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不實在的現實：演化如何隱藏真相，塑造我們的時空知覺

為了解決錯誤代碼400的問題，作者唐納德．霍夫曼 這樣論述：

　　意識究竟是什麼？知覺是真實的嗎？有客觀存在的世界嗎？ 　　這一次，你只能選擇紅色藥丸——比《駭客任務》更燒腦的科普書，全面叩問意識與現實的真相 　　․認知科學家霍夫曼以嚴密的邏輯論證、電腦模擬與科學實驗，正面迎戰千古難解的哲學心物問題 　　儘管幾個世紀以來科學不斷進步，意識的問題仍然沒有得到解決。腦神經元的電化學刺激如何產生主觀體驗，仍然是宇宙最深奧的謎團之一。 　　認知科學家唐納德．霍夫曼相信之所以如此，並不是因為人類還在等待新的科學發現，還是已經達到智慧的極限，而是因為我們對現實的概念完全是錯誤的。一旦我們掌握了現實的本質，意識的問題就可以解決。 　　․本

書打破你對一般常理的認知，邀請你一起探索： 　　演化理論的抽象本質：天擇、基因與變異演算法 　　真相的主觀本質：賽局理論與適者勝真者定理 　　物理因果的虛構本質：全像理論與火牆說 　　知覺系統的普適本質：使用者介面 　　時空內容的格式本質：適應度收益精算報告 　　看霍夫曼如何一步步推演，發現量子理論與演化生物學這兩大科學支柱聯手抵制我們的直覺。本書嘗試從最根本處破除人類知識的魔障，可能會徹底改變你看待現實的方式。 　　我們的感官真的能準確反映真相嗎？ 　　主流科學理論認為，感官回報給我們的訊息是客觀現實。認知科學家唐納德．霍夫曼挑戰了這個觀念，他認為雖然我們應該認真看待自己的知覺，但不該

以為那就是真相本身。我們看到的世界怎麼可能不是客觀存在的現實？要是感官不是在告訴我們真相，那麼感官又有何用？霍夫曼在這本令人大開眼界的書中，竭力探討了這些以及相關的衍生問題。 　　自從地球上開始出現智人之後，能隱藏真相並引導我們採取有用行動的知覺，就一直在天擇中具有優勢，因此我們的感官不斷往這個方向修正，而生存繁衍至今。我們看見一輛車疾駛而來，就知道不要走到它前面去，看見一塊發霉的麵包，也知道不要吃它；然而這樣的印象並非客觀現實。就像電腦螢幕上的資料夾圖示並非電腦檔案真正的模樣，只是一個有用的符號一樣，我們每天看到的東西也都是圖示而已，好讓我們能夠安全、放心地在世界上過活。 　　書中的立論

具有非常重大的實質意涵，從檢視時尚設計師為什麼要用服裝來創造迷人身材的錯覺、研究企業如何利用色彩喚起消費者的情緒，甚至破除「時空是客觀現實」的根本看法，這本書在嚴謹的科學語言和環環相扣的方法論中，敦促讀者對這個我們習以為常的世界提出本質性的疑問。 名人推薦 　　「伍迪．艾倫說過：『我討厭現實，不過……還有哪裡能吃到一頓上等的牛排餐？』霍夫曼把這個笑話徹底翻轉過來：我們向來追求的也就是牛排餐；我們所謂的現實，就是我們取得牛排餐的最佳適應策略。大口享用吧！」——克里斯多夫．福克斯（Christopher A. Fuchs），麻州大學波士頓分校物理學教授 　　「霍夫曼這套激進的理論會迫使我們用

完全不同的觀點來思考現實。閱讀時千萬小心，你對周遭世界的知覺就要崩解了！」－－克里斯．安德森（Chris Anderson），TED總裁暨首席策展人 　　「你以為你知道這世界真正的樣子嗎？讀一讀這本書再說吧，作者一一闡明隱藏在我們自身的經驗與假想之下極度的怪異性，你會讀到忘了呼吸。」－－大衛．伊葛門（David Eagleman），《大腦解密手冊》（The Brain）、《躲在我腦中的陌生人》（Incognito）暢銷作者 　　「想大開眼界嗎？在這本耐人尋味、深具原創性又迷入的書中，霍夫曼為我們導覽一處未知領域，那是認知科學、基礎物理學和演化生物學交會的地方，現實的本質在這裡懸而未決。你對

這個世界的看法——或者應該說「你的介面」——會從此改觀。」──阿曼達．蓋夫特（Amanda Gefter），《愛因斯坦草坪上的不速之客》（Trespassing on Einstein’s Lawn）作者 　　「如果你要讓自己對『現實』的理解與『這個世界』同步，那你一定不能錯過這本書。你會看到許多令你萬萬想不到、超乎你想像的事情。這本書能好好刺激你思考自己、旁人和世界。」——揚．科恩德林克（Jan Koenderink），《色彩的科學》（Color for the Sciences）作者 　　「這本書以全新視野，超越我們對現實的知覺，探討自身的真相。霍夫曼義無反顧地帶著我們進入一個兔子洞，

讓我們了解到所有現實都是虛擬的，真相只屬於你這個創造者。」－－魯道夫．坦齊（Rudolph Tanzi），《超腦零極限》（Super Brain）共同作者 　　「集邏輯、理性、科學與數學於一身的傑作。請仔細閱讀這本書，你對現實的理解將永遠改變，不論是宇宙的現實，還是你自身的現實。」－－狄帕克．喬布拉（Deepak Chopra），《超腦零極限》（Super Brain）共同作者 　　「引人深思又勇氣十足……讀過這本書的人大概很難再用同樣的方式看待世界了。霍夫曼要求我們重新思考神經學和物理學一些最根本的基礎，這些可能正是我們未來想要解答關於現實本質的幾個大難題時最需要了解的事。」－－安娜卡．

哈里斯（Annaka Harris），《意識》（Conscious）作者  

錯誤代碼400進入發燒排行的影片

探討五年級學生使用圖像表徵解題在擴分、約分和通分上的表現

為了解決錯誤代碼400的問題，作者戴芳君 這樣論述：

探討五年級學生使用圖像表徵解題在擴分、約分和通分上的表現摘要本研究以個案研究方式探討五年級學生使用圖像表徵解題在擴分、約分和通分上的表現，研究對象選取方式為使用獨立樣本T檢定選出同質性最高的兩個班級，共48人，透過自編「國小五年級擴分、約分和通分測驗卷」按照學生五上數學成績表現排序，交錯給予A、B試卷作測驗，再將兩卷測驗成績以統計分析方式整理與隨機選取測驗成績低、中、高分者和及平時數學成績表現低成就但在本測驗表現高分者等共十六位深入訪談，收集學生在解題計算過程時有無附圖像表徵之解題情形與解題想法，並了解學生解題時與表徵的思考連結過程及分數概念的理解。研究結果如下:一、附圖像表徵試題能使低成就

表現學生成績明顯提升圖像表徵如同學生解題的引信，能引起學生對解題的意願、興趣與自信，即使是低成就的學生對於不容易理解的文字題，也會想仔細觀察附圖思考與題意的關聯性，透過主動性的思考與觀察，自行建構解題的能力，進而從附圖表徵重新理解題意，並正確解題，使成績表現提升至高分組。二、訪談過程中適當的引導學生觀察圖像表徵，學生可以透過圖像表徵自我修正透過引導再予以圖像表徵做參考，學生由圖像表徵的觀察與思考，便能自行發現並澄清自己在算式上的錯誤。這些解題失敗的學生，大部分都能經由引導在圖像表徵上找到解題的關鍵，重新做出正確的解題。三、學生於有附圖題型測驗之成績表現未必完全優於無附圖題型測驗之成績表現第四章

的資料顯示，無論是分數擴分，約分和通分，從低、中、高分組成績表現觀察，雖然A組學生整體附圖題型測驗表現較明顯高於B組無附圖題型，但對於高分組的兩組學生之間測驗成績表現並無較明顯差異。關鍵詞:擴分、約分、通分、圖像表徵、低中高分組

普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決錯誤代碼400的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

無線環境監測系統研發與乳牛泌乳量分析

為了解決錯誤代碼400的問題，作者陳韋呈 這樣論述：

當今台灣社會人口老化逐年上升，高勞力傳統產業就業人口大幅下降，在農業和畜牧業就業人口銳減尤為嚴重，為此本實驗將以無線通訊為架構建置一套環境監測系統，此系統具備以下四個主要功能，一為環境物理量感測功能；二為無線數據之通訊功能；三為簡易且直觀之監測介面；四為數據擷取和保存功能，經由無線監測系統感測環境物理量，系統所採集之數據將透過體感熱指數公式運算，並配合屏東科技大學畜牧系所提供之泌乳量做進一系列探討，透過泌乳量與季節分析、中度熱緊迫狀態下泌乳量和溫溼度分析等，本實驗發現泌乳量與溫溼度指數有明顯反比關係，而在不同季節下泌乳量受環境影響程度也有所差異，尤其在中度熱緊迫高溫狀態下泌乳量減少更為嚴重，

為此本系統往後將導入控制系統，基於本研究所分析之結果進行更精準的環境控制，將牛舍控制於適合泌乳之環境，達到農產品質提升且產量增加之目的。