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SpringCloudAlibaba微服務架構實戰派（上下冊）

為了解決錯誤代碼403的問題，作者胡弦 這樣論述：

本書覆蓋了微服務架構的主要技術點，包括分散式服務治理、分散式配置管理、分散式流量防護、分散式交易處理、分散式消息處理、分散式閘道、分散式鏈路追蹤、分散式Job、分庫分表、讀寫分離、分散式緩存、服務註冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發佈和灰度發佈。在講解這些技術點，採用“是什麼→怎麼用→什麼原理（源碼解析）”的主線來講解。為了方便讀者在企業中落地Spring Cloud Alibaba專案，本書還包括幾個相對完整的項目實戰：全鏈路日誌平臺、中台架構、資料移轉平臺、業務鏈路告警平臺。 本書的目標是：①讓讀者在動手中學習，而不是“看書時好像全明白了，一動手卻發現什麼都不會”；②讀者可以掌握微服務全棧技術，

而不僅僅是Spring Cloud Alibaba框架，對於相關的技術（Seata、RocketMQ），基本都是從零講起，這樣避免了讀者為了學會微服務技術，得找Spring Cloud Alibaba的書、Seata的書、RocketMQ的書……本書是一站式解決方案。 ★入門篇 第1章 進入Spring Cloud Alibaba的世界 /2 1.1 瞭解微服務架構 /2 1.1.1 單體架構與微服務架構的區別 /2 1.1.2 分散式架構與微服務架構的區別 /6 1.2 如何構建微服務架構 /8 1.2.1 構建微服務架構的目標 /8 1.2.2 構建微服務架構的關鍵點

/8 1.3 認識Spring Cloud Alibaba /11 1.4 學習Spring Cloud Alibaba的建議 /12 1.4.1 熟悉Spring Boot /12 1.4.2 熟悉Spring Cloud /13 1.4.3 Spring Cloud Alibaba的版本演進 /14 1.5 Spring Cloud Alibaba與Spring Cloud的關係 /15 1.6 搭建基礎環境 /16 1.6.1 安裝Maven /16 1.6.2 熟悉Git /18 第2章 熟用開發工具 /19 2.1 安裝開發工具IntelliJ IDEA /19 2.2 【實例】

用Spring Cloud Alibaba開發一個RESTful API服務 /20 2.3 瞭解Spring Framework官方開發工具STS /24 2.4 瞭解Spring Framework官方腳手架工具 /25 ★基礎篇 第3章 Spring Cloud Alibaba基礎實戰 /28 3.1 Spring Cloud Alibaba“牛刀小試” /28 3.1.1 【實例】實現樂觀鎖 /28 3.1.2 【實例】實現多資料來源 /32 3.1.3 【實例】實現SQL語句中表名的動態替換 /35 3.2 【實例】用Maven和Spring Cloud Alibaba實現多環境

部署 /36 3.2.1 初始化 /37 3.2.2 多環境配置 /37 3.2.3 構建 /38 3.2.4 效果演示 /41 3.3 【實例】用“MyBatis-Plus + Spring Cloud Alibaba”實現多租戶架構 /42 3.3.1 多租戶的概念 /42 3.3.2 多租戶的原理 /42 3.3.3 架構 /44 3.3.4 搭建及效果演示 /46 第4章 分散式服務治理――基於Nacos /48 4.1 認識分散式服務治理 /48 4.1.1 什麼是分散式服務治理 /48 4.1.2 為什麼需要分散式服務治理 /49 4.2 瞭解主流的註冊中心 /50 4.2.1

Nacos /50 4.2.2 ZooKeeper /51 4.2.3 Consul /52 4.2.4 Sofa /53 4.2.5 Etcd /53 4.2.6 Eureka /54 4.2.7 對比Nacos、ZooKeeper、Sofa、Consul、Etcd和Euraka /54 4.3 將應用接入Nacos 註冊中心 /55 4.3.1 【實例】用“Nacos Client + Spring Boot”接入 /55 4.3.2 【實例】用Spring Cloud Alibaba Discovery接入 /57 4.4 用“NacosNamingService類 + @EnableD

iscoveryClient”實現服務的註冊/訂閱 /59 4.4.1 服務註冊的原理 /59 4.4.2 服務訂閱的原理 /69 4.4.3 【實例】通過服務冪等性設計驗證服務的註冊/訂閱 /74 4.5 用“Ribbon + Nacos Client”實現服務發現的負載均衡 /82 4.5.1 為什麼需要負載均衡 /82 4.5.2 【實例】用“Ribbon + Nacos Client”實現負載均衡 /83 4.6 用CP模式和AP模式來保持註冊中心的資料一致性 /88 4.6.1 瞭解CAP理論 /88 4.6.2 瞭解Nacos的CP模式和AP模式 /89 4.6.3 瞭解Raft與

Soft-Jraft /90 4.6.4 Nacos註冊中心AP模式的資料一致性原理 /91 4.6.5 Nacos註冊中心CP模式的資料一致性原理 /96 4.6.6 【實例】用持久化的服務實例來驗證註冊中心的資料一致性 /104 4.7 用緩存和檔來存儲Nacos的中繼資料 /106 4.7.1 認識Nacos的中繼資料 /106 4.7.2 用緩存存儲Nacos的中繼資料 /108 4.7.3 用檔存儲Nacos的中繼資料 /110 4.7.4 【實例】用Spring Cloud Alibaba整合Nacos和Dubbo的中繼資料 /111 4.8 用Nacos Sync來實現應用服務的

資料移轉 /114 4.8.1 為什麼要進行應用服務的資料移轉 /115 4.8.2 如何完成應用服務的資料移轉 /116 4.8.3 【實例】將Eureka註冊中心中的應用服務資料移轉到Nacos註冊中心中 /117 第5章 分散式配置管理――基於Nacos /122 5.1 認識分散式配置管理 /122 5.1.1 什麼是分散式配置管理 /122 5.1.2 為什麼需要分散式配置管理 /123 5.2 瞭解主流的配置中心 /124 5.2.1 Nacos /124 5.2.2 Spring Cloud Config /126 5.2.3 Apollo /127 5.2.4 對比Nacos

、Spring Cloud Config、Apollo和Disconf /127 5.3 將應用接入Nacos配置中心 /128 5.3.1 接入方式 /128 5.3.2 認識Nacos配置中心的配置資訊模型 /128 5.3.3 瞭解NacosConfigService類 /129 5.3.4 【實例】用Nacos Client接入應用 /129 5.3.5 【實例】用Open API接入應用 /132 5.3.6 【實例】用Spring Cloud Alibaba Config接入應用 /134 5.4 用HTTP協議和gRPC框架實現通信管道 /137 5.4.1 什麼是gRPC /1

37 5.4.2 “用HTTP實現Nacos Config通信管道”的原理 /137 5.4.3 “用‘長輪詢 + 註冊監聽器’機制將變 之後的配置資訊同步到應用”的原理 /141 5.4.4 “用gRPC框架實現用戶端與Nacos Config Server之間通信管道”的原理 /148 5.4.5 【實例】用“採用gRPC通信管道的Nacos Config”實現配置資料的動態 新 /151 5.5 用“Sofa-Jraft + Apache Derby”保證配置中心的資料一致性 /152 5.5.1 Nacos配置中心的資料一致性原理 /153 5.5.2 【實例】用“切換所連接的Naco

s節點”驗證資料一致性 /159 5.6 用資料庫持久化配置中心的資料 /161 5.6.1 為什麼需要持久化 /161 5.6.2 持久化的基礎配置 /162 5.6.3 持久化的原理 /162 5.6.4 【實例】用“配置資訊的灰度發佈”驗證持久化 /165 5.7 用“Spring Cloud Alibaba Config + Nacos Config”實現配置管理（公共配置、應用配置和擴展配置） /168 5.7.1 “按照優先順序載入屬性”的原理 /168 5.7.2 【實例】驗證公共配置、應用配置和擴展配置的優先順序順序 /172 第6章 分散式流量防護――基於Sentinel

/175 6.1 認識分散式流量防護 /175 6.1.1 什麼是分散式流量防護 /175 6.1.2 為什麼需要分散式流量防護 /177 6.2 認識Sentinel /179 6.3 將應用接入Sentinel /180 6.3.1 搭建Sentinel控制台 /180 6.3.2 【實例】用Sentinel Core手動地將應用接入Sentinel /181 6.3.3 【實例】用Spring Cloud Alibaba Sentinel將應用接入Sentinel /183 6.4 用HTTP或者Netty實現通信管道 /184 6.4.1 認識NIO框架Netty /184 6.4.2

用SPI機制實現外掛程式化通信管道的原理 /184 6.4.3 “用外掛程式類NettyHttpCommandCenter實現通信管道”的原理 /189 6.4.4 “用SimpleHttpCommandCenter類實現通信管道”的原理 /192 6.4.5 【實例】用Netty實現通信管道，實現“從應用端到Sentinel控制台的流量控制規則推送” /196 6.5 用篩檢程式和攔截器實現組件的適配 /198 6.5.1 什麼是篩檢程式和攔截器 /198 6.5.2 “Sentinel通過篩檢程式適配Dubbo”的原理 /199 6.5.3 “Sentinel通過攔截器適配Spring

MVC”的原理 /203 6.5.4 【實例】將Spring Cloud Gateway應用接入Sentinel，管理流量控制規則 /206 6.6 用“流量控制”實現流量防護 /208 6.6.1 什麼是流量控制 /208 6.6.2 槽位元（Slot）的動態載入機制 /210 6.6.3 “載入應用運行的監控指標”的原理 /214 6.6.4 “用QPS/併發執行緒數實現流量控制”的原理 /216 6.6.5 “用調用關係實現流量控制”的原理 /222 6.6.6 【實例】通過控制台即時地修改QPS驗證元件的流量防控 /224 6.7 用“熔斷降級”實現流量防護 /227 6.7.1 什麼

是熔斷降級 /227 6.7.2 “實現熔斷降級”的原理 /228 6.7.3 【實例】用“類比Dubbo服務故障”驗證服務調用熔斷降級的過程 /235 6.8 用“系統自我調整保護”實現流量防護 /239 6.8.1 什麼是“系統自我調整保護” /239 6.8.2 “系統自我調整保護”的原理 /240 6.8.3 【實例】通過調整應用服務的入口流量和負載，驗證系統自我調整保護 /243 6.9 用Nacos實現規則的動態配置和持久化 /247 6.9.1 為什麼需要“規則的動態配置” /247 6.9.2 為什麼需要“規則的持久化” /248 6.9.3 “規則的動態配置”的原理 /248

6.9.4 “規則的持久化”的原理 /255 6.9.5 【實例】將Dubbo應用接入Sentinel，實現規則的動態配置和持久化 /257 ★中級篇 第7章 分散式交易處理――基於Seata /264 7.1 認識分散式事務 /264 7.1.1 什麼是分散式事務 /264 7.1.2 為什麼需要分散式事務 /267 7.2 認識Seata /268 7.2.1 Seata的基礎概念 /268 7.2.2 Seata的事務模式 /269 7.3 將應用接入Seata /274 7.3.1 搭建Seata Server的高可用環境 /274 7.3.2 【實例】使用seata-sprin

g-boot-starter將應用接入Seata /279 7.3.3 【實例】使用Spring Cloud Alibaba 將應用接入Seata /282 7.4 用Netty實現用戶端與伺服器端之間的通信管道 /284 7.4.1 “用Netty實現通信管道的伺服器端”的原理 /284 7.4.2 “用Netty實現通信管道的用戶端”的原理 /289 7.5 用攔截器和篩檢程式適配主流的RPC框架 /295 7.5.1 “用篩檢程式適配Dubbo”的原理 /295 7.5.2 “用攔截器適配gRPC”的原理 /297 7.6 用AT模式實現分散式事務 /299 7.6.1 “用資料來源代理

實現AT模式的零侵入應用”的原理 /299 7.6.2 “用全域鎖實現AT模式第二階段的寫隔離”的原理 /304 7.6.3 【實例】搭建Seata的AT模式的環境，並驗證AT模式的分散式事務 場景 /317 7.7 用TCC模式實現分散式事務 /327 7.7.1 用GlobalTransactionScanner類掃描用戶端，開啟TCC動態代理 /327 7.7.2 用攔截器TccActionInterceptor校驗TCC事務 /330 7.7.3 【實例】搭建Seata的TCC模式的環境，並驗證TCC模式的分散式事務場景 /332 7.8 用XA模式實現分散式事務 /343 7.8.1

“用資料來源代理實現XA模式的零侵入應用”的原理 /343 7.8.2 用XACore類處理XA模式的事務請求 /350 7.8.3 【實例】搭建Seata的XA模式的用戶端運行環境，並驗證XA模式的 分散式交易復原的效果 /353 7.9 用Saga模式實現分散式事務 /362 7.9.1 “用狀態機實現Saga模式”的原理 /363 7.9.2 【實例】搭建Seata的Saga模式的用戶端運行環境，並驗證Saga模式的分散式事務場景 /367 第8章 分散式消息處理――基於RocketMQ /374 8.1 消息中介軟體概述 /374 8.1.1 什麼是消息中介軟體 /374 8.1.

2 為什麼需要消息中介軟體 /375 8.1.3 認識RocketMQ /376 8.2 搭建RocketMQ的運行環境 /379 8.2.1 瞭解RocketMQ的安裝包 /379 8.2.2 搭建單Master的單機環境 /380 8.2.3 搭建多Master的集群環境 /380 8.2.4 搭建單Master和單Slave的集群環境 /382 8.2.5 搭建Raft集群環境 /384 8.2.6 【實例】用RocketMQ Admin控制台管控RocketMQ /386 8.3 將應用接入RocketMQ /386 8.3.1 【實例】用rocketmq-spring-boot-st

arter框架將應用接入RocketMQ /387 8.3.2 【實例】用spring-cloud-starter-stream-rocketmq框架將應用接入 RocketMQ /389 8.4 用Netty實現RocketMQ的通信管道 /392 8.4.1 用NettyRemotingClient類實現用戶端的通信管道 /393 8.4.2 用NettyRemotingServer類實現伺服器端的通信管道 /395 8.5 用“非同步”“同步”和“ 多發送一次”模式生產消息 /400 8.5.1 用“非同步”模式生產消息的原理 /400 8.5.2 用“同步”模式生產消息的原理 /403

8.5.3 用“ 多發送一次”模式生產消息的原理 /405 8.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba專案中生產同步消息和非同步消息 /407 8.6 用Push模式和Pull模式消費消息 /410 8.6.1 “用Push模式消費消息”的原理 /410 8.6.2 “用Pull模式消費消息”的原理 /421 8.6.3 【實例】生產者生產消息，消費者用Pull模式和Push模式消費消息 /431 8.7 用兩階段提交和定時回查事務狀態實現事務消息 /437 8.7.1 什麼是事務消息 /437 8.7.2 兩階段提交的原理 /437 8.7.3 定時回查事務狀態的原理

/447 8.7.4 【實例】在Spring Cloud Aliaba專案中生產事務消息 /451 第9章 分散式閘道――基於Spring Cloud Gateway /456 9.1 認識閘道 /456 9.1.1 什麼是閘道 /456 9.1.2 為什麼需要閘道 /457 9.1.3 認識Spring Cloud Gateway /460 9.2 用Reactor Netty實現 Spring Cloud Gateway的通信管道 /463 9.2.1 什麼是Reactor Netty /463 9.2.2 “用篩檢程式代理閘道請求”的原理 /466 9.3 用“路由規則定位器”（Rou

teDefinitionLocator）載入閘道的路由規則 /473 9.3.1 “基於註冊中心的路由規則定位器”的原理 /473 9.3.2 “基於記憶體的路由規則定位器”的原理 /477 9.3.3 “基於Redis緩存的路由規則定位器”的原理 /479 9.3.4 “基於屬性檔的路由規則定位器”的原理 /480 9.3.5 【實例】用“基於註冊中心和配置中心的路由規則定位器”在閘道統一暴露API /481 9.4 用“Redis + Lua”進行閘道API的限流 /487 9.4.1 “閘道用Redis + Lua實現分散式限流”的原理 /487 9.4.2 【實例】將Spring Cl

oud Alibaba應用接入閘道，用“Redis +Lua”進行限流 /494 ★ 篇 第10章 分散式鏈路追蹤――基於Skywalking /500 10.1 認識分散式鏈路追蹤 /500 10.1.1 什麼是分散式鏈路追蹤 /500 10.1.2 認識Skywalking /502 10.2 搭建Skywalking環境 /505 10.2.1 搭建單機環境 /505 10.2.2 搭建集群環境 /507 10.3 用Java Agent將Spring Cloud Alibaba應用接入Skywalking 10.3.1 什麼是Java Agent /511 10.3.2 “Skyw

alking使用Java Agent零侵入應用”的原理 /513 10.3.3 【實例】將“基於Spring Cloud Alibaba的服務消費者和訂閱者”接入Skywalking /517 10.4 用ModuleProvider和ModuleDefine將Skywalking的功能進行模組化設計 10.4.1 為什麼需要模組化設計 /520 10.4.2 Skywalking模組化設計的原理 /522 10.4.3 Skywalking啟動的原理 /529 10.5 用HTTP、gRPC和Kafka實現“應用與Skywalking之間的通信管道” 10.5.1 “基於HTTP實現通信管道

”的原理 /532 10.5.2 “基於gRPC實現通信管道”的原理 /535 10.5.3 “基於Kafka實現通信管道”的原理 /541 10.5.4 【實例】搭建Kafka環境，並用非同步通信管道Kafka收集基於Spring Cloud Alibaba應用的運行鏈路指標資料 /549 10.6 用“註冊中心”保證集群的高可用 /551 10.6.1 為什麼需要註冊中心 /551 10.6.2 “用註冊中心保證集群高可用”的原理 /553 10.7 用“分散式配置中心”動態載入集群的配置資訊 /558 10.7.1 為什麼需要分散式配置中心 /558 10.7.2 “用配置中心動態載入集

群配置資訊”的原理 /559 10.7.3 【實例】用配置中心動態地修改告警規則 /565 10.8 用探針採集鏈路追蹤資料 /569 10.8.1 什麼是探針 /569 10.8.2 Dubbo探針的原理 /570 10.8.3 “Skywalking用探針來增強應用代碼”的原理 /573 10.8.4 【實例】類比Dubbo服務故障，用Dubbo探針採集鏈路追蹤資料 10.9 用Elasticsearch存儲鏈路追蹤資料 /583 10.9.1 什麼是Elasticsearch /583 10.9.2 存儲鏈路追蹤指標資料的原理 /584 10.9.3 【實例】將Skywalking集群接

入Elasticsearch，並採集Spring Cloud Alibaba應用的鏈路追蹤資料 /595 第11章 分散式Job――基於Elastic Job /598 11.1 認識分散式Job /598 11.1.1 為什麼需要分散式Job /598 11.1.2 認識Elastic Job /602 11.2 將應用接入Elastic Job Lite /604 11.2.1 將應用接入Elastic Job Lite的3種模式 /605 11.2.2 搭建Elastic Job Lite的分散式環境 /607 11.2.3 【實例】用Spring Boot Starter將Sprin

g Cloud Alibaba應用接入Elastic Job Lite /608 11.3 “實現Elastic Job Lite的本地Job和分散式Job”的原理 /611 11.3.1 用Quartz框架實現本地Job /611 11.3.2 用ZooKeeper框架實現分散式Job /621 11.3.3 【實例】在Elastic Job控制台中操控分散式Job /625 11.4 “用SPI將Job分片策略外掛程式化”的原理 /627 11.4.1 用SPI工廠類JobShardingStrategyFactory載入分片策略 /628 11.4.2 用ShardingService類

觸發Job去執行分片策略 /631 11.4.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入帶有分片功能的分散式Job /633 11.5 “實現分散式Job的事件追蹤”的原理 /636 11.5.1 用基於Guava的事件機制實現分散式Job的事件追蹤 /636 11.5.2 用資料庫持久化分散式Job的運行狀態和日誌 /643 11.5.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入Elastic Job，並開啟分散式Job的事件追蹤 /652 第12章 分庫分表和讀寫分離――基於ShardingSphere 12.1 認識ShardingSphere /

655 12.1.1 什麼是分散式資料庫 /655 12.1.2 什麼是ShardingSphere /658 12.2 將應用接入ShardingSphere JDBC /662 12.2.1 用四種模式將應用接入Shardingsphere JDBC /662 12.2.2 【實例】用Spring Boot將應用接入Shardingsphere JDBC並完成分庫分表 /665 12.3 “用路由引擎實現分庫分表”的原理 /681 12.3.1 綁定分庫分表規則和資料庫資料來源，並初始化路由引擎 /682 12.3.2 攔截SQL語句，並啟動路由引擎 /689 12.4 “讀寫分離”的原理

/703 12.4.1 讀取應用設定檔中的資料庫據源及讀寫分離規則 /703 12.4.2 使用ReplicaQuerySQLRouter類的createRouteContext()方法創建讀寫分離的路由上下文物件RouteContext /704 12.4.3 使用ReplicaQueryRuleSpringbootConfiguration類載入應用的]負載等化器ReplicaLoadBalanceAlgorithm物件 /706 12.5 用Netty實現Shardingsphere Proxy的通信管道 /708 12.5.1 “Shardingsphere Proxy通信管道”的原

理 /708 12.5.2 【實例】搭建通信管道環境，將Spring Cloud Alibaba應用接入Shardingsphere Proxy /711 12.6 “使用SQL解析引擎實現Shardingsphere Proxy分庫分表”的原理 12.6.1 為什麼需要SQL解析引擎 /715 12.6.2 使用命令設計模式實現SQL語句的路由 /716 12.6.3 “使用MySQLComStmtPrepareExecutor類處理SQL請求”的原理 12.6.4 “使用MySQLComStmtExecuteExecutor類處理SQL請求”的原理 第13章 分散式緩存――基於Redis

/741 13.1 認識緩存 /741 13.1.1 什麼是本地緩存 /741 13.1.2 什麼是分散式緩存 /743 13.1.3 什麼是Redis /745 13.1.4 Redis的整體架構 /746 13.2 搭建Redis集群環境 /747 13.2.1 搭建主從環境 /747 13.2.2 搭建Sentinel集群環境 /751 13.2.3 搭建Codis集群環境 /756 13.2.4 搭建Redis Cluster集群環境 /769 13.3 將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis /775 13.3.1 【實例】集成spring-boot-star

ter-data-redis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis主從環境 /775 13.3.2 【實例】集成redisson-spring-boot-starter，將Spring Cloud Alibaba 應用接入Redis的Sentinel環境 /778 13.3.3 【實例】集成Jedis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis的Codis集群環境 /782 13.3.4 【實例】集成Lettuce，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis Cluster集群環境 /785 13.4 “用分散式緩存Redis和Red

isson框架實現分散式鎖”的原理 13.4.1 什麼是分散式鎖 /789 13.4.2 初始化RedissonClient並連接Redis的伺服器端 /791 13.4.3 “用Redisson框架的RedissonLock類實現分散式鎖”的原理 13.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中，驗證分散式鎖的功能 第14章 服務註冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發佈和灰度發佈――基於Discovery 14.1 認識服務註冊/訂閱路由、藍綠發佈和灰度發佈 /815 14.1.1 什麼是服務註冊路由、服務訂閱路由 /816 14.1.2 什麼是藍綠發佈 /816 14.1.3

什麼是灰度發佈 /817 14.1.4 認識微服務治理框架Discovery /819 14.2 “用外掛程式機制來集成主流的註冊中心和配置中心”的原理 /822 14.2.1 集成主流的註冊中心 /822 14.2.2 集成主流的配置中心 /827 14.3 “用Open API和配置中心動態變修改規則”的原理 /828 14.3.1 用Open API動態修改規則 /829 14.3.2 用配置中心動態修改規則 /834 14.3.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中用Nacos配置中心變 規則，並驗證規則動態變 的效果 /839 14.4 “用服務註冊/訂閱實現

服務的路由”的原理 /842 14.4.1 用“服務註冊的前置處理和註冊監聽器”實現基於服務註冊的服務路由 /843 14.4.2 用“服務訂閱前置處理 + 註冊監聽器”實現基於服務訂閱的服務路由 /849 14.4.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務註冊的路由規則 14.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務訂閱的路由規則 14.5 “用路由篩檢程式實現全鏈路的藍綠發佈和灰度發佈”的原理 /866 14.5.1 用路由篩檢程式適配 Spring Cloud Gateway閘道 /866 14.5.2 用路由篩檢程式適配 RE

STful API /869 14.5.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路灰度發佈的規則，並驗證全鏈路灰度發佈的效果 /871 14.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路藍綠發佈的規則，並驗證全鏈路藍綠發佈的效果 /879 ★專案實戰篇 第15章 【專案】全鏈路日誌平臺――基於ELK、FileBeat、Kafka、Spring Cloud Alibaba及Skywalking /886 15.1 全鏈路日誌平臺整體架構 /886 15.2 搭建環境 /887 15.3 將Spring Cloud Alibaba應用接

入全鏈路日誌平臺 /890 15.3.1 將微服務接入全鏈路日誌平臺 /890 15.3.2 使用全鏈路日誌平臺查詢業務日誌 /891 第16章 【項目】在企業中落地中台架構 /893 16.1 某跨境支付公司中台架構 /893 16.1.1 跨境支付中台架構 /893 16.1.2 跨境支付用戶中台架構 /895 16.2 某娛樂直播司中台架構 /896 16.2.1 泛娛樂直播中台架構 /896 16.2.2 直播用戶中台架構 /899 16.3 用“服務雙寫和灰度發佈”來實現中台服務上線過程中的“業務方零停機時間” /902 16.3.1 服務雙寫架構 /902 16.3.2 服務灰度

發佈架構 /903 第17章 【項目】異構資料移轉平臺――基於DataX /905 17.1 搭建環境 /905 17.1.1 軟體環境 /905 17.1.2 搭建MySQL的異構資料移轉環境 /906 17.2 搭建控制台 /909 17.2.1 構建部署包 /909 17.2.2 用部署包搭建後臺管理系統datax-admin /910 17.2.3 用部署包搭建任務執行器datax-executor /911 17.2.4 使用視覺化控制台執行MySQL異構資料移轉 /911 17.3 在Spring Cloud Alibaba應用中用DataX完成異構資料移轉 第18章 【項目】

業務鏈路告警平臺――基於Spring Cloud libaba、Nacos和Skywalking 18.1 告警平臺的整體架構設計 /922 18.2 告 務詳細設計 /924 18.2.1 產品化部署設計 /925 18.2.2 Nacos服務健康告警設計 /926 18.2.3 Skywalking鏈路錯誤告警設計 /927 18.2.4 Skywalking的指標告警設計 /928 18.2.5 RocketMQ消息堆積告警設計 /928 18.3 分析告 務的部分源碼 /929 18.3.1 用分散式Job類NacosAlarmHealthJob實現Nacos服務健康告警 18.3.2

用分散式Job類SkywalkingErrorAlarmJob實現Skywalking鏈路錯誤告警 18.4 將電商微服務接入告警平臺，驗證告警平臺的即時告警功能 /932 18.4.1 啟動告警平臺的軟體環境 /932 18.4.2 在購買商品時，在下單過程中驗證即時告警功能 /933 18.4.3 在購買商品時，在支付過程中驗證即時告警功能 /936

數字化中台

為了解決錯誤代碼403的問題，作者用友雲平臺團隊 這樣論述：

數字化中台不是新事物，但隨著新技術的不斷發展，其註定會在數字化時代大放異彩。本書由用友官方出品，全面闡述了數字化中台的概念和發展歷程，詳述了數字化中台建設的各種業務和技術細節，介紹了數字化中台落地實踐的真實案例和解決方案。本書主要內容包括：數字化中台概述、數字化中台建設、技術平臺、數據中台、智慧中台、業務中台、應用構建平臺、混合雲服務、數字化中台安全體系、數字化體驗和數字化中台案例。本書是一本真正可借鑒、可操作的企業數字化轉型的實戰指導書。 第1章 數字化中台概述 1 1.1 中台發展歷史 1 1.2 中台是什麼 3 1.2.1 中台是一種業務和組織形態 4 1.2.2 中

台是一套技術和業務架構 6 1.2.3 中台是一種文化和理念 9 1.2.4 中台和生態的關係 11 1.3 中台和平臺的區別 12 1.3.1 平臺是什麼 12 1.3.2 平臺vs中台 13 1.4 中台要解決的痛點問題 14 1.4.1 新時代需要的資訊化架構 15 1.4.2 企業數字化轉型的新途徑 16 1.4.3 高品質系統構建的保證 18 1.5 用友中台理念 19 1.5.1 用友和中台的關係 19 1.5.2 基於能力提供的分析 23 1.5.3 基於能力構建的分析 25 1.5.4 持續發展的數字化中台 28 第2章 數字化中台建設 31 2.1 如何構建企業數字化中台

31 2.1.1 中台建設方法 31 2.1.2 中台設計原則 36 2.1.3 中台設計參考 37 2.2 用友中台建設進程 42 2.2.1 用友中台加速建設的背景 42 2.2.2 用友雲中台建設推進 45 2.3 統一能力框架 47 2.3.1 統一能力框架的理念 47 2.3.2 UCF是中台落地的抓手 48 2.4 中台化的企業雲服務平臺 57 2.4.1 基於統一中台內核的完整支撐體系 57 2.4.2 iuap中台架構的有效融合 59 2.4.3 安全性、生態化和能力構建平臺 60 第3章 技術平臺 63 3.1 技術平臺概述及核心能力 63 3.1.1 雲原生理念及核心價值

64 3.1.2 技術平臺的意義及定位 67 3.1.3 雲原生對中國企業的價值 68 3.1.4 技術平臺的核心能力 70 3.2 技術平臺的核心技術棧 72 3.2.1 雲原生技術棧 74 3.2.2 微服務治理 78 3.2.3 容器雲管理 90 3.2.4 DevOps能力 108 3.2.5 分散式鏈路追蹤 119 3.2.6 服務網格 128 3.2.7 分散式日誌 130 3.2.8 混合雲管理 136 3.2.9 自動化測試能力 137 3.2.10 分散式中介軟體能力 146 3.3 用友技術平臺實踐場景 147 3.3.1 雲原生12要素實踐 147 3.3.2 服務高彈

性和高可用 159 3.3.3 保障企業服務不“隔離” 165 3.3.4 精智工業互聯網上雲實踐 168 3.3.5 國產化適配和支持 171 3.4 清理鏡像倉庫遇到的“坑” 171 3.4.1 官方API並不能真正刪除鏡像 172 3.4.2 返回405錯誤碼 172 3.4.3 無用的文件殘留 172 3.4.4 garbage- collect不是事務操作 173 3.4.5 重啟鏡像倉庫才能正常使用 173 3.4.6 兩種清理鏡像倉庫的方案 174 第4章 數據中台 177 4.1 認知數據中台 178 4.1.1 什麼是數據中台 178 4.1.2 數據中台的核心能力 179

4.1.3 數據中台的價值 180 4.2 數據中台建設 182 4.2.1 數據中台的規劃 184 4.2.2 數據彙聚與整合 190 4.2.3 數據治理與實踐 194 4.2.4 數據開發 210 4.2.5 數據分析與挖掘 212 4.2.6 數據服務與應用 219 4.2.7 數據運營 225 4.3 數據的展望 235 4.3.1 數據新技術快速發展 235 4.3.2 數據流通與共用 236 4.3.3 數據服務合規性 237 4.4 用友數據中台的落地 238 第5章 智能中台 240 5.1 認識智能中台 240 5.1.1 智能中台的定義 240 5.1.2 AI應用的

發展趨勢 242 5.1.3 智能中台的核心能力 245 5.1.4 智能中台的價值 249 5.2 智能中台的技術架構 252 5.2.1 智能型機器人技術架構 252 5.2.2 AI工作坊技術架構 255 5.3 智能中台典型應用場景 259 5.3.1 RPA典型應用場景 259 5.3.2 VPA典型應用場景 263 5.3.3 AI工作坊典型應用場景 265 5.4 數據-智能中台的應用場景 272 第6章 業務中台 278 6.1 業務中台概述 278 6.2 業務中台的核心服務 282 6.2.1 社會化商業架構 282 6.2.2 化支撐服務 283 6.2.3 數字化企業

建模 291 6.4 業務中台的關鍵特性 296 6.5 業務中台的規劃與落地 298 6.5.1 業務中台的規劃方法 298 6.5.2 業務中台的落地實踐 301 第7章 應用構建平臺 308 7.1 應用構建平臺概述 308 7.1.1 低代碼開發平臺介紹 308 7.1.2 應用構建平臺的內容 311 7.1.3 低代碼開發平臺的價值 312 7.2 應用構建平臺的能力 314 7.2.1 模型驅動 317 7.2.2 視覺化設計 318 7.2.3 全代碼 326 7.2.4 中台能力連接 329 7.2.5 多端 331 7.2.6 全生命週期管理 333 7.3 應用構建平臺使

用場景和案例 335 7.3.1 使用場景 335 7.3.2 案例 336 第8章 混合雲服務 344 8.1 為什麼要提高企業生態協同效率 344 8.2 混合雲是中國企業未來的常態選擇 347 8.3 混合雲服務提升企業生態協同效率 348 8.4 企業生態協同面臨的挑戰 350 8.5 混合雲服務支援生態協同 351 8.6 企業自建開放生態與實施案例 356 8.6.1 客戶建設目標 358 8.6.2 客戶需求場景 358 8.6.3 專案解決方案 361 8.6.4 項目建設價值 365 第9章 數字化中台安全體系 366 9.1 安全管理體系 366 9.1.1 信息安全性

原則 366 9.1.2 組織環境 368 9.1.3 資訊安全過程管理 371 9.1.4 安全的技術 373 9.2 技術平臺安全 381 9.2.1 帳戶安全 381 9.2.2 身份認證和存取控制 384 9.2.3 資源和物件使用權限 385 9.2.4 微服務安全 386 9.3 業務中台安全 387 9.3.1 帳戶管理 388 9.3.2 許可權管理 388 9.3.3 安全審計 392 9.4 數據中台安全 393 9.4.1 大數據Hadoop平臺安全 393 9.4.2 數據安全 394 9.5 業務構建平臺安全 398 9.5.1 使用安全開發生命週期 398 9.5.

2 選擇安全開發元件 399 9.5.3 模型安全 399 9.5.4 代碼安全 399 9.5.5 開原始程式碼的安全 400 9.6 用友數字化中台安全 401 第10章 數字化體驗 403 10.1 企業數字化轉型中的用戶體驗 403 10.1.1 數字化用戶體驗 403 10.1.2 數字化體驗現狀 404 10.1.3 數字化體驗設計的範圍層次 407 10.1.4 數字化體驗的關鍵因素 408 10.1.5 工具及方法 411 10.2 數字化中台的數字化體驗設計 414 10.2.1 能力化的中台數字化體驗設計 414 10.2.2 UI交互能力的兩個層面和5個維度 415 1

0.2.3 數字化體驗UI交互設計的原則、目標 417 10.3 數字化中台設計語言 417 10.3.1 設計定位 419 10.3.2 設計價值觀 419 10.4 設計的六大核心要素 420 10.4.1 自然/中性 421 10.4.2 淺層次 422 10.4.3 微動 423 10.4.4 彈性空間 424 10.4.5 清晰 425 10.4.6 秩序 426 10.5 標準一致的設計系統 427 10.5.1 什麼是設計系統 427 10.5.2 為什麼需要設計系統 427 10.5.3 設計系統的特點 429 第11章 數字化中台案例 432 11.1 智能製造 432 1

1.1.1 企業經營概況 432 11.1.2 企業資訊化現狀 432 11.1.3 企業核心訴求 433 11.1.4 專案建設內容 434 11.1.5 項目建設價值 436 11.2 數字行銷 436 11.2.1 企業經營概況 436 11.2.2 家居行業變化 437 11.2.3 企業服務痛點 437 11.2.4 企業轉型升級 440 11.2.5 專案建設內容 441 11.2.6 項目建設價值 445 11.3 供應商門戶 446 11.3.1 企業經營概況 446 11.3.2 專案資訊化現狀 446 11.3.3 專案建設內容 447 11.3.4 專案建設情況 450

11.3.5 項目建設價值 451

宗教心靈改造對受刑人矯治成效之研究－以桃園女子監獄人間福報班為例

為了解決錯誤代碼403的問題，作者陳燕堃 這樣論述：

台灣現今行刑思想以教育刑為重，各矯正機關內受刑人矯治措施相當多元化。一般咸信宗教信仰具有精神支持與心理慰藉作用，有助於受刑人對正確人生的啟迪，滿足心靈並維持內心的寧靜及調和，體認生命與生活的價值意義。本研究係以桃園女子監獄人間福報班受刑人、出監更生人、管教人員及授課教師共計9人為研究母體，以質性研究中之半結構式訪談法及觀察法為研究基本工具並經由相關資料之搜集、整理與分析，另以紮根理論歸納出本研究之結論。 綜合資料整理、分析結果發現，受刑人接受宗教教誨課程獲得效果可分成初入監短期、服刑中後期及出監後長期處遇效益。一、初入監短期教化矯治策略執行之認知效能： 1、階段性密集課程並規劃適

性教化處遇內容，可提高受刑人學習成效。 2、穩定初入監受刑人不安之情緒，有助監禁生活上之適應。二、服刑中後期教化矯治過程影響之心理效能： 1、強化自我情緒控管，建全良好心智。 2、發展正向樂觀心理、提升自信心並導正不良價值觀。三、出監後長期教化矯治實施之更生效能： 1、錯誤行為認知改變、以利復歸社會。 2、可發展出「超我」之自省能力、降低再犯風險。 最後依研究結果可瞭解教化矯治執行面及需求面之利弊得失提出不同建議，以供各矯正機關及後續研究者之參考。一、對於各矯正機關之建議： 1、未來各矯正機關開立宗教教化課程，可依受刑人所屬宗教信仰開設各類宗教教化處遇課程，並擴及全國各監所實施。

2、長期聘僱具有宗教教育背景師資並對課程安排教誨師進行相關課程研習活動，使其設計出合宜之課程，以求事半功倍之效。二、對後續研究者之建議： 1、可廣泛針對不同類型之受刑人進行研究，是否以多元宗教教誨課程，能更提高矯治成效。 2、建議後續研究可運用不同研究方法探討此議題。 3.對於受刑人復歸社會之成效較難於短時間之研究中得到較具體發現，期許後續研究延長觀察者時程，以利研究信度之提升。