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不用數字的數學：讓我們談談數學的概念，一些你從沒想過的事……激發無窮的想像力！ (電子書)

為了解決電子材料行林口的問題，作者MiloBeckman 這樣論述：

  當數學裡沒有數字，會發生什麼事？ ——沒有練習題，沒有標準答案，剩下的是發現、探索、推論，以及解謎的樂趣！   這本書除了頁碼之外，完全沒有數字，同時還有100多幅由紐約當地藝術家M手繪的插圖。作者利用文字和圖像來傳達重要的數學概念的感覺，並省去了公式和計算。 雖然沒有數字，但這本書對於數學是什麼？數學涵蓋哪些部分？最有趣的地方在哪裡？這些探索是絕不打折，而且能讓您對於數學，有更廣闊的了解。 例如，有什麼東西比「無限大」更大嗎？世界上總共有多少種形狀？現實生活中什麼時候會用得上這些？這些問題其實都有答案，但答案都不是數字。 從本書一開始，作者帶領我們進入一個奇妙的「現

實平面」。在這個平面上，正方形是圓形、賽局是樹，自然世界則是電腦模擬。對於學過九九乘法之後就不再關注數學的人而言，數學真的是抽象怪異到了極點！但是，數學為什麼還那麼有用呢？ 這本書寫來生動活潑，而且極富原創性，它帶領我們認識抽象數學的三大分支：拓樸學、分析和代數，把這三個領域解釋得很清晰而有趣。作者說，其實關鍵就是掌握模式。這本書一反傳統的教學方式，邀請讀者運用創意，來思考空間和維度、無限大和無限小、對稱、證明、結構，以及這些概念如何結合在一起，最後，將這些概念應用在日常生活中！ 歡迎來到人類知識的最前沿，體驗數學的美麗與奧祕。   專業推薦 李政憲，新北市林口國中老師 洪萬生，臺灣數學史教育

學會理事長 游森棚，臺灣師範大學數學系教授   我要大力推薦這本書！有鑑於拓樸學、量子力學以及相對論極有可能成為本世紀下半葉的公民基礎素養，我尤其希望有語文閱讀自信的讀者，一定要特別注意這一類數學普及書籍的問世，因為這攸關公民科學素養的必要選項。 ——洪萬生，臺灣數學史教育學會理事長   這是一本非常特別的數學科普書！我欣見這本書的出版，也佩服作者的宏觀與有趣的文筆，把數學某些本質層面藉由適當的選材呈現出來。本書的視野和高度在數學科普書中是非常少見的，足以讓讀者對數學有完全不同的認識與體悟。 ——游森棚，臺灣師範大學數學系教授   什麼？學數學可以不用數字？！作者深入淺出，以圖文介紹了許多看似

難懂的數學名詞，以及這些概念與生活、遊戲與哲學等面向的連結，若你覺得不知道數學有何用處，或是有興趣想研究更多數學面向，這本書值得一讀。 ——李政憲，新北市林口國中老師、藝數摺學FB社團創辦人、教育部師鐸獎得主   《不用數字的數學》以迷人的魅力、堅定的熱情和大量插圖，帶領讀者進入高等數學的花園。 ——喬登．艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》作者   就像在跟你聊天一樣，這是一場愉悅、迷人的數學世界之旅，還有它與現實世界的關係——而且看不到一個數字！每個人都該讀讀這本有趣的書，數學家也是。 ——伊恩．史都華（Ian Stewart），

英國華威大學數學教授、《改變世界的17個方程式》作者   《不用數字的數學》探討深奧的數學主題，呈現數學家的思考方式，再以十分淺顯易懂的方式傳達給讀者。謎題和遊戲更增添本書的趣味性，讀來十分愉快。 ——威爾．舒爾茲（Will Shortz），《紐約時報》填字遊戲編輯   淺顯易懂地引介一般大眾不熟悉的概念，說明現代數學為何是人類思想中最迷人且最具成就感的領域。 ——格拉漢．法梅洛（Graham Farmelo），《The Universe Speaks in Numbers》作者   本書文句淺顯，又有插圖輔助，讓了解複雜（而且讓人望而生畏）的數學概念變得異常容易。貝克曼輕鬆的筆調和Erazo

可愛的插圖相輔相成，娓娓道來深刻又有趣的數學故事。 ——喬琪亞．盧比（Giorgia Lupi）和史蒂芬妮．波薩維克（Stefanie Posavec），《Dear Data》及《Observe, Collect, Draw!》共同作者   非常可愛的一本書！數學好玩、令人驚奇又迷人，但這些特質往往被嚇人的方程式和形式主義掩蓋。米羅‧貝克曼徹底揭露數學的迷人之處，讓大家體驗。 ——蕭恩．卡羅爾（Sean Carroll），加州理工學院物理教授、《Something Deeply Hidden》作者   本書完整呈現數學的有趣之處，同時避開令人生畏的技術細節。我的書架上又多了一本好書。 ——謝里

夫．傑克森（Shareef Jackson），STEM多樣性倡議者

生物特徵辨識系統設計

為了解決電子材料行林口的問題，作者張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中 這樣論述：

　　生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術，過去的攝影技術較差，演算法不夠廣泛，讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢，而在台灣的各種市場應用上更是如此，作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書，期望對於大專／研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。   　　本書編排循序漸進、由淺入深，共分為11章。第一章為緒論，第二章說明先進生物特徵辨識系統方法基礎，第三章針對指紋識別技術原理及其用，第四章為臉部辨識技術原理及其應用，第五章則是眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用，第六章則為其他生物辨識技術原理及應用，前六章對於生物特徵辨識系統設計

的架構與技術基礎充分說明；自第七章的深度學習理論原理與技術開始，第八、九章分別為深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法與虹膜圖像加密為例，第十章則為基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究，第十一章說明生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢，提供給讀者作為參考。

放射線腫瘤治療呼吸位移追蹤與補償技術研究

為了解決電子材料行林口的問題，作者許孝友 這樣論述：

在衛生福利部的公告中：國人十大死因在民國109年的排名第一位仍然是癌症，而胸腔癌症持續居於最高位。而在胸腔腫瘤的治療方式中，放射線是經常使用的一種治療方法，而在治療中放射線照射的過程，病患的呼吸將造成橫膈膜位置的變動，進而使胸腔中的器官與組織連帶有位移的情形(Organ Motion)，這現象將造成放射線劑量分散到其他正常細胞上，除了降低了原本期望的治療成果外，也可能對腫瘤附近的健康細胞造成損傷。針對腫瘤呼吸位移造成對放射線治療的影響，目前廣泛看到的做法就是對腫瘤位移實施即時量測，本實驗是採用超音波進行位移的量測為基礎，針對補償方面進行研究。而在補償的方式可以分再分為二類，其一是經由放射線源

的動作進行補償，其次是透過治療床的移動進行補償。本研究使用無侵入且無輻射的超音波系統進行橫膈膜的位移量測，除了在治療床上面架設呼吸位移補償系統來改善放射線治療的劑量分佈情形，對於不適和於治療過程中連續移動的病患設計了體外橫膈膜運動重現系統來輔助醫療人員對放射線的調控，另外也進行同步劑量累積的計算，在每一次門控的間隔中計算出調整治療床位置的建議，在此系統中使用的時間取樣為0.1秒、空間取樣為0.1mm，將其計算所得到的結果與EB3 film上面累積的分布情形做比較，其中最大誤差接近8％，而整體平均誤差均小於3％；若依指示進行位移調整建議，對於劑量的分布可以得到5％～30％的改善程度，確實達到放射

線劑量更集中於治療部位的效果。