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Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決電腦晶片英文的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

電腦晶片英文進入發燒排行的影片

模內加熱與抽芯技術對非漸進型發泡射出成型試片發泡情形影響之研究

為了解決電腦晶片英文的問題，作者毛浚豪 這樣論述：

由於科技的迅速發展，日常生活中的產品逐漸朝向智慧化的方向來做設計，而這樣的需求通常要仰賴晶片來完成，便需要採用嵌入的方式來完成產品的生產，而這樣的設計往往會使產品的厚度分佈情形受到改變。在發泡射出成型中，產品通常皆以單一厚度的方式來進行設計，而當產品的厚度不均一時，將使模穴壓力有所改變進而影響發泡之情形。為了接應這類的需求，本研究將透過電腦輔助模擬分析，並以微細泡射出成型模組為基準，探討在不同的試片厚度分佈下，對產品成型中之壓力歷程、氣泡尺寸與氣泡分佈等情形之影響。並針對非漸進型試片設計所產生的發泡射出成型缺陷做進一步的改善與探討，以抽芯以及模內加熱技術對非漸進型試片產生的氣泡分佈不均做改善

。研究結果顯示，當產品以漸進型方式設計時，充填階段熔膠與模面的剪切所產生之壓力降，使產品流動末端的氣跑生長得較進澆口處快，另外，在漸增情況下，充填時除了剪切外還增加了斷面面積增加所產生的壓力降而加速氣泡成核與生長；而在非漸進型試片設計下，進澆口區域之壓力在發泡過程中難以像流動末端進行壓力釋放，導致同一模穴內同時存在低壓與高壓發泡的現象，這樣的情況容易使高壓區域之氣泡生長受限。為了解決此問題，本研究以局部抽芯技術對進澆口之區域提供壓力的釋放，使其周圍受抑制現象得以改善，但由於抽芯前的冷卻導致抽芯移動面產生明顯無發泡的固化層，便採用模內加熱的技術減緩抽芯作用前熔膠的冷卻作用，進一步改善固化層無法發

泡的問題，而隨著加熱溫度的提升，抽芯前之固化層比例將隨之降低，氣泡的生長效果也將有所提升。

Arduino 專題製作與應用：Python連線控制篇

為了解決電腦晶片英文的問題，作者陳明熒 這樣論述：

　　不需連網，聲控發射紅外線信號，輕鬆支援IOT創意應用 　　[深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 　　[動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 　　[技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 　　[專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循   　　精采內容 　　✪同時播放多支影片：結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 　　✪聲控播放影片：簡單的Python程式碼設計，說出「我的夢」，控制播放影片。 　　✪背英文單字：結合Python編輯單字資料庫，經由聽、說、讀，快速背出

上百個單字。 　　✪語音計數器：結合Python將計數結果顯示在電腦端，可以當大型數字顯示幕，以手靠近感知器觸發計數值。 　　✪語音倒數計時器應用，用於煮飯、美食烹調計時控制。 　　✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值，並畫出溫度曲線圖。 　　✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。   　　適用對象 　　高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。   本書特色   　　✔利用Window10建立低成本Python互動系統，製作語音互動專題。

　　✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 　　✔可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。

電子級特氣的創新商業模式

為了解決電腦晶片英文的問題，作者張富隆 這樣論述：

經過60多年的發展，全球半導體材料共出現了三次創新的突破。第一代半導體材料主要是Si和Ge的發明，此發明奠定了電腦、網路和工業自動化技術發展的基礎，第二代半導體材料則是砷化鎵（GaAs）和磷化銦（InP）此發明奠定了資訊技術的發展基礎。而目前全球正在快速研發的第三代半導體材料碳化矽（SiC）、氮化鎵（GaN）等，主要是面向新一代電力電子、微波射頻和光電子應用，在新一代顯示及能源轉換等領域上有廣闊的應用前景，成為全球半導體產業發展的戰略目標。電子氣體屬於半導體八大核心材料之一，全球半導體行業協會（SEMI）調查數據顯示，電子氣體在半導體、晶圓、積體電路生產材料價值佔比13.50%，故 電子氣體

是繼矽片之後的第二大半導體材料。近年來，隨著中國對晶片的大量需求及美國的強勢打壓導致於中國對於積體電路產業的重視與支持，雖近年來中國的晶片產業發展迅速，但是與國際電子氣體巨頭公司目前仍有不小的差距。廣東H氣體股份有限公司 位於珠三角腹地佛山市南海區，創建於1999年，公司以廣東佛山為產品研發與生產基地。公司持有安全生產許可證件可從事包含研發、生產、銷售和各種特種氣體、混合氣體、電子氣體、電子化學品、醫用氣體、標準氣體等，另還有氣體相關設備及重要零件、氣瓶、醫療器械等。H公司從事各種氣體及氣體設備的研發和生產，氣體產品的種類覆蓋了普通工業氣體、電子工業用氣體、電光源氣體、超高純氣體、鐳射氣體、標

準氣體、醫用氣體、食品工業用氣體等十幾個系列共200多個品種，並不斷研發新產品以滿足高端市場需求。生產低溫絕熱氣瓶、汽化器、LNG應急鋼瓶等氣體設備，工程方面則是提供系統化整合設備、管道安裝及測試。本研究目的是以國內外電子特氣業界代表公司的產品及市佔有率來分析此行業，研究個案公司目前所擁有的外部資源與內部優勢。以商業模式九宮格的九個模組來思考與分析，重新制定市場的定位和原本經營策略下的創新商業模式。此研究希望能提供給個案公司在未來的商業策略模式更能符合公司的發展方向，使本研究能夠協助該公司在中國電子特氣市場裏開創新的局面。