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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決電腦應用軟體有哪些的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

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探討零售業自助服務科技使用意圖 -現況調查之研究

為了解決電腦應用軟體有哪些的問題，作者陳汶瑩 這樣論述：

隨著科技技術的進步，零售業的逐年改變，在台灣已有許多自助服務科技漸漸地出現在大眾的視野中，自助服務科技可以有效地提高公司的營運效率，同時也為消費者提供更多的便利性。儘管自助服務科技能為企業與消費者帶來許多好處，但並非所有消費者皆能接受。有些消費者會產生科技焦慮及操作困難的困境，因此導致消費者的使用意願不盡相同，故了解消費者對於自助服務科技的態度及如何提升消費者對於自助服務科技的使用意願，是本研究所要探討的議題。本研究為了解其知覺有用性、知覺易用性、知覺價值、知覺風險對於態度和使用意願之影響。其研究目的有三項，包含(1)了解消費者對於SST的態度受到哪些因素的影響，特別是科技的知覺易用性、知覺

有用性、和知覺價值是否會影響態度。(2)了解消費者對於SST 的態度是否會影響SST的使用意願。(3)提供給廠商實務建議如何提升消費者對SST的使用意願。本研究根據相關文獻資料編撰問卷，衡量「現有及潛在消費者對於自助服務科技態度、使用意願之影響」之問卷。本研究問卷回收樣本數為226份，有效問卷回收率為100%，使用文獻分析與問卷調查等研究方法，分析結果以SPSS 25.0軟體進行問卷資料統計。研究結果顯示(1) 知覺易用性和知覺價值會正向影響態度。(2) 知覺風險會負向影響態度。(3) 態度對使用意願具有正向顯著影響關係。本研究最後為業者提供了實務上的建議及未來可研究方向。

電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!

為了解決電腦應用軟體有哪些的問題，作者石戶奈奈子 這樣論述：

符合108課綱理念與目標！ AI時代不可不知的知識！ 認識生活周遭的科技，激發好奇心， 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣， 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維！   AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！   　　咦？！ 　　硬體、軟體與程式設計的必備要素 　　都變成了可愛、生動的角色！ 　　這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 　　超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 　　硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 　　編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 　　程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ 　　Python──以程

式庫為傲的AI教練 　　……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！   　　歡迎來到電腦的世界！ 　　平板電腦／智慧型手機／超級電腦／CPU／RAM／ROM／主機板／硬碟／SSD…… 　　除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 　　電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 　　將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！   　　我們的生活中充滿著程式設計？ 　　沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 　　什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 　　當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 　　介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明

， 　　原來程式設計這麼有趣！   　　電腦之間有共通語言嗎？ 　　C語言？Java？Python？ 　　這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 　　用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 　　介紹人類語言與機械語言之間的差異， 　　結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！ 　　 好評推薦   　　★臺北市日新國小校長／臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 　　★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 　　★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔（KK老師） 　　（依姓氏筆畫順序排列）

運用計畫行為理論與科技接受模型探討第二型糖尿病患者使用胰島素注射劑之行為意圖

為了解決電腦應用軟體有哪些的問題，作者李婉萱 這樣論述：

研究背景全球第二型糖尿病的盛行率逐年攀升，而台灣糖尿病盛行率於2019年統計也已經超過11％，且絕大多數為第二型糖尿病，高血糖問題儼然成為我國國人健康的最大隱憂。糖尿病為一慢性全身性疾病，若長期控制不好會導致諸多併發症的產生，研究顯示，初發病的糖尿病病人若積極治療能顯著降低發生大小血管併發症的機率與降低死亡率。早期基礎胰島素介入治療可使病人血糖快速趨於正常水平，減少不可逆併發症的發生，為病人帶來長期的好處。然而大部分第二型糖尿病患者對於注射胰島素仍抱持抗拒的心態，因而耽誤使用胰島素治療的時機。國外對於心因性胰島素阻抗已有多項研究，台灣的胰島素注射率遠低於歐美國家，卻鮮少有研究深入探討台灣民眾

對於使用胰島素控制血糖的看法，因此我們進行這項研究，希望透過問卷方式了解糖尿病患者對於使用胰島素治療的態度。本研究分別以計畫行為理論和科技接受模型為理論框架，發展出新的量表（以下簡稱為計畫行為理論量表和科技接受模型量表），以了解哪些因素會影響糖尿病患者使用胰島素的行為意圖，並進一步比較兩個理論何者較適合用於探討施打胰島素的行為意圖，進而將研究結果應用於衛教上，提升胰島素注射率和糖尿病照護的成效。研究方法本研究為一橫斷性研究，採匿名式問卷，同時於板橋某家醫科診所和網路進行問卷調查。問卷由計畫行為理論量表和科技接受模型量表所組成，其內容包含人口統計資料、糖尿病及其治療相關的知識測驗及影響病患使用胰

島素行為意圖等題項。問卷首先聘請專家做內容效度評估，使用條目水平的內容效度指數（item-level CVI）作為刪題標準，接著以便利性抽樣選取13位第二型糖尿病患者進行前驅測試，二度確保問卷內容的適切性，待問卷全數回收後再執行項目分析、建構效度分析和內在信度分析，以確立問卷的信效度。確保問卷結果符合信效度要求後，利用潛在變數路徑分析法（path analysis with latent variables, PA-LV）分別驗證計畫行為理論研究假設中，態度、主觀規範、知覺行為控制、知識對行為意圖的影響，與科技接受模型理論研究假設中，知覺易用性、知覺有用性、使用態度、外部變數對行為意圖的影響。

最後以行為意圖的解釋變異量比較兩個模型解釋力的優劣。研究統計分析p值皆為雙尾檢定，並定義p值小於0.05具有統計學上顯著差異。研究結果計畫行為理論量表由態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖4個分量表組成，經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由36題刪減成28題，各分量表信度指標α係數皆>0.6，總量表α係數=0.915，具良好信度。探索性因素分析將態度分量表和知覺行為控制分量表題目各自分為2個構面，符合計畫行為理論原設計信念，唯主觀規範分量表題目分成的2個構面與原設計信念不符，所有題項之因素負荷量皆>0.5。階層驗證性因素分析整體模型適配度指標X2/df=3.04

1、GFI=0.86、RMSEA=0.072具良好適配度，CFI=0.891、TLI=0.876為可接受適配，顯示模型仍有改善空間。計畫行為理論量表對行為意圖的解釋力為83%，其路徑分析結果顯示，態度、主觀規範和知覺行為控制皆會正向直接影響行為意圖，知識則會透過態度和知覺行為控制間接影響行為意圖。科技接受模型量表經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由15題刪減成13題，量表信度指標α係數=0.905，具良好信度。探索性因素分析將題目分成4個構念，符合科技接受模型理論，且每個構念題項數都保留3項以上。驗證性因素分析整體模型適配度指標為X2/df=2.561、GFI=0

.947、RMSEA=0.063、GFI=0.969、TLI=0.959，表示模型適配度優良。科技接受模型量表對行為意圖的解釋力為67.2%，其路徑分析結果顯示，知覺有用性和知覺易用性皆會正向直接影響對胰島素的使用態度，使用態度是行為意圖的主要決定因素，知識則會透過知覺有用性對行為意圖產生間接影響效果。結論計畫行為理論量表和科技接受模型量表皆能良好預測行為意圖，但計畫行為理論對行為意圖的解釋力更高，且能提供更多的資訊，故本研究認為，計畫行為理論較科技接受模型更適合用來預測和解釋第二型糖尿病患者施打胰島素的行為意圖。而根據計畫行為理論量表的結果，施打胰島素的態度為第二型糖尿病患者施打胰島素的行為

意圖之主要決定因素，態度又會受到知識的正向直接影響，故醫療人員可透過加強民眾對於胰島素的正確知識來改變病患對施打胰島素的態度，提供糖尿病患者最適當的藥物治療。最後我們可將本研究結果應用於臨床上，提升第二型糖尿病患者使用胰島素的意願，以改善糖尿病治療的整體照護成效。