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這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。
國立嘉義大學 管理學院碩士在職專班 蔡進發所指導 陳佩綺的 F藥廠員工對公司OCE資訊系統再使用意圖之研究 (2020),提出電子發票整合服務平台客服關鍵因素是什麼,來自於科技接受模式、計畫行為理論、電腦自我效能。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院工業工程與管理EMBA專班 劉建浩所指導 孫倩芸的 客服人員離職因素探討-以某銀行信用卡中心為例 (2019),提出因為有 客服人員、離職因素、變異數分析、迴歸分析的重點而找出了 電子發票整合服務平台客服的解答。
網路開店×拍賣王:蝦皮來了(第二版)
為了解決電子發票整合服務平台客服 的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:
國內第一本蝦皮開店必勝攻略最新版 蝦皮開店必備.行動商機首選 流量×點擊率×轉換率, 營收想翻倍,隨時都可以來蝦拼! 宅經濟大趨勢,掌握行動網購搶先機 -零元開店,低門檻創業,一站式電商一氣呵成 30秒隨拍即賣,輕鬆成為超夯賣家 -手機隨拍即PO,快速縮短商品曝光到下單的距離 掌握互動商機,顛覆傳統電商消費模式 -賣場管理好簡單,即時 "聊聊",提升客群黏著度 善用行銷工具與數據,鞏固鐵粉開發新買家 -直播Live、社群行銷、折扣券、主題活動、關鍵字廣告、賣家數據中心統計 蝦皮買賣185技,
抓準網購消費力,秒搶行動大商機! ‧使用手機上架買賣行銷很簡單 全民網購時代來臨,蝦皮購物介面不斷優化與提升,立馬成為行動商店最佳選擇。不管是從買家著手,或是成為超級賣家,只要商品有創意,夠吸引力,跟著書中的完整攻略,就可以開啟斜槓人生。 ‧串接物流金流賣場管理超輕鬆 賣家小幫手協助管理,跟買家 "聊聊" 互動超方便。收到訂單後即時出貨,透過蝦皮錢包了解買賣記錄、收入明細、取款時間…,達到管理與追蹤目的,既安全又有保障,快速晉升優選賣家。 ‧打造五星店家聚集人氣與買氣 除了商品文案該怎麼寫、價格要怎麼訂、社群網路如何善用分享之外,靈活運用
蝦皮的多種行銷工具,從增加商品曝光、各種折扣及主題活動,到排序的關鍵字廣告...等,賣場有效曝光,再搭配直播戰術讓流量立即變現。 ‧優化商品視覺效果吸睛也吸金 網路商品成千上萬,只有3秒留住買家目光,現在只需動動手機,拍照、裁剪、編修…等一機完美呈現商品特色與質感,輕鬆打造有賣相的人氣商品照片與影片。 ‧揭開網拍稅法問題與陷阱迷思 網路買賣是否該納稅?需要成立公司、開立發票嗎?是否需要遵守鑑賞期規定?客服如何應對?這些讓賣家傷透腦筋逐一解密!
F藥廠員工對公司OCE資訊系統再使用意圖之研究
為了解決電子發票整合服務平台客服 的問題,作者陳佩綺 這樣論述:
COVID-19 顯然改變了製藥業推展業務與服務的方式,這樣的變化反而加快了生命科學企業改變的步伐,各國醫藥廠商尋求資訊科技公司建構適合的生態系統來改善企業營運、業績與維持競爭力。資訊系統發展的使命不僅是幫助公司整合資訊與企業流程,主要優化重點是提供協同合作與團隊運作的支援,來強化組織的創新、執行與規劃商業戰略目標。而員工必須接受新的工作職能與責任,幫助公司精進與顧客的互動模式,並了解他們輸入系統的資訊會影響到管理者的決策。因此,在本研究中結合了科技接受模式及計畫行為理論這兩個理論中的相關變數,例如知覺有用性、知覺易用性、使用態度、主觀規範及知覺行為控制,並加入電腦自我效能作為前置變數,來探
討F藥廠業務部門員工對OCE系統的再使用意圖。本研究以問卷調查法的形式進行,針對F藥廠使用OCE系統台灣的業務人員為研究對象進行問卷的發放,回收問卷資料則採用SPSS 20.0軟體作為分析工具,並運用包括有敘述性統計、信度分析、迴歸分析等統計方法,進行結果分析及假設驗證。而研究中的衡量題項,均參考國內外相關文獻中各專家學者驗證過的量表為基礎所設計,故應具有足夠的內容效度。因此,為了防止無效填答提高結果可信度,本問卷回覆以有使用過OCE系統為必要篩選條件,回收有效樣本達30份(回收率100%)。驗證結果發現:(1) F藥廠員工的「電腦自我效能」,對OCE系統的「知覺有用性」和「知覺易用性」二者均
具有正向之影響。(2)F藥廠員工的「知覺易用性」對OCE系統的「知覺有用性」具有正向之影響。(3)F藥廠員工的「知覺有用性」對OCE系統的「使用態度」具有正向之影響;但「知覺易用性」對OCE系統的「使用態度」則不具正向之影響。(4)F藥廠員工的「使用態度」對OCE系統的「再使用意圖」具有正向之影響。然而,「主觀規範(描述性規範與命令性規範)」及「知覺行為控制」對OCE系統的「再使用意圖」則三項皆不具正向之影響。
Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)
為了解決電子發票整合服務平台客服 的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:
制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶,使用者橫跨所有領域,深入每個年齡層,樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務,除了被動的客服答詢,還能主動推播行銷與活動資訊,為企業、社群或團體打造品牌形象,營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸,從認識LINE Bot運作原理開始,經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具,最後再導入五個不同面向的重要專案,用Pytho
n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節,由入門到精通! 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyte
r Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦,快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型,快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰: 善用機器學習建立語意分析資料庫,開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰: 即時查詢氣象與當天匯率,隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰: 結合網路爬蟲收集數據,大幅提升處
理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰: 搭配雲端 API,開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰: 結合電子商務應用,成為最佳虛擬助手。 書附超值學習資源:210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 *本書是使用Flask打造Web API應用程式,若想使用Django, 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。
客服人員離職因素探討-以某銀行信用卡中心為例
為了解決電子發票整合服務平台客服 的問題,作者孫倩芸 這樣論述:
2019-2020年全球爆發了嚴重的傳染疾病-新冠肺炎,人們紛紛由實體店家轉向網路等線上交易平台,大大改變了人們使用現金的習慣,推升行動支付及信用卡的使用率,各銀行無不卯足全力搶食這塊大餅,而信用卡客服人員是銀行維護顧客關係中的重要角色,然而客服人員的離職率卻較一般行員高,人員的流動率過高將會嚴重影響企業的營運。故本研究利用問卷調查方式,探討銀行客服人員的個人及組織因素與離職傾向間的關聯。個人因素與離職傾向間使用單因子變異數分析,找出其關聯性;而組織因素與離職傾向間之關聯性,將分為三大構面及41項問題,利用信度分析找出重要因素,再利用迴歸分析找出最關鍵之因素並建構方程式。研究結果顯示在個人因
素中,年齡及年資與離職傾向間具有顯著性相關,組織因素與離職傾向間最為關鍵之因素,為工作壓力與工作倦怠構面中的「我漸漸失去對客戶服務的熱忱」。本研究結果可提供相關產業決策者之參考依據,期望能透過提供在職者具未來發展性、工作環境正向氛圍的營造以及訂定合理的業績和獎勵制度,以降低客服人員的離職率。