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默克藥廠公司債的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦鍾惠民寫的 財務管理個案:策略與分析(二版) 可以從中找到所需的評價。

國立臺北大學 企業管理學系 謝錦堂所指導 梁翠嫚的 公司治理因素與企業破產關聯性之研究–以力霸集團為例 (2010),提出默克藥廠公司債關鍵因素是什麼,來自於公司治理、董事會、力霸集團、台積電。

而第二篇論文輔仁大學 應用統計學研究所 黃登源所指導 余貴珠的 上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 (2002),提出因為有 公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交額股、管理股票的重點而找出了 默克藥廠公司債的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了默克藥廠公司債,大家也想知道這些:

財務管理個案:策略與分析(二版)

為了解決默克藥廠公司債的問題,作者鍾惠民 這樣論述:

  本書之內容涵蓋我國企業創新與科技業中的許多產業個案,網羅近幾年IC設計、個人電腦、網通、光電、太陽能、金融等各產業最新研究與產業實務議題,其涵蓋內容包含績效評估、資金成本與股票評價、公司治理、垂直與水平整合、策略聯盟、併購與分割、專利與技術評價、金融創新等領域。   許多個案皆以供應鍊為架構藍圖的角度來進行研討,期望從供應鍊結構來思考企業的價值定位與優勢所在,雖只是公司個案,但對以代工為基礎且專精於成本控制的一些科技廠商,有許多共通的決策參考意義。   本書適用於大學部、研究所的課程規劃,除了深入了解高科技產業營運模式與特色、產業發展趨勢與動向外,亦可培養學生具備分析財金問題、專業管理

及決策判斷之能力。本書從產業營運模式與供應鍊瞭解起的學習方式,也可提昇學生股票投資基本分析的專業知識,此外亦能透過個案分析探討相關議題以達成學術理論與產業實務之結合。另外,本書也適用於產業界人士研習,本書內容架構上也提供財金與管理的背景知識,在個案內容研習中可以隨時補足。本書也適用於EMBA、在職專班的教學課程,而EMBA、在職專班學生已在業界工作深知產業發展與特性,故可透過閱讀本書熟悉財務與策略管理的相關知識與理論,培養業界學生能以宏觀的思考思維分析局勢及瞭解決策制定。

公司治理因素與企業破產關聯性之研究–以力霸集團為例

為了解決默克藥廠公司債的問題,作者梁翠嫚 這樣論述:

自美國恩隆破產案,以及之後陸續爆發世界通訊、全錄和默克藥廠等公司舞弊案,引起全世界的關注,公司治理成為投資人關注與學界探討的重要議題。而在台灣,較早的如台鳳、東隆五金、國產汽車,以及之後的太電、博達、訊碟等多家上市公司接連爆發財務掏空的弊案;至2006年底總資產逾新台幣5千億元的力霸集團宣告重整而後破產倒閉,震驚台灣社會。概觀國內外發生財務危機乃至於破產倒閉的公司,常可發現經營者或管理階層舞弊的問題,而公司治理機制則被認為是健全公司經營架構,為公司和股東謀求最大利益的解決之道。本文依公司治理架構之董事會特性構面因素,以力霸集團為破產個案,並以台積電為公司治理良好之個案,分別就董事會構面因素分

析並比較其差異,建立良好公司治理架構之建議,以做為公司建立良好公司治理制度之參考。從力霸集團及台積電之董事會特性構面因素分析及比較,發現董事會構面與企業破產確具關聯性;自董事會構面之特徵,可看出企業之公司治理制度機制之良莠,若可建立良好董事會構面為公司治理制度之基礎,將可協助企業建立良好之公司治理制度,以藉此提昇公司經營績效並創造公司價值。

上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究

為了解決默克藥廠公司債的問題,作者余貴珠 這樣論述:

摘 要 論文題目:上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 校(院)系所組別:應用統計研究所 研究生:余貴珠 指導教授:黃登源博士 論文頁數:129 關鍵詞:公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交割股、管理股票。 論文摘要內容: 本研究旨在探討財務異常公司的經營狀況,在以往的文献研究中僅著重在財務性指標之異常作為預警,反觀台灣近幾次企業財務風暴顯示的資訊,財務比率異常的現象不足以涵蓋全貎。除了財務比率變數影響上市(櫃)公司經營的績效

外,更要深入分析股權結構、監理機制及監理能力影響企業經營的重要因素。 當企業發生經營困難之初,可能會有一些徵兆,顯示企業缺乏健全的公司監理能力來規範公司大股東、公司經營管理人員(董事長兼任)、董事會組成及高階經理人的行為。從這公司監理制度能力的缺失,公司本身經營能力受影響減弱競爭優勢,甚至牽連到公司員工、往來金融機構,更擴及到投資者與債權人權益。所以投資者與債權人應著重考量公司整個企業集團的股權結構、監理機制及監理能力所呈現的特性與所隱含的風險。 本次研究採用資料分析方法有: 一、正常營運與財務異常公司的29個財務比率、14個股權結構

及5個董事會組成。經取eta值大於0.1後,有18個財務比率、8個股權結構及4個董事會組成。二、將eta值大於0.1的三項變數標準化。三、單因子變異數分析(one-way ANOVA);了解標準化後三項變數平均數顯著差異情形。四、主成份分析(Principal Component Analysis):將18個財務比率精簡為10個財務比率的描述,並產生新的五個因素命名。五、典型相關(Canonical Correlation Analysis),了解股權結構與董事會組成之間結構形態。六、logistic迴歸模型,探討8個股權結構、4個董事會組成、18個財務比率在Logistic迴歸分析中正常公司

與財務異常公司,依照誤判率與正確率差異情形與實際公開市場資訊作比較,是否此研究模型能有效分析,並同步掌握市場的公開資訊。期望本研究能提供投資者與債權人正面積極有效率的投資行為。