隔日沖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

最強散戶翻身買股術：從10萬到1億的籌碼必修課

為了解決隔日沖的問題，作者麥克連 這樣論述：

　　靠運氣賺來的錢，將來一定會靠實力賠回去， 　　和大師一起練習金之呼吸，從每日交易記錄開始， 　　斬除交易心魔，抱緊獲利不是夢。   　　麥克連曾是平凡上班族，靠著不到10萬元的本金，5年在股市滾出上億元，又在短短5個月內慘賠到只剩100萬。痛定思痛後，他發現大盤籌碼才是掌控股價漲跌的核心，開始每天分析並記錄大盤，透過成功判斷股市情勢及個股漲勢，重回億元身價。   　　【麥克連獨授散戶升級投資祕笈】   　　▍從零開始學，投資入門大補帖 　　沒有內線，不聽明牌，想要理解市場，就從基礎的K棒開始，了解技術指標，看懂趨勢，用最系統化的方式應用解讀，從此不當韭菜

當天菜。   　　▍兩張EXCEL，交易贏家的每日功課 　　想讓交易和呼吸一樣自然，就要每天做功課，麥克連詳細分享他的交易記錄和觀察重點，加上法人籌碼的追蹤解讀，讓你輕鬆作波段、賺價差，不再錯過強勢飆股。   　　▍盯緊一條線，財富重分配 　　買股需要真功夫，但看準時機更重要，麥克連首度公開台股跌破10年線的翻倍買股術，好好把握進場機會，你也能達到財富自由。   　　▍最新傻瓜當沖術 　　股市小白愛當沖，到底當沖要怎麼做才能把風險降到最低，麥克連分享能賺價差、收退佣，讓獲利穩定提升的當沖心法。   　　▍穩穩賺需要更聰明的存股術 　　沒有時間天天做功課，但

靠存股賺錢速度好慢，麥克連教你利用技巧，在成本不變之下，加速存股的速度，離財富自由更進一步。   　　從一般社畜到最強散戶，麥克連將如何判讀股市和多年來進化後的投資方法無私大公開。希望讀者能將知識內化、找到最適合自己的交易模式，讓錢越理越多，時間越用越多，煩惱越來越少。   本書特色   　　★最新大盤記錄表，7個指標，預先判讀走勢多空。 　　★從法人籌碼表找到被認養的強勢飆股，讓你跟著法人一起飛。 　　★完勝大盤的無腦存股法，讓你年報酬率衝上40％。 　　★最強散戶全面進化，讓你讀懂股市，選股、買股、賺錢，一本就通。  

隔日沖進入發燒排行的影片

論證券交易法之反操縱條款－ 以連續交易之有效管制為中心

為了解決隔日沖的問題，作者宋易軒 這樣論述：

證券市場之設置旨在集眾人資金投入，藉以助成企業經濟活動。而代表企業所有權及未來潛力諸如獲利、資產開發等價值之股份，本於所有權象徵之抽象性與實時計算真實價值之困難性，股份價值僅能憑藉公開之各類資訊，交由投資人評價後以一連串競價交易之供需關係形成。操縱行為則係運用個人或群體力量，扭曲前述價格之揭示，進而影響其他投資人對股份之評價而造成交易虧損，衍生之信賴破壞與市場公平之斲傷，在在難符證券交易法規範「保障投資」之旨趣。是以，凡有證券市場之國家，縱有用語差異，本前揭意旨均就操縱市場之行為立有禁止規範。惟證券市場之運作，實乃各類人性之集大成，由資金運用、交易手法衍生之操縱行為堪稱千變萬化，欲精確定義法

令卻往往不免挂一漏萬，然其實際作法仍萬變不離其宗。故我國證券交易法第155條規定，即仿照美國立法例分門別類予以列明。於條文所示之多種態樣中，就「連續交易」更是作手直接或間接由炒作行為獲利之主要手段，亦係遭扭曲之價格狀態得以維持之關鍵要素及犯罪偵緝之主軸類型，然「連續交易」條款之要件認定不僅易生疑義，就現行法規、實務運作均有見樹不見林之嘆，難以期待進一步遏制作手之炒作行為，往往於炒作結束股價崩跌後，方能介入偵查，投資人所受之傷害斷難阻卻。有鑑於此，本文跳脫以往論文集中於反操縱條款構成要件檢視之研究方向，除介紹較罕見探討之作手思維及具體運作手法外，另就晚近之國內外學說、實務案例與主要常見之訴訟抗辯

做簡要介紹及研析。次由更宏觀角度出發，提出反操縱條款內容調整及配套規範之建議，期能於事前助成操縱行為之源頭抑制、事後於偵審程序之認事用法更加簡明。關鍵字：操縱市場、連續交易、訴訟抗辯、源頭抑制

真確了解股市：頂尖避險基金經理告訴你，成為超級散戶的8個進場智慧

為了解決隔日沖的問題，作者土屋敦子 這樣論述：

權威資產管理雜誌《亞洲投資人》(Asian investor) 認證最佳投資經理人 無私分享導正交易迷思、遠離財務陷阱的致富普通常識 　　由於網路交易便利、線圖與新聞隨手可得， 　　所以近來增加不少從事短線買賣的散戶。 　　然而如果只是將投資重點放在買賣時機上， 　　等於不知道真正從股市中，穩健獲利的精髓。 　　為了從股市獲得豐厚報酬，確實搞懂股市的結構， 　　以及掌握投資成長股的方法，是不可或缺的基本功。 　　本書作者土屋敦子曾歷任多家外商證券公司與資產管理公司分析師職務， 　　也曾在美國知名避險基金公司「城堡投資集團」，負責操盤數千億日圓資金。 　　目前以避險基金經理身分活躍於資產

管理業界，其操盤成績有目共睹， 　　更獲得權威資產管理雜誌《亞洲投資人》頒布的最佳經理人殊榮肯定。 　　因有感於很多人一窩蜂地投入股市殺進殺出， 　　卻往往慘賠出場影響日後生涯規畫， 　　所以特地從避險基金經理視角，深入淺出地分享最實際的投資心法， 　　為普通散戶制定一張看懂股市的路線圖， 　　希望能幫助更多人了解股票相關大小事，與學習專家的進場智慧── 　　．股票市場的功能？金融市場與股票市場有何不同？ 　　．股價到底是如何決定的？促使股價漲跌的因素又是什麼？ 　　．如何運用與計算常見的財務指標？ 　　．景氣、利率、匯率……哪個對股價影響最大？ 　　．如何面對景氣循環與股災？ 　　．市場上

有哪些參與者，可以撼動股價？ 　　．避險基金經理都怎麼管理資金與布局？ 　　．投資專家的五個交易心法是…… 　　想在市場取得勝果，就必須先知道如何不敗。 　　以養成正確的知識與心態為前提，搭配避險基金經理的獨門資產倍增法則， 　　不管你是投資新苗還是交易老手，在真確了解股市的前提下， 　　都能成為超級散戶，穩健獲利。 各界推薦 　　【專文審訂】 　　上流哥│「上流哥投資粉絲團」版主 　　【好評推薦】（按首字筆畫排序） 　　十    方｜富媽媽 　　張琨琳│《零股獲利術》作者 　　華    倫│《養對股票賺千萬》作者 　　馮震凌｜「William Feng的操盤筆記」版主 　　楊忠憲｜K

線捕手 　　愛瑞克∣《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　蕾    咪｜知名理財YouTuber 　　本書因為從股市的基本寫起，內容難易度算是非常基礎的程度，所以我相信投資新苗應該可以放心入手，畢竟股市新手如果想慢慢看懂財金相關文章，還是得先從提升基本知識開始做起。──上流哥，「上流哥投資粉絲團」版主 　　在摸索投資一段時間後，相信各位會慢慢體會到，對投資來說其實最重要的就是「真確了解股市」這件事，因為唯有完整了解要參與的市場，最終才能策畫出完善的投資計畫。──張琨琳，《零股獲利術》作者 　　對初入市場的股市新手來說，這是一本很適合入門的書，章節的編排由淺入深，沒有過度艱澀的語彙，從

股票市場是什麼、如何運作；股市參與者有哪些；股票下單的機制、規則與方式，再到各種影響股價變化的因素、買股票要留意的重點、投資專家的交易心法等層面，做了完整且詳細的介紹。──馮震凌，「William Feng的操盤筆記」版主 　　投資人在股市能否長久生存，心法比技法更重要。此書所談論之內容，就是每一位股市新手進入市場之前的必備心法！──愛瑞克，《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　讀者好評 　　「既全面又廣博，有志成為長期投資者的人，必讀！」──日本樂天書城網友書評 　　「因為一窩蜂而開始投資股票時，免不了被各種消息和流言給迷惑，到頭來應該很多人落於賠錢出場的窘境，但讀完這本書之後，感

覺眼前的迷霧一下子就散了。無論您是剛開始投入股市的菜雞還是已經進出股海多年的投資人，本書都可幫您縱橫股海。」——takezou，亞馬遜讀者 　　「我認為這是一本在投資前，先讀過一遍的好書。雖然作者的文筆已經很客觀，但感覺得到筆鋒之間作者想向讀者傳達的想法與觀念。本書是對股市的整體鳥瞰，文字也特地寫得較通俗易懂，所以很容易理解。我認為這是一本我會一直想保留的書。」——pisuke，亞馬遜讀者 　　「藉由本書，讓我有機會了解避險基金經理的投資方法和思維。由於股市總會因主力進場投資而有所變動，因此學習他們的方法與思維我覺得很受用。本書涵蓋股市結構、散戶投資人、保險、銀行、日本央行、題材股等廣泛領

域之介紹，我想這對我日後的交易心態養成，將產生非常大的幫助。」——hibikiai，亞馬遜讀者

利用程式交易驗證深度學習的股價預測之獲利與風險

為了解決隔日沖的問題，作者戴立宸 這樣論述：

一般深度學習做金融商品價格預測時，偏重於使用數值誤差的統計函數(如R^2)做預估準確度的評估當作學習時的回饋機制，但對於實際交易而言，股價預測值所導致的預測交易方向(該買還是該賣)上的誤差，常會比預測值與實際值的數值誤差對交易獲利影響更大，但目前深度學習對時間序列預測的研究顯少觸及此議題，但其有實務上的重要性。本研究先依據數值誤差(R^2，MASE)比較LSTM與TCN兩大類深度學習方式的收盤價預測模型，找出其高準確度的參數設定，再將其實際運用在交易上。本研究運用程式交易，探索這些預測收盤價是否有達成實際獲利的潛力，若有，則比較其獲利性與原始數值誤差的關係。本研究並提出了透過客製化損失函數將

真實交易中所特別重視的實際交易方向(買進或賣出)納入考量，以利提升實際交易獲利。本研究針對三種常被交易的期貨商品(黃金，黃豆，原油)進行上述整體運算與比較，並發現上述三個商品中，黃金及黃豆在最小化數值誤差的同時也能提升交易獲利，但原油則無法。該黃金及黃豆若再加上考量交易方向誤差的客製化損失函數時，也能進一步提升實際交易獲利。但原油在原本最小化數值誤差也無法提升獲利的商品，則本研究提出的客製化損失函數也無法提升獲利。