金融科技行業的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

金融科技行業的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦伍忠賢,劉正仁寫的 圖解數位科技:金融科技與數位銀行(2版) 和蔡主希的 智能風控與反欺詐:體系、算法與實踐都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自五南 和機械工業出版社所出版 。

銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 盧榮和所指導 謝怡如的 我國保險科技應用發展與監理之研究 (2021),提出金融科技行業關鍵因素是什麼,來自於保險科技、保險科技風險、保險科技監理、金融監理沙盒、監理科技。

而第二篇論文國立屏東大學 商業自動化與管理學系碩士班 葉貞吟所指導 陳羿璇的 以延伸整合型科技接受模式探討純網銀LINE Bank生態系統對使用意圖之影響 (2021),提出因為有 純網路銀行、商業生態系統、信任、聲譽、延伸型整合性科技接受模式的重點而找出了 金融科技行業的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了金融科技行業,大家也想知道這些:

圖解數位科技:金融科技與數位銀行(2版)

為了解決金融科技行業的問題,作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述:

  ※一單元一概念,輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。   ※內容豐富,電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。   ※世界趨勢不遺漏,涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。   ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。   從2015年開始,「金融科技」(FinTech)與「數位銀行」(Bank 3.0)經常在各大媒體上被討論,關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星,令人目不暇給,然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。   本書提供完整知識架構,包含:金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容,幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理,讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同,金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀,也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

金融科技行業進入發燒排行的影片

主持人:陳鳳馨
來賓:丁學文
主題:一週國際經濟趨勢
📌《經濟學人》After Afghanistan, where next for global jihad?繼阿富汗之後,下一個全球聖戰在哪裡?
📌《倫敦金融時報》The glacial pace of audit reform needs to speed up 談審計行業的改革
📌《經濟學人》Apple’s next decade 蘋果 Tim Cook 的下一個十年挑戰
📌《經濟學人》Xi Jinping’s talk of common prosperity spooks the prosperous 習近平的共同富裕嚇壞了中國富豪

節目時間:週一至週五 7:00-9:00am
本集播出日期:2021.09.01

#陳鳳馨 #TheEconomist #一週國際經濟趨勢

🔔 圖片取自:The Economist
https://www.economist.com/weeklyedition/2021-08-28

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我國保險科技應用發展與監理之研究

為了解決金融科技行業的問題,作者謝怡如 這樣論述:

近年來,保險科技發展快速,為消費者提供了更多元化的保險服務與商品,但保險科技發展所帶來的新風險也對保險業及金融監理帶來相當程度的衝擊,於是,我國金融監督管理委員會為順應保險科技的發展趨勢,於2018年實施《金融科技發展與創新實驗條例》,開始建構我國金融科技創新實驗機制。然而,監理制度的發展往往跟不上保險科技風險產生的速度,故本研究旨在探討我國金融科技之應用發展以及國際上的科技監理策略,藉由蒐集監理制度設計和保險科技發展之相關文獻,再據以檢視我國之金融監理沙盒制度之規範,並分析現階段各國保險業監理科技發展現狀。最後,透過質性訪談蒐集我國產官學專家之意見與回饋,歸結出兩點結論:主管機關應強化《金

融科技發展與創新實驗條例》條文更明確之定義及機制,同時建立保險、銀行與證券三業之一致性框架;而業者也應明確化訂定發展數位轉型之目標,積極向主管機關溝通,以爭取更多的開放及彈性。

智能風控與反欺詐:體系、算法與實踐

為了解決金融科技行業的問題,作者蔡主希 這樣論述:

這是一部指導信貸業務如何用智能風控、反欺詐的技術和方法實現風險控制的著作。 作者是資深的智能風控演算法專家,先後就職於頭部的互聯網公司的金融部門以及頭部的公募基金公司,致力於人工智能演算法在信貸風控領域的應用。 本書不僅體系化地講解了智能風控和反欺詐的體系、演算法、模型以及它們在信貸風控領域實踐的全流程,而且還從業務和技術兩個角度講解了傳統的金融風控體系如何與智能風控方法實現雙劍合璧。全書以實戰為導向,輔以多個用Python實現的綜合案例,便於讀者理解和實。 全書共10章,邏輯上分為四個部分: 第1~3章是風控業務的基礎,首先介紹了什麼是信用風險和欺詐風險,然後講解

了傳統風險管理體系中搭建評分卡的思路,以及智能風控時代資料和模型的技術框架。 第4~6章集中講述了智能風控中常見的特徵工程、演算法原理和建模流程括梯度提升決策樹、孤立森林、神經網路、詞嵌入、圖嵌入等前.沿演算法的數學原理和公式。 第7~9章是作者參與過的風控和反欺詐實戰專案,以案例和代碼的形式,幫助讀者更好地將風控理念和建模技術融會貫通。 第10章以金融科技行業的頭部玩家為例,展望了智能風控和反欺詐技術未來的商業模式和發展方向。

以延伸整合型科技接受模式探討純網銀LINE Bank生態系統對使用意圖之影響

為了解決金融科技行業的問題,作者陳羿璇 這樣論述:

  隨著科技的創新,金融科技正在顛覆傳統金融行業,穩定的共生金融科技生態系統有助於金融科技行業的發展,台灣目前三家純網路銀行以自身的優勢,積極打造自有的跨產業生態圈,與通路、金融業與電信業異業結盟。由於LINE Bank為台灣擁有開戶數最多的純網銀,本研究針對LINE Bank進行探討,以延伸整合型科技接受模式(UTAUT2)為基礎架構,探討消費者使用LINE Bank的意願,增加LINE Bank生態系統的結盟信任及結盟聲譽為前置變數,透過發放網路問卷方式總計回收432份有效問卷。研究結果發現生態系統的結盟信任與結盟聲譽對績效預期、便利條件、價格價值與習慣皆呈顯著正向影響。績效預期、便利條

件、價格價值與習慣對使用意圖均呈顯著正向影響。期能將本研究結果提供給純網路銀行的業者在經營上之參考。