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以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決黃銘賢背景ptt的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

顏色革命的機制──以2014年太陽花運動為例

為了解決黃銘賢背景ptt的問題，作者江振滔 這樣論述：

在太陽花運動裡，我們可以發現「反國家」（反中）的色彩相當鮮明，不同於「顏色革命」的「反政府」傾向。本文從國民教育、大眾媒體和小眾媒體等層面，探討這場社會運動背後的深層原因。「國民教育」灌輸了青年學子整套的「概念」和「思維定式」，並打造了太陽花世代的「國族認同」。「臺灣獨立」已經成為了一切議題的前提，「臺灣價值」也成為了最佳的「運動口號」。「大眾媒體」運用了既有的「概念」和「思維定式」，再賦予「善」、「惡」的價值判斷，深化了臺灣人對中國的錯誤「認知」。從經濟利益、法律程序和目的價值來檢視社會運動背後的主要原因，進而發現太陽花運動實際上是一場「雙重革命」。「小眾媒體」激化了「反共」、「反中」的「

政治認知」，促使人們走上街頭參與社會運動。此外，以街頭的實體戰配合小眾媒體的輿論戰，使得全社會始終處於動員狀態。由此可知，「國民教育」是促成這一場社會運動最主要、最根本的土壤，「大眾媒體」則灌溉了逢中必反的養分，最後「小眾媒體」遍地開花，掀起了這一場顏色革命。