高一數學平均成長率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

假精確時代：大數據的合法詐騙，讓你上鉤還服服貼貼

為了解決高一數學平均成長率的問題，作者李凱 這樣論述：

如何讓人相信一句非常荒誕的話？加上一個數字就可以了！ 「資料夠多，你想要有什麼結果，大數據就能給你什麼結果。」 你被數據欺騙的次數，可能比你吃的米還多！ 　　◎人類的「正常體溫」是多少？ 　　德國物理學家卡爾宣稱，他為100萬人測量了精確體溫，在統計了體溫結果以後，最終得出結論：正常體溫應該是37℃！ 　　但其實，卡爾測量的是腋溫，並不適用其他部位測量體溫，這就體現出，這一數字結論本身帶有某種偏差。 　　「正常體溫」的定義並不精確，甚至是主觀臆想，但這種典型的「假精確」，幾百年來人們卻深信不疑。 　　◎職場上的加薪陷阱，你看出來了嗎？ 　　老闆有一天良心發現，決定為每一位員工加5%！全體員

工歡騰，覺得自己終於能「出頭天」了，更加賣力上班…… 　　幫員工加薪？小心是老闆的「變相自肥」！ 　　老闆的年薪是2000萬元，以5%計算，老闆能加薪100多萬！ 　　「這一年每個人都能加薪5%」，遠遠比「我的加薪是你的幾百倍」溫柔得多，儘管這兩句話本質一樣！ 　　◎你看到的，都是對我有用的數據 　　該網站訪問量日成長率達800%──其實該網站1月3日訪問量只有10，而一月4日訪問量到達90。 　　有35%的被調查者購買了本產品──這個例子一般會用在公司強調產品的受歡迎程度。但公司顯然刻意隱瞞了另一點，那就是消費者購買後，有80%的人強烈要求退貨！ 　　◎比詐騙集團更恐怖的，是大數據時代的

合法詐騙 　　本書全面介紹了各種類型的數據陷阱，剖析詳細生動的案例，最後列出了幾項避免數據陷阱的妙招，幫助大家在工作、讀書學習、購物等日常生活中，更容易辨識出數據騙局！ 　　在這個假精確時代，你還甘心被騙走這麼多錢跟時間嗎？   作者簡介 李凱 　　數學與應用數學系，高級軟體工程師，擔任過數據分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業數據分析，設計酒店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。 前 言 第一章 數字也會說謊 一、數字並不是你看起來那麼龐大 （一）網路上的「大數字」 （二）教育中的「大數字」 （三）生活中的「大」數字 （四）缺乏對比，數字大小未可

知 二、這些數字是捏造出來的 （一）網路造假 （二）票房造假 （三）胡亂預測 三、看穿數字中的「假精確」 （一）廣告中的「假精確」 （二）生活中的「假精確」 四、數字真實，包裝後也會認不出 （一）你看到的，都是對我有用的 1．醫學研究中的「最優選擇」 2．經濟數據中的「最優選擇」 3．商業上的「最優選擇」 4．媒體報導上的「最優選擇」 （二）指鹿為馬，無效的比較 1．生活中的數字陷阱 2．票房中的數字陷阱 3．工作中的數字陷阱 （三）改一改，數據變了樣 1．平均值，典型值？ 2．圖表，徒有其表 五、拙劣的數字謊言 （一）廣告中的數字謊言 （二）網路中的數字謊言 （三）投資中的數字謊言 （四）所

謂的「公式」 第二章 風險中的數字陷阱 一、虛假的「小」風險 （一）科學中的「小」風險 （二）金融中的「小」風險 二、虛假的「大」風險 （一）科學上的「大」風險 （二）生活上的「大」風險 三、風險也分相對與絕對 （一）科學上的風險 （二）生活上的風險 四、科學謠言扎根於數字陷阱 （一）「大」數字 （二）風險「相對論」 （三）關聯不是因果 （四）毫無意義的比較 （五）離開劑量談毒性？請不要耍流氓 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱 一、數字相關≠因果聯繫 （一）醫學上的數字陷阱 （二）網路上的數字陷阱 1．機緣巧合產生的相關關係 2．聯合變動 3．顯著相關性，變量之間毫無影響 二、A和B，哪個是

因？哪個是果？ （一）科學界的因果倒置 （二）經濟上的因果倒置 （三）學習上的因果倒置 （四）廣告上的因果倒置 （五）教育上的因果倒置 三、遺漏變量，分析有誤差 （一）學校考試成績中的數字陷阱 （二）健康上的數字陷阱 （三）機率上的數字陷阱 1．環境謬誤——假設整體的機率就是個體的機率 2．獨立性謬誤——需要證明獨立性，卻假設獨立性先驗存在 3．檢察官謬誤 四、無關變量太多，結果無意義 五、預測趨勢胡亂分析，結果很可笑 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區 一、樣本數據不足，離正確結論失之千里 二、資料不相配，何談正確結論 （一）媒體的不相配數據 （二）廣告中的不相配數據 （三）醫學上的不相配

數據 （四）公司營運中的不相配數據 三、樣本選取錯誤，系統誤差不可避免 四、人性弱點，被調查者不一定說真話 五、問題問得好，被調查者才會答得好 第五章 廣告中的數字陷阱 一、徵才廣告有隱情，虛假薪資誘人心弦 二、商品折扣增加四〇％，你是否心動？ 三、裝潢陷阱玩弄低價數字遊戲，你能看清嗎？ 1．展開面積≠投影面積 2．單位不同，小心有詐 3．外牆面積與內牆面積 4．圖紙與預算書中的尺寸要一致 四、公司產品滿意度九九‧八％，幌子不少 五、廣告中的辛普森悖論 （一）藥物 vs 安慰劑 （二）考試成績 （三）吸菸與健康問題 六、數字形式巧變樣，感覺不一樣 （一）模糊字眼 （二）「大」數字 （三）精確

數字 七、價格就怕比，弄得消費者沒主意 （一）第一個數字 （二）消費者的中庸之道 （三）我們只是缺少一個購買的理由 八、特價房屋，特價可能只是錯覺 第六章 網際網路的數字陷阱 一、婚戀網站陷阱多，機器人帳號遍地開花 二、網路金融，產品收益說得不可靠 （一）年化收益率一六％？零風險？ （二）貨幣基金收益八％？ （三）高收益吸睛，文字遊戲？ 三、你的粉絲究竟有多少是虛假的？ 四、網際網路的KPI，內幕真不少 1．用戶註冊數 2．活躍用戶數 3．用戶瀏覽數 五、網路上有排行，灌水太多不可靠 （一）品牌榜 （二）暢銷榜 （三）信譽榜 （四）排名應有准入門檻 （五）網路平台當擔責 六、直播平台很熱門，

隱情很多，湊成堆出現 七、流傳二十多年的假數據，是時候拆穿了 八、網路數據造假為何頻頻出現？ 第七章 企事業單位營運的數字陷阱 一、學校考生真是不同凡響，你關注上榜人數的背後了嗎？ 二、藥價下降了，你覺得醫藥費真的會少嗎？ 三、霧霾減輕了，真的是車輛限行的原因嗎？ 四、電視收視率有那麼簡單嗎？ （一）收視率的玄機 （二）收視率為零？ （三）收視率 vs 收視占比 五、上市公司融資額，造假危險且愚蠢 （一）上市潛力股公司 （二）上市企業所投公司 六、高鐵上座率大於百分之百，有的車廂還沒人？ 七、可恨的誘餌式標題，死亡率可不能這麼對比 第八章 生活中的數字陷阱 一、攤販找你小錢，先不要著急走開

（一）耍賴裝傻 （二）障眼法 （三）墊秤 （四）耍秤 二、步數多，健康也不一定會來 1．步數≠運動強度 2．生活步數≠運動步數 三、有折扣就便宜？可沒有那麼好的事 （一）折扣陷阱 （二）贈品陷阱 四、體重減輕，減肥就成功？ （一）越減越肥 （二）失戀減肥 （三）紋絲不動的體重數字 （四）瘦卻乾癟著 （五）身材好，體重卻沒變 五、視力度數就一定可靠？小心近視 六、葡萄酒看年份，這種常識不可輕信 七、前面有坑，小心掉入中獎陷阱 八、二手車看里程數，多長心眼別被糊弄 第九章 避免數字陷阱有妙招 一、大數據的困局，N≠所有 二、大數據，用小規模實驗求證 三、尋找偏差，不要被權威迷惑 （一）有意識的

偏差 （二）無意識偏差 （三）將資料與權威人士劃清界限 四、問自己，是否遺漏了什麼？ （一）缺乏比較 （二）遺漏原因 五、拆穿偷換概念的把戲 （一）統計口徑不同 （二）口頭回答不可靠 （三）目的不同 （四）無理比較 （五）標榜第一 （六）文字遊戲 六、用提問將毫無意義的數據打回原形   前言 　　世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言和統計數字。 　　首先要掌握事實，然後你可以隨意歪曲它們。 ——馬克‧吐溫 　　我們生活在一個資訊大爆炸的年代，周圍充斥著越來越多的資訊。我們要做的就是如何儲存與提取資訊。資訊如此之多，真假莫辨，好多人全盤接收，結果吃了虧。不過，吃一塹長一智，人們對周圍的資

訊越來越有免疫力，質疑聲從來沒有斷過。 　　應了那句老話，「道高一尺，魔高一丈」，虛假資訊總會在不知不覺中侵入我們的大腦，影響我們的決策。 　　數字作為資訊的一種，其中蘊藏的陷阱不知有多少，數都數不清。這些數字陷阱隱藏得很深，如果稍不注意，就會掉入其中，損失慘重。 　　當看到我說的這句話時，你可能會驚呼一聲：「對，我就遭遇過一次數字陷阱！」 　　當我問你時，你可能會提起你在商店購買蔬菜時的缺斤短兩，也可能會提到在商場購買商品的時候遇到的折扣陷阱。你會後悔，太不應該追逐眼前的小利了，結果落入商家設計好的陷阱中。 　　你可能只是遇到過少量的數字陷阱，並不清楚這大千世界數字陷阱何其之多。在

看完本書之後，不要害怕，但請在今後擦亮你的眼睛，找到我提出的這些陷阱，維護好自己的利益。 　　數字陷阱整體來說分為兩種類型，一種是人為故意製造的陷阱，目的很明確，就是為了欺騙大家，增加自己的利益。另一種就是人們無意中製造的數字陷阱。可能是因為認知能力不夠，也可能是在哪一方面有所疏忽，數字陷阱就悄無聲息的來到我們的面前，我們再走一步，就會落入其中，而結果往往正是那樣。 　　數字一出現，往往會讓最冷靜的頭腦發熱，做出衝動的事情或者不理智的決定。二十世紀發生在美國的「麥卡錫主義」就很好的詮釋了這一觀點。 　　一九五〇年二月九日，美國參議員約瑟夫•麥卡錫宣稱美國政府徹底被共產黨黨員滲透。他偽造了

一份名單，上面有兩百零五名隱藏在美國政府裡的共產黨黨員，但他並沒有給出準確的名字，只是拿出了一個看似確切的數字。 　　不僅如此，這個數字不是一成不變的。他一開始聲稱名單上有五十七人，在二月二十日他又改口說有八十一個不忠誠的隱患人員。麥卡錫很明顯沒能一次性編造出這些數字來。事實上，早在一九四七年，美國政府就對國會中的一百零八位職員進行了「忠誠度調查」。他們的忠誠度備受懷疑。至一九四八年，僅有五十七人仍受僱於國會。 　　我們可以試想是這份調查洗清了這五十七人的冤屈，也可以像麥卡錫一樣說他們是「政府承認的共產黨員」。「八十一人」這個數據正是從這份涉及一百零八人的調查中得出的。與此同時，另一份一九

四六年呈遞給國會的報告得出共有兩百零五個共產黨黨員，那份報告證實兩百八十四個有潛在安全隱患的人員中已有七十九人被裁。 　　美國政府加緊防禦，匆忙要求麥卡錫證實他的數字來源。麥卡錫卻絲毫不在意這件事。他只是輕描淡寫的說：「我不回應指控，畢竟我才是控方。」 　　他的名單影響如此重大，以至於這種效應形成了一個專有名詞「麥卡錫主義」，專用於指製造冤假錯案的慣用做法。麥卡錫作為一個典型的反面教材，也告訴了我們數字可以怎樣被濫用。他只是隨意的扔給擔驚受怕的大眾幾個數字，就使他們恐懼起來，並引起一場政治迫害。 　　本書意在揭開數字陷阱的面紗，還你一個真實的數據世界，爭取將生活中、廣告裡、單位機構營運，

乃至現今最炙手可熱的網路世界，將各個方面的數字陷阱一網打盡，幫助你遠離欺騙，維護自身的利益。數字陷阱不可怕，它就是一隻紙老虎，只要我們掌握正確的方法，堅持理智，這種陷阱很快就會被填平，讓我們一馬平川的大踏步前進。 　　在即將到來的大數據時代，數字陷阱還會有其他更加隱蔽的表現形式，應用本書所講述的方法，我們一起來辨別，並提高我們的「數字免疫」能力。  

高一數學平均成長率進入發燒排行的影片

高中數學建模教學及學生數學建模之研究

為了解決高一數學平均成長率的問題，作者陳明峰 這樣論述：

本研究目的主要是希望在進行數學建模活動課程中，來建立教師個人的數學建模教學，以及研究學生的建模歷程，並改進研究者的教學。本研究採設計研究法，分為兩個階段，為期約十個月的數學建模活動課程之教學實驗。以一個十一年級的第二類組十六名學生為研究對象，第一階段預試階段進行數學建模活動課程主要針對教師個人進行課程時遭遇困難與解決策略進行探討，第二階段精緻階段進行數學建模活動課程主要針對學生的建模歷程之觀察與探討。資料蒐集包含教師的教學日誌、學生的學習單、學生的解決方案報告海報、課室錄影及錄音和學生晤談記錄等等。資料分析全部以質性資料為主，主要分析其內容以及學生之表現。 研究結果發現：一、教師對於進

行之數學建模教學活動課程的認知一定要非常清楚，而且要知道如何引導學生解決問題的方向，事先預期學生會有哪些不同的解決方案產出，讓教師能在課程真正進行時，針對各種突發狀況做出冷靜的應對。二、學生之建模歷程不一定全部發生，而且順序也不一定按照文獻上的順序發生，學生建模歷程主要模式呈現「數學化」、「解數學問題」以及「詮釋」。三、數學建模教學活動可促進學生在數學建模活動中發展「去脈絡化」和「再脈絡化」以及其他為建模解題之相關能力。四、數學建模活動可以依據結果分為聚焦型與開放型兩種類型，在進行數學建模活動先由開放型的開始，當學生熟悉了整體數學建模活動流程之後，在開始進行聚焦型的數學建模活動去研究更高深的數

學概念模式，這樣會對學生比較有幫助。

傅利曼的選擇：從自由主義經濟學者到公共知識分子

為了解決高一數學平均成長率的問題，作者藍尼．艾伯斯坦 這樣論述：

　　米爾頓．傅利曼，二十世紀最具影響力的經濟學家，美國自由意志主義的重要知識鬥士。傅利曼對現代經濟理論貢獻良多，畢生高舉「減少政府干預」與「鼓吹個人自由」兩大主張。本書追溯傅利曼不平凡的一生，讓讀者進一步理解傅利曼在當代政治經濟環境中的真正重要性。      傅利曼出身猶太移民家庭，從小聰穎過人，抱負不凡。美國經濟大蕭條時期，於困苦生活中勉力取得大學學位。之後赴芝加哥大學深造，遇見了未來的妻子與合作伙伴羅絲，認識了許多經濟學家和抱持不同觀點的知識分子，這些人都是著名的芝加哥經濟學派創始成員。　　本書細述傅利曼的知識發展歷程，何以放棄自由左派，成為自由主義與自由放任經濟政策的熱情辯護者──從

自由主義經濟學者到公共知識分子──在尼克森與雷根總統執政時期擔任顧問，為《新聞週刊》撰寫專欄，以及最為世人熟習的知名著作《選擇的自由》。書中亦探討了傅利曼生涯中較具爭議的層面，包括高調訪問智利和中國，以及1976年獲得諾貝爾獎，從而引發軒然大波。 　　這不僅是傅利曼的生平故事，也是一部闡述現代知識史的迷人作品。作者艾伯斯坦是自由意志主義的資深學者，翔實檢視了傅利曼的熱情倡議，以及知識分子的廉正情操。或許，最重要的是，本書清楚揭露了傅利曼深刻的人道主義觀點，以及他的努力如何持續改善人類命運。 作者簡介 藍尼．艾伯斯坦（Lanny Ebenstein） 　　艾伯斯坦是一位經濟學家，自由意志主義的資

深學者，在倫敦政經學院取得博士學位，現居加州聖塔芭芭拉。著作有八本經濟史和政治思想書籍，包括2001年出版的另一位二十世紀古典自由主義大師《海耶克的一生》《愛德溫．坎南：自由主義老前輩》。與父親威廉．艾伯斯坦（William Ebenstein）合著的《政治思想家簡介》《偉大思想家：從柏拉圖迄今》。與威廉．艾伯斯坦、愛德溫．佛格爾曼（Edwin Fogleman）合著《當代各種主義之比較研究》。 譯者簡介  陳儀 　　專業投資公司高階投資主管。曾擔任投信基金經理人、專業投顧之投資研究部主管，擁有十餘年的實際金融投資經驗。曾譯《投資觀念進化論》《景氣為什麼會循環》《金融交易聖經》《笑傲股市2》

《標準普爾教你做好個人理財》《標準普爾教你做好選股策略》《你不可不知的十大理財錯誤》《投資理財致富聖經》《智富一輩子》《識破財務騙局的第一本書》《透析財務數字》等書，譯著甚豐。

由兩岸賽局模式探討我國有效嚇阻戰略

為了解決高一數學平均成長率的問題，作者周思盈 這樣論述：

本論文的研究是基於軍事戰略層次，採用歷史研究途徑，運用比對分析建立研究架構。本論文共分為六章，除第一章緒論與第六章結論，包含研究動機、目的、研究範圍與限制、研究方法及研究發現外，內文共分為四個章節。中共在1978年開始進行改革開放之後，至2005年為止，其經濟成長率以每年平均9.5％的幅度成長。憑藉壯大的經濟實力與市場，2007年中共列出國防預算為3509.21億元人民幣(折合約449.4億美元)，較2006年預算增長17.8％。在這樣的情況之下，由於中共始終不放棄對台使用武力，且將武力使用視為台灣回歸「祖國」的可能必要手段。因此，本論文運用賽局理論，分別建構兩岸四個不同的賽局模式，依此探討

我國如何在考慮兩岸政治及經濟的因素後，在賽局中選擇最佳的策略。「有效嚇阻、防衛固守」是國軍防衛作戰的戰略構想。根據我國國防報告書中指出，有效嚇阻是憑藉建立具嚇阻能力的國防武力，使敵人在有意從事任何冒險進犯行動時，透過勝負不確定性、可能得不償失等盤算的結果，促使其主動放棄發起軍事侵略行動。事實上，嚇阻是指一種企圖說服目標國不要發動特定軍事行動來造成現狀改變的戰略，而嚇阻之所以可以成功，在於目標國意識到特定的軍事行動所帶來的利益並不能合理化其風險與成本。本論文旨在以賽局理論分析嚇阻的有效性，由於賽局理論已經廣泛地被應用到不同情境下的策略互動，針對各種不同的競賽狀況、競賽次數以及報酬，發展出許多不同

類型的賽局模式。因此本論文第三、四、五章以年代區分，建構四個賽局模式，以膽小鬼賽局、鷹鴿賽局、囚徒困境賽局以及連鎖店賽局分析嚇阻在此四個賽局中是否有其效用。