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另外網站第四篇公路- 第五章道路交通安全也說明：積極推展各項交通安全改善工作，使金門縣道路交通秩序與交通安全等措施更臻 ... (3) 運用M-Police 及路口監視器線上即時監控重要路口及活動現場交通狀.

國立中興大學 水土保持學系所 詹勳全所指導 張右運的 無人飛行載具應用於火災事故場景三維重建之研究 （2018），提出金門路口監視器關鍵因素是什麼，來自於火災事故、原因調查、無人飛行載具。

而第二篇論文國立交通大學 工學院永續環境科技學程 白曛綾所指導 孫偉碩的 智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力研究 （2015），提出因為有 智慧型手機、影像、能見度、PM2.5、空氣品質監測系統的重點而找出了 金門路口監視器的解答。

最後網站金門地檢署偵辦被告陳 宇等人涉嫌強盜等案件說明則補充：... 其家屬發現報警，金門縣警察局金城分局報請本署檢察官指揮，本署徐錫祥檢察長立即指派楊舒雯檢察官指揮偵辦，由陳○成服務處周遭路口監視器，過濾 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了金門路口監視器，大家也想知道這些：

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【路口監視器雲端整合率低 宗熠籲應盡速完備】

全國路口錄影監視系統，長期以來是警方刑事偵查與釐清交通肇事責任的利器，民國102年起警政署將錄影監視系統整合至雲端影像調閱平台，已於106年完成本島縣市整合工作，現仍有部分縣市整合比率過低，影響跨縣市追蹤影像的串連，不利於跨區犯罪偵防。今(11/28)立法院內政委員會審查內政部及其所屬機關預算，宗熠特就此質詢警政署陳家欽署長。

針對目前全國路口監視系統尚有九縣市整合比率低於全國 (33.86%)，包括：嘉義縣警察局(1.14%)、新竹市警察局(1.80%)、基隆市警察局(2.25%)、彰化縣警察局(11.03%)等；此外，澎湖縣、金門縣及連江縣的整合比率竟為零，因此宗熠強烈要求警政署應盡速整合完備！

對此，陳家欽表示：確實目前離島縣市的路口監視系統尚未整合，並允諾未來將依預算經費與計畫期程進行整合，以提供各縣市警察局使用，且會充分運用錄影監視資料庫進行犯罪偵防。

無人飛行載具應用於火災事故場景三維重建之研究

為了解決金門路口監視器的問題，作者張右運 這樣論述：

火災往往造成人民嚴重生命財產損失，現今火災原因調查由調查人員依循法令與程序執行地面調查，並將調查結果製作成火災原因調查鑑定書，近來隨著科技發展，行車紀錄器與路口監視器畫面的調用，雖提供火災調查證據蒐集的助益，然而前述之傳統調查方式僅能提供火場之地面視角，對於附近無其他制高點之火場，無法從高處俯觀全貌，另外結構破壞嚴重的建築物，調查人員的視角也受限於現場結構安全之影響，成為火災現場調查的限制。近年無人飛行機 (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) 之應用越來越廣，透過UAV進行空中影像拍攝，拍攝之影像經產製正射影像與拼接(Orthophoto Image)後，產製數值地表

模型(DSM)及三維點雲，在災害調查、軍事偵搜與犯罪現場重建已有許多應用案例。本研究利用UAV針對火災原因之現場測繪調查進行研究，建立使用UAV進行火災現場調查之應用流程，透過拍攝之高解析度相片及產製之DSM輔助鑑定火災原因，本研究並比較UAV調查與傳統火災現場調查之效益和差異，對於精進既有之火災原因調查方式應有所助益，未來更可使用UAV空拍火災現場並輔以三維(3D)建模重建火災現場，相較於傳統二維(2D)相片圖象更能重現現場之真實面。

智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力研究

為了解決金門路口監視器的問題，作者孫偉碩 這樣論述：

智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力研究學生：孫偉碩 指導教授：白曛綾國立交通大學工學院永續環境科技學程摘 要空氣品質監測Sensor包含影像，影像除與能見度有關外，能見度又與民眾之視覺感受有關，且能見度好壞又受PM2.5濃度高低影響，其中能見度高低又與死亡率有關，而智慧型手機即是一種Sensor，因此，本研究將探討以智慧型手機應用做為空氣品質監測系統之未來潛力。本研究採用LPV-3能見度儀於嘉義所做之能見度監測實驗(僅統計能見度與影像之相關性)，及環保署監資處於金門-海景、陽明-山景、萬華-都市、崙背-鄉村及台東-乾淨

背景(僅統計影像與PM2.5之相關性)等5站空品站所增設之Belfort 能見度儀，並統計其監測之（1）能見度與影像、（2）影像與PM2.5、（3）PM2.5與能見度之相關性，統計結果R2依序為：（1）嘉義- LPV-3: 能見度與影像為0.81、（2）金門-海景:依序為0.81、0.72及0.87、（3）陽明-山景:依序為0.83、0.27及0.5、（4）萬華-都市:依序為0.53、0.02及0.1、（5）崙背-鄉村:依序為0.92、0.71及0.67及（6）台東-乾淨背景: 影像與PM2.5為0.83。由以上統計結果得知，（1）影像與能見度具一定之相關性（R2平均為0.8）、（2）影像與P

M2.5之相關性與地表粗糙度及大氣混和均勻程度有關，粗糙度越小且大氣混和越均勻其相關性就越高及（3）能見度儀與拍攝儀需架設同一地點，其監測數據才具代表性。本研究所探討使用智慧型手機上傳照片僅是影像來源之一，未來可評估延伸路口監視器、行車紀錄器等，任何有鏡頭的地方都可作為影像來源，以擴增巨量資料範圍，並利用大數據技術統計分析且分類其影像與能見度及PM2.5之級距，未來更能搭配APP軟體及穿載式裝置所提供環境監測功能，由雲端處理中心及影像大數據圖庫資料運算，連結地理資訊定位系統運算後，並由雲端中心提供慢跑者空氣品質最佳之路徑，並於跑完步後可將環境資訊及照片上傳並分享至社群網站，不僅可增加朋友之間的

互動亦可擴增影像圖庫資料之收集，使雲端資料庫所回饋之訊息將越來越準確。未來更期盼能藉由智慧型手機將空污監測系統，由監測何時會超標提升能預期何時會超標之功能，並由系統自動發送預測空品資訊，再進一步則由系統自動提供如何改善之建議方案，使智慧型手機應用於空氣污染監測系統變得更智慧。關鍵字: 智慧型手機,影像 ,能見度, PM2.5 ,空氣品質監測系統

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