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PowerPoint 2021實力養成暨評量

為了解決類別物件屬性方法的問題，作者財團法人中華民國電腦技能基金會 這樣論述：

　　本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。    　　1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！    　　2.囊括PowerPoint 2021最常用之功能，學、術科題目淺顯易懂，豐富且多樣化，讓讀者能夠循序漸進的學習，熟練PowerPoint軟體的操作。    　　3.精選學科題庫7大類共277題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。    　　4.精選術科題庫4大類共40題，包含PowerPoint 2021「建立簡報素材及放映技能」、「編輯與美化簡報及自訂放映技能」、「簡報母片設計與應用技能」及

「與其他軟體的整合技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。    　　5.題庫練習系統提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。    　　6.本題庫適用在Microsoft PowerPoint 2021軟體上執行。    　　7.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 

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無人搬運車應用於倉儲模擬最佳化配置

為了解決類別物件屬性方法的問題，作者黃羽賢 這樣論述：

在疫情的現今，民眾消費型態以及整體商業經營環境皆面臨劇變，故電商迅速的崛起，伴隨著全球消費習慣改變，面對日益快速變動的全球消費趨勢，為使消費者能在下單後快速拿到貨物，所以物流產業扮演相當重要的一環，而現今物流業在資訊蓬勃發展的趨勢下，運用物聯網技術(IoT)的自動化倉儲等，使物流管理已經有明顯的改變。2012 年 3 月，美國 Amazon 為了提升倉儲作業的效率，併購了倉儲機器人製造商 Kiva Systems，也成為零售業首次運用 AGV的出現。本研究計劃利用擬真軟體(Flexsim)，將訂單類別、產品屬性等參數帶入現行倉儲實作中模擬，以真實倉儲環境中使用 AGV 系統各種可能的路徑規劃

出一套模型，在公司做任何調整時，可以利用已建立的模型帶入資料及環境先行模擬出多筆方案，作為再投資，增添或調整設備時提議參考。目的透過模擬找出最佳解，可避免單一調整後不理想造成的公司金錢損失及人員投入的時間成本。關鍵字：無人搬運車、路徑規劃、系統模擬、智慧物流、Flexsim

OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決類別物件屬性方法的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

投資人風險承受度、科技準備度與接受加密貨幣為投資組合項目關係之研究

為了解決類別物件屬性方法的問題，作者林宇薇 這樣論述：

加密貨幣自1982年David Chaum提出將密碼學和隱私保護技術運用於數字現金，為第一個已知的區塊鏈協議，建構了區塊鏈的所有元素，為最初加密貨幣概念的濫觴。其後2008年中本聰說明如何使用對等網路運用在不需依賴信任的中心化的電子交易系統，以此種技術及機制產出的程式碼作為比特幣。其後至今10幾年的發展，除原生幣種外，尚有依據加密區塊鏈技術產生的代幣，功能依自的不同而有不同的定性。雖說貨幣特性是加密貨幣的功能之一，然依據區塊鏈技術並搭配各種藝術、品牌、商譽，甚至網路聲量等各式各樣的組合，發展出的各項交易方式及產品，方是目前加密交易市場主流。資產為自然人或法人因保持或增加財富所持有的標的物，資

產的內部價值，由其所連結的實物或信用而來。金融市場當見用於投資的資產類別大致可分為：現金與約當現金、股票、債券、不動產、共同基金、外匯、保險、衍生性金融商品、指數商品等；加密通貨的價值，則可由供需、挖礦成本、股市、外匯、稀有金屬、消費成長率、個人收入成長率、投資意圖等因素決定。人們從事投資活動，就是要增加資產價值及購買力，依據每個投資個體能夠負擔的投入成本、願意持有投資標的時間以及所在的生命階段等，對於風險的承擔程度有所不同。加密貨幣可做為資產配置一部分，然持有方式對於傳統金融市場投資者有進入門檻障礙，須理解加密貨幣平台使用科技及運作方式才有辦法持有，且投資報酬率因非屬傳統金融系統而需另外計算

，對於傳統金融市場投資者亦無法全面控管。加密貨幣已在金融市場扮演一席之地，投資人在對於新型金融科技運用有困難的狀況下，將加密貨幣納入資產配置的意願，為本文探討的方向。本研究採用問卷調查法，以迴歸分析進行檢驗。檢驗投資人風險承受度影響投資人接受加密貨幣為投資組合項目的程度，以科技準備度為干擾變數，探討投資人面對新科技的感受是否會影響接受加密貨幣為投資組合的意願。有關風險承受度，採用以情境設定問題推測受測者風險趨避程度，加入情境及人格特質之影響因素做為量表。科技準備度，則採用個體對科技四種不同構面的心理狀態的量表。有關是否接受加密貨幣至投資組合，則以購買意願量表衡量。採用便利抽樣法，以線上問卷方式

發放，用現有或方便取得的方式發放問卷抽取樣本。問卷發放300份，有效問卷108份。研究結果顯示投資人風險承受度比科技準備度對於接受加密貨幣為投資組合意願有更顯著的關係。加密貨幣為新興投資標的，對於一般習慣使用傳統投資工具的投資人而言有進入門檻。本研究結果希給予傳統金融工具設計者參考，設計適合傳統投資人接軌加密貨幣的投資產品，增加投資工具的多樣性。關鍵詞：加密貨幣、風險承受度、科技準備度、投資組合。