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國立金門大學 土木與工程管理學系碩士班 高志瀚所指導 戴穎璁的 最適自然語言處理之文件分割型式-應用於工程文件關鍵字萃取 （2021），提出金門大學dcard關鍵因素是什麼，來自於自然語言處理、工程文件分析、文本分割。

而第二篇論文萬能科技大學 資訊管理研究所在職專班 陳美純所指導 邱昭榮的 以科技接受模式探討影響串流影音付費意願之因素-以臺灣區使用者為例 （2020），提出因為有 串流影音、人格特質、科技接受模式、付費意願、知覺價值的重點而找出了 金門大學dcard的解答。

最後網站社團 - 金門大學板 | Dcard則補充：B8 根本沒差我講難聽點大學不像高中沒有ㄧ整群的概念沒人會在乎你有沒繳系費有沒參加社團大三大四你才會感受到畢竟剛進來環境還未適應.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了金門大學dcard，大家也想知道這些：

最適自然語言處理之文件分割型式-應用於工程文件關鍵字萃取

為了解決金門大學dcard的問題，作者戴穎璁 這樣論述：

土木工程領域中，因工程契約的要求與工程法規的規定，包含了數目龐雜且內容豐富的文本資料，大量文字內容的敘述，容易使閱聽人對於核心內容判別模糊不清，或者花費更多時間在獲得核心資訊，透過人工智慧程式word2vec，將這些文本進行非監督式的自然語言分析，可以讓工程人員藉由核心關鍵詞與關聯詞，掌握目標文本的核心段落或重要相關內容。 而在此類非結構化敘述性質的文本中，文章的分段或分句方式通常代表了作者的撰寫思路，而在程式分析時，這些不同的分段規則，因為字詞之間的距離改變，也影響了在自然語言分析程式中，關聯詞與關鍵詞之間的關聯度數據，及程式分析結果的有效性。 是以本研究使用工地主任班文件，依據「自然

語言處理」(Natural Language Processing)、「文本分析」(Textual Analysis)原理，將文本進行文本前處理，後利用人工智慧分析程式，針對工程前言文本，進行模型參數使用的測試，獲得對於此類工程文件的適用設定參數。 並利用相同的參數設定，比較三種不同規則的文本分割(Text Segmentation)方式(「全篇未分割」、「依關鍵詞出現之段落分割」、「依標點符號逐句分割」)，在土木工程文本的程式分析結果。實驗發現，將文本依據「依關鍵詞出現之段落分割」之方式進行處理，獲得的關聯度分析有效性最佳，此種分割方式，可以避免程式分詞時的過度切分，導致關聯詞之關聯度排序

降低。使Word2vec 程式的分析結果，更有效的反映出文章的關鍵內容與關聯詞。

以科技接受模式探討影響串流影音付費意願之因素-以臺灣區使用者為例

為了解決金門大學dcard的問題，作者邱昭榮 這樣論述：

隨著網路的普及和技術的革新，再加上新冠肺炎的影響，加速消費者行為改變，進而提升串流影音平台上的使用。隨著串流影音平台的興起，讓許多消費者從傳統電視逐漸轉向於使用串流影音平台收看，然而在競爭激烈的情況下。瞭解影響串流影音平台使用者付費的因素，為本研究最主要的目的。本研究以科技接受模式為基礎，探討知覺享樂性、知覺有用性、知覺易用性、知覺價格、知覺價值、涉入程度對於串流影音平台的付費意願，並檢視人格特質對於串流影音平台使用意圖的干擾機制。本研究系以有使用串流影音平台經驗的使用者為抽樣調查對象，並於2021年5月3日至5月10日止，透過SurveyCake線上問卷系統，發放至Facebook社團、D

card論壇等平台進行資料蒐集，共回收276份問卷，扣除9份無效問卷，有效問卷為267份，並使用SPSS與SmartPLS進行資料處理與分析。研究結果發現，知覺有用性對於知覺價值並無顯著影響，此外人格特質對於知覺價值和付費意願並無干擾效果；知覺價格、知覺易用性、知覺享樂性對於知覺價值有顯著影響，並且知覺價值會正向影響付費意願。最後根據研究結果提出「豐富影音內容及直覺化的平台」、「優惠價格吸引新會員」、「串流影音平台的推廣」三部分實務上的建議，以供串流影音相關產業參考。未來研究建議可將使用者分群歸類，或直接透過串流影音平台蒐集資料，並且納入使用者的偏好與滿意度構面再進行探討，可以更加完善整體架構

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