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另外網站1000步的繽紛台灣：高雄寶來溫泉也說明：寶來 溫泉位於六龜區寶來里，泉質屬於碳酸氫鹽泉，就是俗稱的「美人湯」，是台灣南部著名的溫泉鄉！秋冬時節到寶來住一晚，泡完湯再享用在地特有的梅子 ...
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 張國楨所指導 陳奕霖的 無人機光達點雲資料評估及差異分析 （2020），提出高雄寶來關鍵因素是什麼，來自於無人機光達、點雲差異、山崩監測、精度分析。
而第二篇論文長榮大學 土地管理與開發學系碩士班 陳怡睿、張純明所指導 陳郁茹的 降雨及地震交互關聯危害指標建立及其誘發坡地崩塌之聚落承災風險評估 （2020），提出因為有 降雨、地震、影像判釋、坡地崩塌潛勢、隨機森林、地理資訊系統、聚落承災風險的重點而找出了 高雄寶來的解答。
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與玉山杜鵑約會
為了解決高雄寶來 的問題，作者詹義農 這樣論述：
詩人使用的語言是平淡的、素樸的，書中看不到華麗、雄偉、深奧、怪誕的語言。此乃其新詩之特色，也是詹義農本人的特色，堪稱文如其人，順手拈來，語言淺顯無華，也平易近人。 ──詩人 渡也 《與玉山杜鵑約會》除了有地誌詩外，還有臺灣的植物，卷三更以三百餘行的長詩記錄臺灣特有種紫斑蝶由南到北的遷徙，這是生態書寫的鉅作…… 讀詹義農的山水詩作，特別令人動心，因為有情，因為詹義農就在山水之中。 ─詩人 路寒袖
高雄寶來進入發燒排行的影片
本來要去高雄寶來，意外路過#陽光綠地水世界 #露營區，老闆阿富親切招呼，讓婆婆好奇繞了一圈營地，藉此機會了解台灣目前露營已發展成多元化的配備
園區接近荖濃溪溪畔，營主安排許多戶外ATV沙灘車 夏日清涼戲水 體驗田園採果樂 親子互動
園區內擁有佔地寬廣的露營地還有幾處戲水水池、滑水道
溫泉池緊鄰滑水道，泡湯池旁邊就有浴室沖澡，還備有脫水機及吹風機
如果同行的家人不喜歡住帳篷也可以入住民宿，合式房 廁所衛浴、客廳、冰箱、冷暖氣、熱水壺應有盡有，空間寬敞乾淨明亮
一想到滿頭大汗地紮營、拔營就累了但這裡完全不需動手，可以租借帳篷使用
營區也提供當地食材預約制料理，甚至不想自己烹調也方便
把懶人露營昇華到另一個境界！
遠離城市紛擾，奔向世外桃源，無憂無慮的露營可以和好友聊天通宵達旦暢飲小酌、耍廢一整天
結合「glamorous奢華迷人」及「camping露營」的好去處
婆婆意外見識了！
無人機光達點雲資料評估及差異分析
為了解決高雄寶來 的問題，作者陳奕霖 這樣論述：
近年來由於遙測技術的進步，測量方式由傳統的水準儀及全測站測量一分鐘3個點演變至利用雷射掃瞄測距一秒鐘量測數十萬個點的光達技術；以往空載光達掃瞄儀本體的體積大、重量也不輕，需要搭配航空飛機執行測量任務，不僅花費時間長、空間上的限制也多，於是發展出能搭載在無人飛行載具(Unmanned Aircraft System)的無人機光達，以求更快速且便利的測量，並能夠將空間資料收集的精確及完整，彌補空載光達在細微處辨識不足的地方。 本研究位置位於宜蘭的丸山遺址和高雄寶來，使用無人單旋翼直升機VAPOR55及無人多旋翼直升機DJI M600 Pro分別搭載RIEGL VUX-1、miniV
UX-2進行光達掃瞄作業。完成掃瞄後首先針對不同光達掃瞄出來的點雲進行空間上的精度評估及分析，探討不同無人機光達之間所存在的差異；而後利用點雲建製數值地形模型，了解無人機光達在使用不同DTM製作軟體上所形成的差別。 透過掃瞄測量、航帶解算、點雲平差改正及比較後，得知VUX-1光達點雲厚度平均約5cm、miniVUX-2則約7cm；就密林區及疏林區之穿透率而言VUX-1優於miniVUX-2，於草地區兩者相距不大。寶來村的崩塌地經過各期光達點雲資料及PIV分析比較後，兩期之平均位移量約0.75公尺/月，並指出這段時間內，因無重大的天然誘發因子出現，山崩體其位移有趨緩的跡象。另一方面，藉由P
IV分析可以快速且精確的了解崩塌嚴重的地方，並針對該處進行重點維護以減少不必要的災害發生。透過本研究的空間資料取得及分析比較，可以得知不同無人機光達在各無人飛行載具上的特性，針對研究區域提供精確、高解析度之數值地形模型，提供易於判識的地形、地貌，進而評估無人機光達在土地使用概況、維護管理、防災規劃及後續地形差異監測等狀況。
降雨及地震交互關聯危害指標建立及其誘發坡地崩塌之聚落承災風險評估
為了解決高雄寶來 的問題，作者陳郁茹 這樣論述：
台灣位處於板塊交界帶上，地殼不穩定，地震十分頻繁，且在板塊的擠壓下，山坡地所占的面積最大，又由於位處大範圍的陸地和海洋交會，故極易受到梅雨及颱風的影響，加上近幾年經濟發展，山坡地開發已成為趨勢，使得災害不斷發生，若再因降雨與地震雙重因素的影響，則可能加劇崩塌所導致之人命與經濟的損失。因此，針對降雨與地震交互影響所誘發坡地崩塌與坡地利用擾動間之關聯特性的探究，對坡地利用及坡地防災對策之擬訂，實屬必要。 本研究以嘉義縣大埔鄉和阿里山鄉地區為範圍，藉由衛星影像及文獻資料之蒐集，取得多年期，並具時序性之各類資料，再以巨量資料運作概念，進行影像分類與處理。本研究透過資料探勘技術之隨機森林演算法，
應用於影像判釋、降雨與地震交互影響所誘發坡地崩塌潛勢評估及致災因子之量化分析，並輔以精確度評估與接受者操作特徵曲線(ROC)判斷其準確性。研究中，亦提出降雨及地震交互關聯危害指標(Index of Hazard due to Earthquake and Rainfall Interaction, IHERI)，並推估坡地利用擾動程度指標(Index for the Degree of Land Disturbance, IDLD)，以探討在區域特定之自然環境及坡地開發條件下，關聯危害指標影響坡地崩塌之特性。另外，本研究透過政府公開資料、現地調查及問卷訪談，推估研究區承受坡地崩塌之空間衝擊、時
間衝擊、耐災能力及脆弱度，分別建立單場降雨、單次地震、降雨後地震、地震後降雨等四種不同觸發因素指標所誘發崩塌之風險評估模式。 研究區 37 幅衛星影像以隨機森林演算法結合紋理分析之影像判釋結果顯示，平均一致性係數及平均整體精確度分別為 0.66 及 70%，達中至中高程度以上之精確性。在各類致災因子中，分別以坡地利用擾動之裸露密度、自然環境之坡度及含有降雨之觸發指標等因子，對坡地崩塌之影響力最高。當 IHERI 或 IDLD 越大，坡地崩塌發生之可能性亦較高，且在類似的 IDLD 下，坡坡地崩塌發生可能性隨著 IHERI 越大而越大，反之亦同；結果顯示研究區域在考量降雨及地震交互影響下，其坡
地利用擾動程度對誘發坡地崩塌之影響是不容忽視的。研究中，透過 ROC 分析結果可知，本研究所建置之不同觸發因素所誘發坡地崩塌潛勢評估之成效 AUC 值皆達 0.94 以上。坡地崩塌潛勢結果亦顯示，在雙觸發因子交互影響下，所誘發坡地中高崩塌潛勢之崩塌面積比較大。此外，研究區域承災風險評估結果可發現，隨著降雨量或地表加速度之增加，各聚落之承災風險大致也隨著增加，其中，又以降雨及地震交互關聯影響下所誘發的致災風險更為嚴重。