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汽車專業術語詞彙(第七版)

為了解決電子零件查詢的問題，作者趙志勇 這樣論述：

　　筆者將汽車專業用語配合現代汽車構造，以圖片方式將全車之零件做非常詳細之說明，並精心設計中英對照，使讀者易於從第一字母查詢所需單字。凡是汽車修護人員、參加汽車各類考試者或對汽車專業術語有興趣者，皆可利用此書，提昇自己專業術語能力，使您在解決汽車各類問題時皆能更得心應手。 本書特色 　　1.本書除了專有名詞中英文對照外，亦有全車零件圖示，可供讀者做進一步的查詢與了解。 　　2.對特殊之專業名詞做解釋，提供讀者較詳細的資料。 　　3.針對修車時術語之彙整，使讀者對故障術語能有更深的了解。

電子零件查詢進入發燒排行的影片

新型 E-CVT 應用於電動機車之設計

為了解決電子零件查詢的問題，作者周舒翊 這樣論述：

現階段多數電動機車都只有固定傳動比，起步加速需要以電流增加扭力來進行起步，以達到足夠的輪上扭力，較大的電流會消耗更多的電量與產生更多的熱量。而永磁馬達特性為低轉速時高扭力，高轉速時扭力反而降低，若利用傳統離心式CVT靠轉速甩動滾珠的離心力來改變傳動比，需要達到一定轉速才可以改變傳動比，無法將CVT運作在馬達的最佳效率或最適合的轉速區域。使用電子控制式CVT可將CVT的變速比依設計值或感測器所回饋的參數，將傳動系統移動至指定的變速比，也可以與馬達控制器配合，利用降低低速時的電流與扭力，透過傳動比達到相同的起步輪上扭力，並在車輛移動或巡航過程中將傳動比設定在最佳位置。本研究以機構設計來簡化現有市

面上的E-CVT變速器，減少零件的使用量可降低成本，也因零部件減少而可達到部件故障率降低的效果，其次以Arduino控制來設定啟動功率降低，與使系統在較佳的效率區間運作，可實現以較低功率永磁馬達來達到與高功率永磁馬達相同的性能水準，最後以實測來驗證系統的可行性與節能效果。

Arduino手機互動程式設計基礎篇

為了解決電子零件查詢的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　在克里斯．安德森（Chris Anderson）所著「自造者時代：啟動人人製造的第三次工業革命」提到，過去幾年，世界來到了一個重要里程碑：實體製造的過程愈來愈像軟體設計，開放原始碼創造了軟體大量散布與廣泛使用，如今，實體物品上也逐漸發生同樣的效應。網路社群中的程式設計師從Linux作業系統出發，架設了今日世界上絕大部分的網站（Apache WebServer），到使用端廣受歡迎的FireFox瀏覽器等，都是開放原始碼軟體的最佳案例。   　　現在自造者社群（Maker Space）也正藉由開放原始碼硬體，製造出電子產品、科學儀器、建築物，甚至是3C產品。其中如Arduino開發板，銷售

量已遠超過當初設計者的預估。連網路巨擘Google Inc.也加入這場開放原始碼運動，推出開放原始碼電子零件，讓大家發明出來的硬體成品，也能與Android軟體連結、開發與應用。 　　 　　目前全球各地目前有成千上萬個「自造空間」（makerspace）─光是上海就有上百個正在籌備中，多自造空間都是由在地社群所創辦。如聖馬特奧市（SanMateo）的自造者博覽會（Maker Faire），每年吸引數10萬名自造者前來朝聖，彼此觀摩學習。但不光是美國，全球各地還有許多自造者博覽會，台灣一年一度也於當地舉辦Maker Fair Taiwan，數十萬的自造者（Maker）參予了每年一度的盛會。 　　

　　本系列「Maker系列」由此概念而生。面對越來越多的知識學子，也希望成為自造者（Make），追求創意與最新的技術潮流，筆著因應世界潮流與趨勢，思考著「如何透過逆向工程的技術與手法，將現有產品開發技術轉換為我的知識」的思維，如果我們可以駭入產品結構與設計思維，那麼了解產品的機構運作原理與方法就不是一件難事了。更進一步我們可以將原有產品改造、升級、創新，並可以將學習到的技術運用其他技術或新技術領域，透過這樣學習思維與方法，可以更快速的掌握研發與製造的核心技術，相信這樣的學習方式，會比起在已建構好的開發模組或學習套件中學習某個新技術或原理，來的更踏實的多。 　　 　　本系列的書籍，因應自造者運

動的世界潮流，希望讀者當一位自造者，將現有產品的產品透過逆向工程的手法，進而了解核心控制系統之軟硬體，再透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言，重新開發出原有產品，進而改進、加強、創新其原有產品的架構。如此一來，因為學子們進行「重新開發產品」過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，對於學習過程之中，透過實務需求導引著開發過程，可以讓學子們讓實務產出與邏輯化思考產生關連，如此可以一掃過去陰霾，更踏實的進行學習。 　　 　　作者出版了許多的Arduino系列的書籍，深深覺的，基礎乃是最根本的實力，所以回到最基礎的地方，希望透過最基本的程式設計教學，來提供眾多的Makers在入門Ardui

no時，如何開始，如何攥寫自己的程式，主要的目的是希望學子可以學到程式設計的基礎觀念與基礎能力。作者們的巧思，希望讀者可以了解與學習到作者寫書的初衷。

整合品質管制與機器學習方法建構產品品質缺陷偵測預警模型 -以W廠鋼捲退火不良為例

為了解決電子零件查詢的問題，作者陳順吉 這樣論述：

近年來隨著環境保護意識的增長，許多國家都陸續提出各自的炭中和目標與規劃，使得如何推動與落實減碳以符合國家整體政策走向的需求，儼然成為企業關注的重要議題。高耗能鋼鐵產業更是首當其衝，除了執行一些提升能源效率措施外，從長遠來看，若要大幅降低碳排放，必然需要採用創新突破性技術來進行鋼鐵生產。因此，本研究提出適用於鋼鐵廠的品質缺陷預警模型，結合品質管理的科學手法，以魚骨圖、關聯圖進行要因分析、以故障預測與健康管理步驟 (Prognostic and Health Management, PHM)進行資料分析，再透過機器學習方法實作預測模型，針對鋼捲廠退火不良缺陷進行預測，期望透過缺陷預警系統，在缺陷

即將產生之際，可以在操作畫面，或者以 APP推播的方式，告知操作員可能形成缺陷的原因，減少不良品產出，透過降低重工次數避免不必要的生產浪費，達到節能減碳的目的。研究結果不僅提供實務數據，使學術上對於品質管理與機器學習方法整合所建構的預測模型效果有更深入的瞭解，實務上也能做為各家鋼鐵廠業者在推動與落實減碳時的依據。