開放原始碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決開放原始碼的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

開放原始碼進入發燒排行的影片

資產負債管理之研究分析

為了解決開放原始碼的問題，作者宣葳 這樣論述：

本研究由三篇關於保險業資產負債管理議題的論文所構成。本文第二章檢視在台灣地區銷售之典型利率變動型壽險之公平定價問題。假設資產過程滿足Heston隨機變動模型、利率過程為CIR 模型，保險給付將為一系列遠期起點期權之總和。本文就台灣財務市場之資料進行模型參數估計，再利用蒙地卡羅法計算契約公平價格，同時計算風險值（VaR, ES）。本文第三章闡述國際板債券評價系統的實作細節。台灣保險業總資產近兩成之國際板債券在IFRS-9 會計準則下非為純債務工具，必須以公允價值衡量。在此我們敘述以美國固定期限公債收益率或美元LIBOR及ICE利率交換率校正的利率期限結構，配合芝加哥期貨交易所的歐式利率交換選擇

權隱含波動度資料估計Hull-White 短期利率模型之評價理論細節，並使用開放原始碼程式語言Python 與函式庫QuantLib 及三元樹演算法實作國際板債券評價系統。除與櫃買中心系統價格輸出結果相比較外，我們展示本系統在給定利率期限結構與市場現有商品規格下可贖回債券期初價值與隱含年利率、不可贖回期間與可贖回頻率關係之計算。本文第四章探討copula-GARCH 模型在變額年金保證價值計算上的應用。有效的風險管理前提在於推估各種資產間的機率關係，並計算反映系統狀態的各種定量指標的能力。現代計算技術的進步使得更符合實際、不須過份簡化的多變量機率模型運用變為可能，而copula 正是如此的多變

量機率模型。結合GARCH 時間序列模型，我們利用一系列基於無母數統計與經驗過程理論的穩健統計檢定方法，針對給定S&P500 與S&P600 指數時間序列選擇並匹配最適copula-GARCH 模型，進而推估變額年金保證價值。

從執行到升級，從偶然到必然：理念、流程、方法、實踐，最深入、最真實的華為研究開發與投資管理

為了解決開放原始碼的問題，作者夏忠毅 這樣論述：

由華為內部專家與副董事長親自書寫、審閱 帶你一窺華為如何變革，並一步步成為全球領先企業 ！最具代表性的華為研究開發書！ 　　 　　「成功並不是未來的嚮導」 　　歷經20多年，從變革想法產生到執行和升級， 　　華為一直在進行探索、實踐、歸納、總結。   　　「我經常在機場書店裡看到介紹華為研究開發的書，有些是在華為工作過的工程師從自己的角度看華為研究開發──他們多是以其在華為期間看華為研究開發；有些完全是道聽塗說或基於一些刊物的文章來看華為研究開發──這僅僅是編輯而已。」──華為副董事長 徐直軍   　　★本書為華為內部編寫！非單一視角！非道聽塗說！  　　讓所有關心華為的讀者更加了解真實的

華為研究開發， 　　讓華為員工及未來員工清楚理解真實的華為投資與管理！   　　►成功的起始 　　──IPD，業界最佳產品開發管理方法！   　　產品領域不再依賴於「英雄」，而是基於流程， 　　可以開發出滿足客戶需求，有品質保障的產品。   　　【華為4大創新管理理念】 　　•從技術導向轉變為客戶需求導向的投資行為 　　•從純研究開發轉變為跨部門團隊合作開發、共同負責 　　•從偶然成功轉變為建構可複製、持續穩定高品質的管理體系 　　 　　►必然的選擇 　　──創新，若不敢冒險，企業將失去活下去的權利！   　　創新是緊緊圍繞著客戶需求進行的， 　　必須找出能夠為客戶創造何種價值。   　　【華

為4大創新管理理念】 　　•開放合作，一杯咖啡吸收宇宙能量 　　•鼓勵創新，寬容失敗，但反對盲目創新 　　•鮮花插在牛糞上，在繼承的基礎上創新 　　•以客戶需求和技術創新持續為客戶創造價值   　　►企業的生命 　　──品質，客戶永不妥協的最基本需求！ 　　 　　按流程把品質做好，大量重複的事依照要求一次性做好， 　　不良品率降低，不重做、不停工，效率最高，成本最低！   　　【華為4大品質方針及文化】 　　•品質優先，以質取勝 　　•讓HUAWEI成為ICT行業高品質的代名詞 　　•建設在「一次性把事情做對」基礎上「持續改進」的品質文化 　　•建立以客戶為中心的高效組織，業務領導者是品質的第

一責任人   本書特色   　　本書結構性的講述華為研發投資與管理理念、流程、管理方法與實踐等，全文語言流暢，加上由華為高層及專家所提供的資料和案例，不只豐富了內容，使讀者能了解真實的華為，更添加了實用性，在企業管理投資、提升研究開發能力與產品核心競爭力上提供參考和借鑑。

基於影像特徵提供自駕車迷航時的位置資訊

為了解決開放原始碼的問題，作者劉紹暉 這樣論述：

近年全球自駕車技術如雨後春筍般的冒出，現階段的技術大多都已進入了道路測試階段，像是自駕巴士、園區自駕接駁車等，因此自駕車的定位對於行車安全是一個相當重要的能力之一，而 AMCL（Adaptive Monte Carlo Localization）演算法是常用的定位方法，但此演算法若在初始位置發生定位錯誤，會引發交通安全的問題。因此本研究利用CNN（Convolutional Neural Network）模型來辨識自駕車前方的特殊景色，為AMCL 提供一個接近實際位置的參考座標，進而讓 AMCL 的初始粒子散佈在其座標周圍，故得以快速收斂在正確的位置上。本研究先提出路段景像定位法，雖然可以解

決此迷航問題，但是由於需事先經驗區分路段，導致人工成本太高。為了改善此問題，我們利用ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）萃取路段上的特徵點，並利用形態學將群聚的特徵點結合為特徵物件，隨後利用二維向量來描述此特徵物件的形狀及主軸角，最後會根據此向量的匹配對是否超過預設比率來決定路段的長度，進而解決因人工所擇選的固定長度路段，導致人工成本過高之問題。特徵點的萃取對於影像匹配是一個重要的角色，若特徵點萃取過少，會造成匹配點對數量過少，導致匹配失敗或是匹配的準確度降低。為了解決此問題，本研究提出飽和點極性演算法加快找出飽和色彩，然後透過調整影像色彩的飽和度，來增加影

像色彩對比，進一步讓ORB 演算法在特徵點檢測時提升萃取到的特徵點數量。綜上，本論文提出路段景像、路段特徵物件及快速強化色彩飽和對比等技術，可增強影像特徵並解決自駕車的迷航問題，進而強化了行車安全。