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另外網站36 相較於單向鏈結串列（singly linked list） - 題庫堂也說明：36 相較於單向鏈結串列（singly linked list），雙向鏈結串列（doubly linked list）的特性敘述何者錯誤？(A)可雙向移動(B)刪除資料較為快速(C)一條鏈結損壞時.
這兩本書分別來自深智數位 和台科大所出版 。
國立臺北科技大學 自動化科技研究所 姚立德所指導 詹佳龍的 DBSCAN演算法於輸電線路對地落雷密度估測之應用 （2016），提出雙向鏈結串列關鍵因素是什麼，來自於Greiner-Hormann演算法、DBSCAN演算法、對地落雷密度。
而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊管理學系 姜美玲所指導 高玟瑜的 具擴展性與模組化的核心層級入侵防禦系統 （2016），提出因為有 入侵偵測與防禦系統、Linux Kernel、IDS規避攻擊、阻斷服務攻擊的重點而找出了 雙向鏈結串列的解答。
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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決雙向鏈結串列 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
DBSCAN演算法於輸電線路對地落雷密度估測之應用
為了解決雙向鏈結串列 的問題，作者詹佳龍 這樣論述：
對地落雷密度(Ground Flash Density, GFD)可表示一個地區落雷活躍程度，是評估輸電線路雷擊防護重要參數之一。將矩形網格對所有雷擊區域劃分並求出各網格對地落雷密度，本研究稱其為網格法。網格法與輸電線路經由交集判斷可估測出輸電線路對地落雷密度亦可透過統計分類繪製出落雷面量圖(Choropleth Map)。由於交集判斷方式僅考量輸電線路與網格，並無考量網格與輸電線路周遭區域關係性導致估測結果尚可；一般統計分類並無考量網格之間距離關係性，導致網格面積過小時繪製之落雷面量圖各類別網格互相重疊難以客觀評估遭雷擊風險亦難以看出落雷群聚分布。本研究提出基於環域分析概念透過Greine
r-Hormann演算法以比例方式估測輸電線路對地落雷密度改善交集判斷盲點。本研究亦提出基於DBSCAN演算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)繪製落雷面量圖其可容易觀察落雷群聚分布，並透過基因演算法(Genetic Algorithm, GA)找出較佳分群參數，將落雷集群進行分類並客觀評估遭雷擊風險。
圖解資料結構-使用C++ - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值
為了解決雙向鏈結串列 的問題，作者黃建庭 這樣論述：
1. 逐步圖解：圖解方式說明資料結構的概念，逐步呈現新增元素、刪除元素、搜尋元素等運作過程，直覺易懂。 2. 實作範例：範例實作資料結構程式，詳加解說，並分析程式的執行效率。 3. 概念釐清：羅列與比較每種資料結構的優缺點及使用時機，鞏固與強化觀念。 4. 習題演練：各章末課後習題供檢證所學，且讓讀者熟悉資料結構相關之升學與就業考試的基礎題型。 MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可線上閱讀、自我測驗、下載範例程式。 ‧診斷：可反覆練習本書題目，強化熟練度。 ‧加值：附書中範例程式檔，便於下
載使用。
具擴展性與模組化的核心層級入侵防禦系統
為了解決雙向鏈結串列 的問題，作者高玟瑜 這樣論述：
電腦科技應用的普及與網際網路技術的蓬勃發展，越來越多的使用者透過網路來傳遞或儲存重要的資料。然而隨著使用者的增加，伴隨而來的駭客攻擊、竊取個資的事件頻傳，而駭客的攻擊手法也不斷地更新。許多偵測網路攻擊的工具因此相繼地被開發出來，其中又以入侵偵測系統(Intrusion Detection System，IDS)為最常被用來保護系統的安全。本論文是以虛擬機器監控層的具擴展性的入侵偵測與防禦系統(Virtual Machine Monitor based Extensible Intrusion Prevention System，VMM-EIPS)為基礎。VMM-EIPS具備動態Plug-in
功能的模組化架構，提供了多個掛勾點(Hook)，可以讓使用者動態地新增或刪除功能元件。而VMM-EIPS是實作成Linux核心模組(Kernel Module)，被掛載在Linux Kernel的網路封包過濾子系統- Net-Filter的PREROUTING掛勾點上，所以能夠攔截所有進入系統的封包來進行檢測。我們擴展了VMM-EIPS的動態Plug-in架構，讓系統的檢測方式不僅是透過誤用偵測，亦可透過異常偵測方式來檢測封包，並且設計與實作三個新的功能元件，是有關偵測IDS Evasion攻擊與非偽裝IP的TCP SYN Flood攻擊的功能元件，我們將所實作的系統重新命名為EIPS+。同時
，我們也加入彈性化的封包檢測反應機制，使得EIPS+系統的防禦與回應功能更加完善。實驗結果顯示我們所新增的檢測IDS Evasion技術的功能元件可以有效地偵測出相關的IDS Evasion的攻擊，且新增的檢測TCP SYN Flood攻擊的功能元件，亦可以有效地檢測出非偽裝IP類的阻斷服務(Denial-of-Service，DoS)攻擊。與開放原始碼中著名的入侵偵測系統預設的Snort相比，EIPS+可以檢測出更多使用IDS Evasion技術攻擊的封包，且系統運作EIPS+有較佳的效能，掛載EIPS+對系統所造成的負擔也相對地較小。我們亦發現，在大量的網路封包進入系統時，EIPS+仍可以
有效率地處理每個封包，然而Snort則隨著封包的數量增加，封包丟棄率(Drop Rate)卻是大幅地上升，影響保護系統安全的能力。