠證券前總經理 許俊仁 中國信託資本市場總處長、資深副總 陳紹蔚 華南永昌證券投信副總經理 盧信昌 台灣大學
國際企業學系副教授 ──金融業界重量級人物一致推薦（依姓名筆畫排序） 「如果求職真的需要「運氣」成分，那就是挑對了這本參考書！」
影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響
為了解決金融業未來ptt 的問題，作者林明延 這樣論述：
近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起，「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中，而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上，也都借助了網紅在網路社群的影響力，希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此，本研究為了解影響力網紅行銷（influencer marketing）策略應用在公共領域之影響及成效，將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書（endorsement）行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體，本研究將以我國各大線上討論區（如 PTT、Mobile01、Dc
ard等）和社群平台（如 Facebook、Instagram、YouTube 等）作為研究範圍，並運用大數據分析方法中之社群聆聽（social listening）之概念使用大數據資料庫（OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma）作為資料蒐集之工具，先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據，再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果，希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象，聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效，並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現，在政治背書方面，網紅確實
能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度，但卻會負向影響其好感度；而檢視分群效果差異時，發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」（只背書單一政黨候選人），其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面，網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等，足以改善政策本身之資訊周知度，然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度（無法有效提升政策順服度）。最後，在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時，本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效，其他指標則無明顯差異。