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另外網站害怕賠價差？24檔ETF「年年除息年年填」 - 財訊也說明：據統計，過去最能「火速」填息，多次配息的ETF表現最優，且不乏配息率4%以上產品；希望年年都填息，也有高配息的元大高股息、FH彭博高收益債等， ...
國立中正大學 財務金融學系碩士在職專班 鄭揚耀所指導 林建宏的 量化寬鬆對高收益債之影響與關聯性 （2020），提出高收益債etf關鍵因素是什麼，來自於高收益債券、量化寬鬆、十年公債殖利率。
而第二篇論文國立雲林科技大學 財務金融系 胥愛琦所指導 黃子柔的 指數與高收益債ETF之關聯性分析 （2018），提出因為有 高收益債券、向量自我迴歸模型、Granger因果關係檢定、衝擊反應分析的重點而找出了 高收益債etf的解答。
最後網站高收債搶進時機到，債券也能一年雙位數報酬！ 4月 ... - 風傳媒則補充：下周(4/20起)台股掛牌ETF新一波除息大賽起跑，由年化配息率高達4.76%的國泰1-5年期高收益債券ETF（股票代碼：00727B）打響第一槍，台灣投資人最愛的高 ...
全世界有錢人都在做的財富倍增法
為了解決高收益債etf 的問題，作者高橋丹 這樣論述：
上市隨即突破8.5萬冊！ YouTube頻道訂閱人數70萬，瀏覽數破億！ 華爾街出身的日本超人氣理財Youtuber 高橋丹 介紹全世界富豪時刻留意的致富祕訣，新手也能馬上實踐，堪稱王道＆最強的財富倍增法！ ●變成有錢人需要什麼條件？ ●有錢人如何增加自己的財富？ ●這個世界上有輕鬆賺錢的方法嗎？ ●高風險也沒關係，是否有方法可以快速賺錢？ 本書將分八個面向為各位介紹致富的基礎知識。 ●心理狀態 ●習慣 ●投資的基本概念 ●商品（貴金屬、比特幣、原油） ●不動產 ●經濟 ●短期投資 ●投資組合 無論是毫
無理財知識的人或投資老手，從心理準備到投資建議，總共八十九個主題，向各位分享廣泛的知識與專業祕訣。 基本上每個主題都是由兩張頁面構成，如果是工作忙碌，沒時間讀書的人，每天只要閱讀一個主題即可，慢慢把書看完。 歡迎各位從本書介紹的內容中，選一個自己感興趣的主題親身實踐。 光是閱讀本書無法讓你成為有錢人，踏出小小的一步也沒關係，只要付諸行動就能逐步邁向致富之路。 現在就開始吧！ ●消除對於財務狀況的不安與煩惱 ●了解應該用什麼想法面對財富 ●不會過度害怕失敗 ●以「正面」、「低門檻」的角度看待投資 ●了解該如何分配資產 ●了解具體的投資商品與特性 ●
看政治與經濟新聞時，可以聯想到各種事情 ●學會客觀、冷靜地判斷媒體資訊 ●養成搜尋英文資訊的習慣 照著菜單做 就能倍增財富 1將支出分成三大類 2投資資金分成長期投資和短期投資 3決定長期投資的資產分配 4選擇適合長期投資的ETF 5決定每個月一次的訂購行程 6學習短期投資，小額嘗試 本書說明 ●不要讀過就算，請付諸行動。親身實踐時最好記錄下自己是基於什麼樣的想法，做出哪些行動。 ●拿出筆劃重點，或寫下自己的想法，將這本書昇華成專屬於自己的秘笈。 ●不要只讀一次，請反覆閱讀。 ●定期確認本書介紹的指標與技術線圖，以自己的方式
了解自己「為什麼會處於目前的狀態」，預測自己「接下來會怎麼做」。 ●與家人朋友，或透過社群網站分享自己學到的事情，聆聽他人意見，客觀判斷自己的想法和感受。
高收益債etf進入發燒排行的影片
【FUNDDJ基金及ETF周報】防禦型類股領漲 美股續創新高
上禮拜美國經濟數據好壞不一，五月非農就業人口僅新增13.8萬人，不如預期，且前兩個月數據都被下修，失業率雖然自4.4%降至4.3%，是2001年來最低水平。但是通膨指標核心個人消費支出物價指數年增只有1.5%，低於聯準會2%的通膨目標。
而美股表現上週在防禦型的通訊、醫療及公用事業類股領漲且科技股續揚之下，道瓊工業指數、標普500指數及那斯達克指數 都創下收盤新高。
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國際ETF資金流入排名05/29/2017-06/02/2017
1.SPDR標普500指數ETF〈SPY〉流入37.29億美金
2.iShares iBoxx投資等級公司債券ETF〈LQD〉流入6.83億美金
3.iShares MSCI歐澳遠東ETF〈EFA〉流入6.71億美金
4.Vanguard標普500指數ETF〈VOO〉流入5.46億美金
5.Vanguard FTSE成熟市場ETF〈VEA〉流入5.43億美金
6.SPDR彭博巴克萊高收益債ETF〈JNK〉流入4.45億美金
7.Vanguard FTSE美國以外全世界ETF〈VEU〉流入4.09億美金
8.iShares 3-7年期美國公債ETF〈IEI〉流入3.97億美金
9.iShares 20年期以上 美國公債ETF〈TLT〉流入3.35億美金
10.iShares J.P. Morgan新興市場美元債券ETF〈EMB〉流入2.87億美金
國際ETF資金流出排名05/29/2017-06/02/2017
1.SPDR科技類股ETF〈XLK〉流出5.16億美金
2.SPDR標普400中型股ETF〈MDY〉流出3.54億美金
3.iShares 7-10年期 美國公債ETF〈IEF〉流出3.21億美金
4.PowerShares那斯達克100指數ETF〈QQQ〉流出3.12億美金
5.iShares標普500價值股ETF〈IVE〉流出1.60億美金
6.Vanguard不動產投資信託ETF〈VNQ〉流出1.56億美金
7.SPDR能源類股ETF〈XLE〉流出1.53億美金
8.SPDR道瓊工業平均指數ETF〈DIA〉流出1.47億美金
9.SPDR工業類股ETF〈XLI〉流出1.42億美金
10.iShares iBoxx高收益公司債券ETF〈HYG〉流出1.32億美金
量化寬鬆對高收益債之影響與關聯性
為了解決高收益債etf 的問題，作者林建宏 這樣論述：
本研究探討在量化寬鬆政策下，利用多變數迴歸分析來了解公債殖利率、美元指數、各總體經濟變數對高收益投資的影響性，進而提供未來投資高收益債的參考方向。本研究選取市場較具規模及代表性之高收益債 ETF 與基金，實證結果得知量化寬鬆(QE)、標普 500 指數、西德州原油等對高收益債 ETF與基金皆有顯著正向影響。而十年公債殖利率、恐慌指數、LIBOR-OIS 等對高收益債 ETF 與基金皆有顯著反向影響。倘若開始緊縮資金而造成市場變化時，建議投資者可以參考其顯著變數來調整投資部位.
指數與高收益債ETF之關聯性分析
為了解決高收益債etf 的問題，作者黃子柔 這樣論述：
本研究主旨在探討美國高收益債ETF(以下簡稱ETF)、公債殖利率利差(以下簡稱利差)、美國高收益債指數(以下簡稱指數)、道瓊工業指數(以下簡稱道瓊)之關聯性，樣本期間為2008年12月1日至2018年11月30日，總計2,505筆日資料。運用四個研究方法進行分析，包含:單根檢定、向量自我迴歸模型、Granger因果關係檢定及衝擊反應分析。實證結果發現如下：一、 向量自我迴歸模型:由向量自我迴歸模型結果顯示，當期高收益債ETF與美國高收益債指數及道瓊指數有正相關，但與公債殖利率利差有負相關。當期的美國高收益債指數受到自身變數的關聯性大。道瓊指數則是受到公債殖利率利差與美國高收益債指數正向影響，
並受到高收益債ETF負向影響。二、 Granger因果關係檢定:根據Granger因果關係檢定得知，利差與道瓊領先於高收益債券；而美國高收益債指數與高收益債ETF存在雙向回饋關係；利差與道瓊則呈現為互相獨立。三、 衝擊反應分析:藉由衝擊反應分析的結果發現，高收益債ETF及美國高收益債指數皆對道瓊指數第二期有顯著正向反應；利差除了對於高收益債ETF第一期有明顯正向反應外，其他變數對於利差之衝擊反應幾乎不存在，這也顯示出利差的自主性高，不易受到其他變數影響。