股票這個價位要不要買論文書籍站
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 （2020），提出鉅亨買基金客服關鍵因素是什麼，來自於股價預測、STL分解法、類神經網路。
而第二篇論文嶺東科技大學 財務金融系碩士班 盛子駿所指導 何信燈的 金融科技創新與臺灣金融機構服務品質提升之研究 （2019），提出因為有 金融科技創新、金融業服務品質、模糊層級分析法、專家問卷的重點而找出了 鉅亨買基金客服的解答。
使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測
為了解決鉅亨買基金客服 的問題，作者鍾久祿 這樣論述：
股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S
TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。
金融科技創新與臺灣金融機構服務品質提升之研究
為了解決鉅亨買基金客服 的問題，作者何信燈 這樣論述：
金融科技的快速發展，帶來劇烈甚至破壞性的創新，進而逐漸衝擊傳統金融產業營運模式，這也將改變具有悠久歷史的傳統金融服務業，銀行、證劵公司、期貨公司等金融業者面對日異創新的金融科技，要如何將現有的資源結合金融科技技術並有效降低成本，帶給消費者不同的體驗來提升金融服務效率與品質，所以本研究旨在探討金融科技創新與臺灣金融機構服務品質提升之研究。本研究運用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP)為主要研究方法，先建立一個目標的層級結構，將層級架構以及整體層級權重進行統計，發放問卷給予專業學者進行調查，回收問卷得到各個層面評估構面與準則之間的關係與相對
重要性。