股票這個價位要不要買論文書籍站
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顯著水準p值的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦三好大悟寫的 只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 和SigmundFreud的 精神分析引論都 可以從中找到所需的評價。
另外網站描述性統計學概念也說明：p值 是機率，其值介於0與1之間. • 一般定義p < 0.05表示有統計 ... 照護，4個月後，體重下降的幅度比傳統照護顯著. ... 兩組間，體重下降平均值差異達統計顯著水準0.74.
這兩本書分別來自旗標 和五南所出版 。
國立臺北護理健康大學 健康事業管理研究所 邱尚志所指導 曾璿蓉的 探討第二型糖尿病患者長期控制之潛在類別特性與週邊血管病變的相關性-以某區域醫院為例 （2021），提出顯著水準p值關鍵因素是什麼，來自於第二型糖尿病、週邊血管病變、生化檢查指數、潛在剖面分析。
而第二篇論文國立成功大學 國際企業研究所 江明憲所指導 吳育辰的 建構新冠肺炎大流行情緒指數 （2020），提出因為有 新冠肺炎大流行、投資者情緒指數、流行病學模型、偏最小二乘回歸的重點而找出了 顯著水準p值的解答。
最後網站諮詢最常遇到的問題（三）：P值不顯著了怎麼辦則補充：以右圖為例，在研究年齡與臨床照護分數的相關時，發現採用皮爾森積差相關分析的結果並未達顯著水準，若此時我們將年齡分成不同級距時，則必須改用其它的 ...
只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估
為了解決顯著水準p值 的問題，作者三好大悟 這樣論述：
統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不
足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能
解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 本書特色 ● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂 ● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019 ● 直擊統計基本思維，拒絕滿滿數學理論，你一定看得懂 ● 生手實測全書 Excel 操作步驟，你一定做得出來 ● 全彩圖解資料分析，資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式，你也能成為資料科學家 ●
範例資料集改編自實際商業問題，免費下載，讓你資料分析很有感 ● 底線標示重要觀念，粗體標示重要名詞，讓你不會迷失在資料分析的名詞大海中 ● 施威銘研究室監修，小編適時提供額外補充資料，讓你的資料分析技術可以更上一層樓 好評推薦（依姓名筆劃順序排列） 數據科學家 尹相志 推薦 「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦
探討第二型糖尿病患者長期控制之潛在類別特性與週邊血管病變的相關性-以某區域醫院為例
為了解決顯著水準p值 的問題，作者曾璿蓉 這樣論述：
摘要研究目的：為了想瞭解第二型糖尿病患者在長期控制中的影響因素，並探討其中與週邊血管病變之發生風險的相關性，因此將針對週邊血管病變的發生率與血糖控制及其相關因素進行研究。研究方法：本研究為回溯性研究，主要將某區域醫院新陳代謝科2013年至2018年糖尿病患者的生化檢查指數，分為兩種形式進行統計分析與結果討論，第一種是將歷年生化檢查指數以正常比例的方式，分析糖尿病患者在長期控制下罹患週邊血管病變之情況；第二種則以潛在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)的方式進行潛在類別分群，並分析糖尿病患者罹患週邊血管病變之潛在類組特性與風險之相關性。研究結果：根據研究結果顯示
糖尿病患者罹患週邊血管病變的盛行率為40.67%，與之前國外的研究結果一致，並且發現性別、家族史、共病症數目、有無喝酒、腰圍、運動頻率、發病年數、年齡、身高、舒張壓，皆是顯著影響第二型糖尿病患者罹患週邊血管病變的相關因子。正常比例生化值經邏輯斯迴歸分析後發現，糖化血色素與低密度脂蛋白膽固醇，皆有達到統計上的顯著水準(p值為
精神分析引論
為了解決顯著水準p值 的問題，作者SigmundFreud 這樣論述：
本書為佛洛伊德於1915-1917年間，在維也納大學冬季學期開設的精神分析課程之演講內容集結。書中不僅可以看到佛洛伊德本人對其先前理論所做的整理，也可發現許多後續發展的線索，如「強迫性重複」、自我的分析，以及「無意識」一詞的多重意義所導致的困難等，皆已有所討論。 本書雖然主要討論精神病的病因與治療，但其中關於性衝動、夢及其象徵與轉移作用、壓抑、自戀、移情等問題的論述，對用精神分析原理說明藝術和美學課題提供了一個全新的心理學思考方向。總體而言，以通俗易懂的語言和生動的案例故事涵蓋了幾乎所有精神分析基礎知識。
建構新冠肺炎大流行情緒指數
為了解決顯著水準p值 的問題，作者吳育辰 這樣論述：
在本篇論文中，我主要以四種不同的統計模型並且使用非財務變數與財務變數建立新冠肺炎大流行情緒指數。在新的情緒指數中，其中一個影響因素是來自新冠肺炎大流行，此外，我使用了流行病學中被廣泛使用的EPIDERMIC模型。透過此流行病學模型，我可以計算出每日疫情傳播程度的參數，透過此參數的高低可以衡量疫情的嚴重程度。首先，我展示了只包含非財務變數的大流行情緒指數與其他情緒變數具有高度的相關性，證明非財務變數會影響市場投資人情緒。在證明非財務變數具有影響力後，我一樣使用四種的統計模型建立新的投資者情緒指數。我依據相關性檢定與指數的時間趨勢圖進行比較，最後我選擇了以偏最小二乘回歸 (PLS)統計方法架構的
模型當作我最終的投資者情緒指數。最後我根據此情緒指數進行樣本內的預測迴歸分析，在回歸的結果中，新的情緒指數與大部分的情緒變數具有統計上的顯著性，並且與超額市場報酬具有負相關的統計顯著水準(P值小於10%)