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物聯網概論(第二版)

為了解決雲端服務 例子的問題，作者張博一,張紹勳,張任坊 這樣論述：

　　近年來人工智慧(AI) 應用無所不在，帶動大數據分析、雲端運算服務及物聯網(IoT)的科技升級，快速滲透到金融、零售、醫療、交通、保全、娛樂及製造等各式各樣產業。但是，迎接AI時代來臨，具備完善的大數據分析、雲端服務及資料運算平台，似乎不足以展現在AI領域的最大綜效，另一項融合新科技的創新能量「邊緣運算(edge computing)」已經悄悄在近年來蔓延發燒。隨著硬體功耗的增加及成本下降，物聯網的整合，它創造的大數據及透過AI理解的能力，嶄新時代必將來臨。 本書特色 　　1.本書以循序漸進的方式說明物聯網的起源、原理、技術與應用，讓讀者了解物聯網最新的觀念與應用。

　　2.本書於第2章說明物聯網在十大領域的應用(例如：智能居家、智能城市、穿戴式裝置等) 　　3.本書第4章詳細說明物聯網如何在5G時代與人工智慧、大數據結合應用。  

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DRAM 裸晶測試資料分析與驗證

為了解決雲端服務 例子的問題，作者徐渝晴 這樣論述：

動態隨機存取記憶體（DRAM, Dynamic Random Access Memory）除了原先應用在PC電腦、手機、平板之外，近年來雲端服務、AI人工智慧、VR/AR、物聯網等的興起以及快速發展的5G設備都需要更大規模的使用。然而DRAM這項IC產品是如何從設計一直到生產後，透過那些方式來確認IC為良品且能售出。從RD端的IC設計完成，再製造成晶圓（Wafer）後，必須透過裸晶針測(CP, Chip Probing) 將晶片上的晶粒根據設計的電性標準規格，以針測方式檢測其良劣，此等一連串的作業程序便稱之為CP。由於是晶圓級的測試，又稱為Wafer Sorting。晶圓廠生產的晶片、藉由塑

膠、陶瓷或金屬等材料包裝起來，以保護晶片在工作時不受外界的水氣、灰塵、靜電等影響，此過程稱為封裝（Package）。封裝的材質必須考量成本與散熱的效果。基本上在封裝前尚需將製作好的晶片進行點收測試，檢驗晶片是否可以正常工作，以確定每片晶圓的可靠度與良率，此程序即稱為測試（Test）。將不良的晶片去除掉，只封裝功能完好的晶片，封裝後還需要再行測試，以確定封裝過程是否造成晶片發生問題。針對封裝後的成品，再做一次電性針測的作業，稱之為最終測試(FT, Final Testing)，有時亦稱之為成品測試，這是為確保產品在封裝後仍符合設計的規格。這些測試的目的除了是對產品設計規格的驗証外，更是生產品質的

驗証。換句話說便是取得改善生產良率的數據，最終生產出高性價比的產品。因此本論文將針對DRAM產品的CP測試數據做整理分析，經由這些測試數據做歸納，以針對其產品特性與良率概況，來尋求產品的問題所在，以進一步提出解決方案，有效提升產品的良率，增強產品競爭力。關鍵詞：動態隨機存取記憶體、晶圓、裸晶針測。

雲端平台(系統開發基礎篇)

為了解決雲端服務 例子的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書主要是在工業4.0環境之中，需要一個雲端平台來針對所有裝置資料進行儲存、分享、運算、分析、展示、整合運用…等廣泛用途，上述這些需求，我們需要一個簡易、方便與擴展性高雲端服務。 　　筆者針對上面需求為主軸，以QNAP 威聯通 TS-431P2-1G 4-Bay NAS主機為標的物，開始介紹如何使用QNAP 威聯通 TS-431P2-1G 4-Bay NAS雲端主機，從資料庫建立，資料表規劃到網頁主機的php程式撰寫、資料呈現，在應用Google 雲端資源：Google Chart 到Google Map等雲端資源的使用到程式系統的開發，一步一步的圖文步驟，讀者可以閱

讀完後，就有能力自行開發雲端平台的應用程式。 　　本文也使用讀者熟悉的Arduino或其他相容開發板，來進行微型系統開發的範例，希望讀這閱讀之後，可以針對物聯網、工業4.0等開發系統時，針對雲端的運用，可以自行建置一個商業級的雲端系統服務，其穩定性、安裝困難度、維護成本都遠低於自行組立的主機系統，省下來的時間可以讓讀者可以專注在開發物聯網、工業4.0等產品有更多的心力。 　　未來筆者希望可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『工業4.0』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個工業4.0』系列的產生。

客製化溫室監測管理研究以佳和農場為例

為了解決雲端服務 例子的問題，作者許育丞 這樣論述：

政府正在大力推進智慧農業，智慧科技導入農業是現代農業企業的代表性例子之一。為了獲得高品質和數量的農產品，需要對溫室進行適當的管理和環境監測。本研究提出基於嵌入式系統，LoRa無線傳輸和雲端技術，開發個體化小型農場定制溫室監控管理系統。該系統採用32位元微控制器STM32F0系列（ARM Cortex-M0）作為數據處理和監控終端的核心組成，並為各種感測器提供各種通訊介面選擇，以更能滿足農作物溫室環境的需求。本研究用於佳和農場可以準確知道溫室植栽裡的環境數據，每周提供數據報表便於分析，期望未來結合管理系統，藉以發展AI智慧溫室監控管理，規劃相關農作物的種植範本，將不同種植經驗及管理分享給下一個

農民參考。