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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決高柏科技股票的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

高柏科技股票進入發燒排行的影片

電子化交易對證券營業員的顧客服務影響之研究

為了解決高柏科技股票的問題，作者王盛弘 這樣論述：

本研究探討證券公司的顧客滿意度，對證券商來說，顧客是最重要的資源之一，要如何跟顧客長期建立穩定的關係，也是券商經營的目標。而數位科技的發展，使證券商都投入金融科技的服務領域，發展新型態的金融商品與服務，並探討電子交易的顧客對證券商服務品質的內涵，找出影響滿意度的因素。本研究以便利抽樣對券商有使用電子交易的顧客進行問卷訪談，研究方法是採用SERVQUAL量表為主體並加入券商服務內容，並將有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、因素分析及相關分析、最後透過量化之迴歸分析，進行研究假說的驗證，本研究證實，數位金融服務品質是證券商影響顧客滿意度的關鍵要素，數位金融也是未來券商發展的服務特色。而證券商所

提供的服務品質對顧客滿意度有顯著的正向影響，則不同的顧客屬性之服務品質有顯著不同，透過本研究結果提供券商作為提升服務品質之參考，提升顧客滿意度以及券商差異化的服務及產品，並創造出券商品牌經營優勢。

享受挑戰，贏得漂亮：戴爾電腦創辦人麥克.戴爾的領導者生存之戰

為了解決高柏科技股票的問題，作者MichaelDell 這樣論述：

「不改變就無法生存，不是生就是死！生活就是挨了一拳，跌倒，爬起來，再戰！」   ▋下市、併購、再上市，這是一本剖析現代電腦巨頭從零到有，從硬體末路成功轉型雲端整合的大解密； 也是一本詳述商業巨擘身分轉變、機智商決策背後的心路歷程。▋   　　一九八四年，戴爾在德州大學宿舍從醫學預科生成為電腦公司的創辦人，以首創的直銷模式和客製化為基礎擴張生意版圖。其間遇到了產品概念、財務危機以及硬體革新的問題，戴爾於二〇一三年透過私有化讓公司無壓力地大膽創新；又於二〇一六年完成史上最大的合併案，就此成功轉型為新時代的科技公司。   　　書中詳述了私有化與合併案的完整協商過程，包含槓桿收購、追蹤股票等詳細交

易細節，以及與投機客艾康和競爭對手之間的爾虞我詐。穿插他童年時期運用才智賺錢、首次與妻子見面、求學時期對於電腦痴狂的故事。戴爾的個人生涯與其企業王國無法分離，其中高潮跌宕讀來如電影般精彩。   　　這本書不僅是最佳商業教材，更是邁向成功的實踐手冊。不管你是創業新手、企業執行長，甚或是一般讀者，你都能從中了解麥克．戴爾的技術洞察力、領導管理原則和生活哲學，並學習如何享受挑戰，贏得漂亮！   　　★★★內文收錄戴爾一路走來的相關精彩照片 ★★★   好評推薦   　　■「從在大學宿舍創辦公司到完成史上最大的全科技併購，麥克帶領大家走過他人生的每一步。任何對商業感興趣的人都可以從這本書獲得啟發。」—

—比爾．蓋茲   　　■「《享受挑戰，贏得漂亮》是一部自傳型驚悚片，麥克．戴爾扮演片中的黑幫主角——從不找人打架，可是一旦捲入其中，他就會享受每次的戰鬥。經過智取暴君、收購和處處碰壁，麥克仍堅持不懈，保護、改造、將他從十幾歲開始敲敲打打的產物，擴大成今日的跨國公司戴爾。麥克持續成功靠的不是鑽漏洞，而是利用規則。《享受挑戰，贏得漂亮》是魔術，是一場披著斗篷的十字軍政變。」——馬修．麥康納（Matthew McConaughey），奧斯卡獎得主、暢銷書《綠燈》作者   　　■「正如麥克．戴爾常說的，人生就是被揍了一拳、跌倒、爬起來、再次戰鬥。《享受挑戰，贏得漂亮》既是商業故事，也是生命韌性的故事。

麥克．戴爾坦率談論他在人生與事業遭遇的阻礙和挑戰，他一路走來學到的經驗教訓對於每位有志於領導的人都很重要。」——雪柔．桑德柏格（Sheryl Sandberg），前Facebook營運長、《挺身而進》和《擁抱B選項》作者   　　■「這就是戴爾直銷傳奇。麥克．戴爾以精闢率直且幽默的口吻講述自己的故事、他的代表性公司，以及在不斷成長的技術產業中競爭所需的勇氣。這是一本適合創業人士、領袖和夢想家的書。」——薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella），微軟公司執行長   　　■「在他的新書《享受挑戰，贏得漂亮》中，麥克．戴爾深刻描繪他的生活，包含早年歲月、阻礙與挑戰、成功與勝利。這本書發人省思又流

露真情，讓我們深入瞭解如何成為一位好的領導人——更重要的是，如何成為一位好人。」——傑米．戴蒙，摩根大通董事長兼執行長   　　■「麥克．戴爾是難能可貴的領導人，他透過平衡創新的戰略和一貫的價值觀，引導公司朝著成功的長期方向發展。他在《享受挑戰，贏得漂亮》提醒我們，勇氣與信念是任何組織改革轉型的關鍵。」——盧英德（Indra Nooyi），百事可樂公司前董事長暨執行長   　　■「《享受挑戰，贏得漂亮》說得很對。像麥克．戴爾這樣傑出的企業家在巨大壓力之下改變世界，仍獲得巨大成功。麥克在這本令人驚嘆的故事中告訴你如何成功、如何忠於自己的價值觀。」——艾力克．施密特（Eric Schmidt），G

oogle前執行長兼董事長   　　■「在這本揭露許多實情、相當開誠布公的書中，麥克．戴爾說明了他的個人發展如何與他在大學宿舍成立的公司緊密交織在一起。故事節奏緊湊，講述一家上市公司的成立、轉向私有化、然後再度上市，同時穿插與卡爾．艾康等形形色色人物的角力。戴爾不僅提供豐富的商業見解，亦提供更為重要的東西：好奇心與良好的價值觀是人生與事業取得雙贏的關鍵。他從性格堅強的父母那裡學到的經驗，落實在他與妻子共同創辦的基金會，以給予孩童們更好的機會。這是一本振奮人心、充滿洞見且極具價值的書。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《破解基因碼的人》等暢銷書作家   　　■「麥克．戴爾帶

你進入電腦帝國建立與轉型的真實世界，生動地描述與關鍵人物的對話和往來交際，讓人一探究竟。本書對正在經歷類似旅程的人來說是份大禮。」——雷．達里歐（Ray Dalio），避險基金橋水聯合公司（Bridgewater Associates）創辦人、《原則：生活和工作》一書作者   　　■「許多人擁有很棒的商業想法，而創業家會將想法堅持到底。這就是麥克．戴爾的故事，他的書帶領我們展開一段引人入勝的旅程，從德州大學的宿舍到世界各大科技公司之一的董事會會議室。這是一個關於遠見與毅力的故事，每位懷有抱負的企業家都應該閱讀。」——理查．布蘭森爵士（Sir Richard Branson）   　　■「麥克．

戴爾的創業之旅是美國商業歷史結構的一部分。他幾十年來多次轉型的故事，對於各階段的領導人，從創業家到執行長，都具有深刻的啟發意義。」——霍爾．舒茲（Howard Schultz），星巴克前董事長暨執行長   　　■「麥克．戴爾以罕見的坦率和洞察力，分享他身為一家最具代表性和最受讚賞的科技公司創辦人與執行長所經歷的不可思議之旅。這是關於世界上最偉大的一位企業家、一個懷抱無比決心的夢想家，致力以憐憫和誠信來領導公司的真實故事。」——馬克．班紐夫（Marc Benioff），賽富時（Salesforce）總裁暨執行長   　　■「《享受挑戰，贏得漂亮》可以列入數位時代偉大的回憶錄名單裡，開創現代電腦產

業中最低調的那位企業家終於講述他的故事了。」——麥爾坎．葛拉威爾（Malcolm Gladwell），播客節目《修正主義者講歷史》的主持人   　　■「這是我們當代最偉大的一位創業家如何創立、發展、重振公司的傳奇故事。麥克．戴爾的創業精神具有感染性，幕後故事充滿領導、合作、競爭以及創新的重要經驗談。」——亞當．格蘭特（Adam Grant），《紐約時報》暢銷書《逆思維》（Think Again）作者、TED播客節目《工作生活》（WorkLife）主持人   　　■「這本書是不可思議的窗口，讓我們瞭解創辦人的角度和發展公司的困難之處。麥克．戴爾不只是創新者，更是領導者，在《享受挑戰，贏得漂亮》一

書中，他點出了打造未來真正需要的東西。」——馬克．安德森（Marc Andreessen），網景公司（Netscape）與安德森霍洛維茲（Andreessen Horowitz）的共同創辦人

可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例

為了解決高柏科技股票的問題，作者林在一 這樣論述：

「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而，在執行行政案件時，若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人，並予以分流不同的執行方法與對應的援助，是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序，即以重複模擬抽樣的方式，觀察各分類方法在準確度比較上的成功率，以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料，先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力

，且在穩態資料下，預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法，未來亦可以此研究方法架構下，進一步探討多種分類方法評估的比較，讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例，選擇出最適分類方法，並獲得更佳的判別結果。