股票這個價位要不要買論文書籍站
國防大學 資訊管理學系 蘇品長、袁葆宏所指導 劉亭萱的 植基於區塊鏈之公文電子交換系統設計 （2021），提出鏈聞chainnews關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、智慧合約、公文電子交換、自我認證。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院管理博士班 翁頌舜所指導 吳立雅的 集成學習於食品安全之風險預測 （2021），提出因為有 集成學習、機器學習、風險預測、食品管理的重點而找出了 鏈聞chainnews的解答。
植基於區塊鏈之公文電子交換系統設計
為了解決鏈聞chainnews 的問題，作者劉亭萱 這樣論述：
電子公文在網際網路快速發展下，除去時間與空間之限制，大幅降低公文作業人力及物力成本；然而，在資料儲存、交換等過程，仍需集中式網路伺服器參與，可能產生單點故障問題，且現行系統的新增與異動皆需完成申請並由主管機關審核，不利於資料即時更新；此外，當資料發生濫用或誤用的情況時，亦需依賴第三方執行爭議仲裁工作；本研究設計將區塊鏈及智慧合約導入公文電子交換系統，利用其不可竄改及條件執行、去中心化等特性，由智慧合約執行，直至設定條件滿足後，由智慧合約驗證身分並自動執行電子公文交換，具體貢獻簡述如後：（1）藉由自我認證機制產生之公、私鑰，進行身分驗證。（2）透過合約函式自動解決交易衝突，以降低第三方之參與。
（3）公文交換作業皆分散儲存於區塊鏈各節點上記錄，公開且可驗證，避免爭議。
集成學習於食品安全之風險預測
為了解決鏈聞chainnews 的問題，作者吳立雅 這樣論述：
我國為糧食自給率偏低的國家，食品原料之供給高度仰賴進口，加上全球化及國際貿易自由化發展，進口之食品原料與各項食品，佔國人飲食消費相當比重亦呈現多元化情形，使得輸入食品的管理對於保障國民健康與權益相形重要。自2020年開始COVID-19疫情席捲全球，對於國際進出口貨品以及產地源頭之生產製造形成相當巨大的影響，如能提高食品不合格命中率並降低抽驗率，不只可為食品安全把高，亦可有效減少人員接觸COVID-19病毒而感染的機會。本研究係就我國輸入食品申請報驗之品質抽驗機制進行改良，導入集成學習方法進行邊境抽驗設計，研究結果顯示：1.集成學習比任何單一機器學習演算法都能獲得更好、更穩定的預測結果。2.
比較上線前後同期數據顯示，上線後採用集成學習模型的不合格命中率相較於為上線前顯著增加(p