震盪指標的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決震盪指標的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

震盪指標進入發燒排行的影片

反市場交易策略應用於台灣指數期貨之實證研究

為了解決震盪指標的問題，作者陳競傑 這樣論述：

大多數投資者和交易者通常會依據KD指標作為預測價格反轉的參考資訊，但是依據過去許多學者的實證研究結果顯示傳統KD指標的交易策略大都無法獲利。故本研究欲將KD指標用於順勢交易策略，探討其是否能獲得顯著的報酬。本研究採用台股指數期貨與電子股指數期貨做為研究標的，採用了三種交易策略，分別為逆KD交易策略、夏普百分值交易策略及反市場交易策略。逆KD交易策略是將KD指標用於順勢交易；夏普百分值交易策略是以夏普指數的變動值作為進出場訊號，其報酬率採每日平均報酬率；反市場交易策略為KD指標與夏普百分值的組合。 本研究結果顯示，逆KD交易策略以台股指數期貨做為交易標的，採用超買超賣範圍（80, 20）

能獲得較佳的報酬；以電子股指數期貨做為研究標的，採用超買超賣範圍（70, 10）能獲得較佳的報酬。夏普百分值以台股指數期貨與電子股指數期貨做為交易標的時，採用超買超賣範圍（100, -100）能獲得較佳的報酬。反市場交易策略三採用夏普百分值做為進場交易訊號，並採用KD指標做為出場交易訊號，在台股指數期貨及電子股指數期貨兩種交易標的上皆能獲得最佳的績效表現。

我用230張圖 看懂飆股的買賣訊號：世界最強的布林通道指標，教你獲利10倍再出場!

為了解決震盪指標的問題，作者李洪宇 這樣論述：

為何散戶常被飆股甩轎？因為…… 本書教你用3條線看準進出場時機，再結合K線、成交量、均線等技術分析， 配合實戰案例，跟緊「上漲股」賺飽價差！ 　　◎用布林通道穩賺10倍，不再懊惱賣掉飆股！ 　　你知道嗎？台股中至少有100支以上強勢股，都會上漲10倍甚至更多，例如鋼鐵股（中鋼）、半導體股（聯電）、航運股（長榮）等等。但很多投資人明明一開始買到這些10倍飆股，卻因為抓不到買賣點，只抱到20~30%獲利就出場…… 　　其實只要學會實用、精準的技術分析，就能穩穩釣到大魚！本書介紹的布林通道，簡單好上手、訊號明確，是散戶最強大的武器！跟著本書9個章節，搞懂布林通道及使用方法，就能靠自己抓到漲跌

趨勢，不用求明牌、不用再羨慕別人運氣好！ 　　◎ 什麼是布林通道——3條線 + 4大功能，抓住股價震盪的規律！ 　　布林通道是美國股市分析專家約翰．布林格，根據統計學於1980年所發明的技術分析工具，近年來成為市場上最常用的指標之一。它由上軌、中軌及下軌此3個部分組成，形成一個帶狀的通道，此通道邊界會隨著股價的變化擴張與收縮，在實戰中得以靈活應用。 　　此外，布林通道作用有4個強大功能，兼具趨勢指標、擺動指標、震盪指標和路徑指標等優勢，都將於本書一一詳細介紹。 　　■ 能指示股價的支撐與壓力位置。 　　■ 能指示市場或個股的超買與超賣狀態。 　　■ 能指示市場或股價當前所處的趨勢。 　　

■ 具備通道波狀帶功能。 　　◎ 結各6大技術分析優點，雙指標讓勝率成功翻倍！ 　　布林通道發明人說：「布林線指標能覆蓋市場85% 的行情。」如此高效率的指標當然值得投資人學習。又因布林通道指標具有訊號明確、使用靈活、簡單有效等多種優點，能與各類指標相容、共同分析。因此本書將布林通道結合了6種主流技術分析：K線、成交量、均線和趨向指標等等，結合了這些指標的優勢，能幫助投資人在實戰操作中，更精確判斷出買賣訊號！ 本書特色 　　特色1：從零開始，一本書搞懂布林通道 　　本書由淺入深說明布林通道的原理、構成和形態種類， 　　就算是股市新手，保證也能輕鬆理解，並正確運用於實戰。 　　特色2：超

過230張以上實戰圖 　　本書所有技術性分析都搭配圖解，適合現代人閱讀習慣， 　　圖文對照式內容編排，複雜的觀念也變得簡單！ 　　特色3：用大量經典實際案例，完整分析個股 　　書中所有案例，全採用實際的股市走勢圖， 　　包括K線圖、日線圖、週線圖、源碼圖等等， 　　透過實際案例的分析，更容易看懂趨勢變化。 　　本書強力推薦給—— 　　1. 剛入門的投資新手 　　2. 想精進技術分析的投資老手 　　讓你無論是要買股、炒期貨或賺匯率，都能用布林通道裡的獲利訊號，大賺差價！ 推薦人 　　「琨琳狂想零股研究中心」版主  張琨琳  

應用機器學習於台灣50股價預測分析之研究

為了解決震盪指標的問題，作者洪御仁 這樣論述：

本研究為參考台灣證券交易所公開資訊觀測站、各部會官網及資料開放平臺刊載的統計報表，取用公開歷年來的證券交易資料。因為目前人工智慧（AI）在金融投資中的應用是自1990年代個人電腦技術飛速發展和大眾化以後引起廣泛研究關注的研究領域。第一款人工智慧ETF「AI Powered Equity ETF」，於西元2017年10月橫空出世，為當時全球第一使用AI選股的基金，年化報酬率多達11.81%。經過研究，股票市場的特點是極端波動、非線性以及內部和外部環境變量的變化，而AI中的機器學習技術可以檢測這種非線性，從而大幅改善預測結果。本研究蒐集股價影響因素與預測分析文獻，藉由機器學習技術包含類神經網路、

支援向量回歸、隨機森林、決策樹等演算法，進行預測驗證，並提高預測準確度。研究結果顯示使用隨機森林預測股價，準確率高於類神經網路與支援向量迴歸，後續會提出股市預測分析的結論與建議提供給未來投資理財與研究者參考。關鍵詞：類神經網路、支援向量迴歸、隨機森林、機器學習、決策樹