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矽谷簡報女王用數據說出好故事

為了解決1 500 質數的問題，作者NancyDuarte 這樣論述：

想在數據當道的商業世界成功提案 ──你得讓數字開口「說故事」── ★矽谷最有說服力的女人 : 南西．杜爾特★ 專為職場人士打造的必勝簡報密技 　　大數據時代，所有決策離不開數據。但數據不會說話，多少次看到滿滿數字的簡報現場，你發呆放空、昏昏欲睡，聽完後還不確定提案者的訴求到底是什麼？ 　　「財星500強」簡報大師──南希·杜爾特，破天荒分析「跨行業、跨國界」頂尖數據簡報，總結「用數據說故事」創建過程與技巧，破解你「數據簡報≠視覺化簡報」的迷思，讓每次提案成功達陣、贏得商業先機！ 　　「數據」可以指引決策者，識別商業問題或機會。要知道，你從數據中洞察到的資訊，可以為他人、團隊、企業理解

今天必須採取的行動，或逆轉、改善未來的軌跡。即使商業決策都依賴數據，但「良好的溝通」卻是使用數據者的「最高技能差距」。亦即，使用數據越厲害的人，通常溝通能力非常差。這正是本書誕生的原因。 　　定義數據觀點→內化故事情節→凸顯數字簡報 　　讓職場簡報與提案無往不利！   　　》四大重點教學： 　　1.    抓出數據觀點：數據不會說話，必須由「人」決定「數據觀點」，利用簡單的「3個支撐點的決策樹」架構，一次搞定假設、論點、結論。 　　2.    認識簡報格式：大家都以為簡報就是PPT軟體，大錯特錯！面對不同的場合、溝通者，簡報格式就要跟著換，讓聽的人立馬抓住重點。 　　3.    認識各種圖

表：告別雜七雜八的圖表，只要依循簡報格式，理解人類的「閱讀動線」，好的數據圖表一張就夠。 　　4.    善用眾所皆知的譬喻來衡量你的數據，再帶入「3幕劇架構」來調整簡報順序，讓簡報故事化，有節奏的帶領觀眾到你的目的地。   　　數據溝通一點都不難，不管是把數據「人性化」處理、製作出符合主管閱讀或聆聽的簡報格式、提出自己的數據觀點、掌握溝通數據的語言與架構……，這本通通搞定。無論提報對象是決策者、同事下屬、利害關係人、顧客，都能逐一擊破，成功提案。 　　》看完後你將學會： 　　●數據就是數字而已，真的有必要把「故事」融入簡報中？→第4章 　　「說故事」是人腦處理資訊的最佳方式，只要應用「3

幕劇結構」搭配上你的「數字演變」，就可以將故事力量注入數據中。 　　●數據既然是統計、演算結果，為何不能直接展示這些數字→第5章 　　數據不會說話，你必須從數據中找到「目的、方法、訴求」來說服他人，這才是商業世界所謂的「數據觀點」。 　　●主管想先看提案，是要給他投影片還是文件檔呢？→第8章 　　投影片追求精簡，文字檔講究詳盡，這時到底該提供漂亮卻資訊量不足的投影片，還是詳盡但篇幅繁雜不好閱讀的文件，其實你有「視覺文件檔」這個好選擇。 　　●專業數據如何表達得讓大家都聽得懂？→第8章 　　數據只要過大或過小，甚至不常用的度量衡，聽眾就很難理解，因此簡報者傳達數字規模的「感受」，就是簡報是否得人

心的關鍵要素。 　　●如果簡報是傳遞壞消息，如何才能激勵人心？→第11章 　　商業簡報不只用來傳達好消息，也參雜壞消息。遇到布達壞結果的情況，你更應該用「說故事」的方式溝通，才能得到認同，讓大家一同面對。 本書特色 　　1. 其他簡報書少見，總結、分析世界頂尖企業的數據投影片：作者團隊網羅世界知名品牌企業簡報，包括顧問、消費、技術、金融、醫療等產業，按圖表的種類，特別是按與數據有關的用詞來分類投影片，得出數據呈現與報告的最佳方式。 　　2.「職場簡報」必備案頭書：本書先從聽眾、決策者下手，分析他們想聽什麼、在乎什麼，並說明不同場合，該提供哪種簡報文件。讓你打破簡報迷思，做簡報前，先成為「

懂溝通」的人。 　　3. 一張圖，就能挖掘數據的問題與機會：作者利用大家熟悉的「3個支撐點的決策樹」，設計用一張圖就能搞定從「整理數據資料」、「編輯數據故事」、「提出數據假設」，到最後「給出數據建議」的簡報術。 　　4. 學會怎樣「設計」簡報，「說」出你的建議：從各大頂尖企業總結出的結果，作者團隊找出如何「說」出建議的重要關鍵字，再加上經過強調、動線設計後簡報投影片，不但能吸引讀者一秒看到關鍵數字，還能跟著你的用字進入故事的高潮起伏。 　　5. 完整、長篇呈現簡報案例：一場好的簡報，由如聽了一則精彩的故事。作者巧妙利用5場絕佳的簡報，讓你融會貫通之前傳授的簡報技巧，理解數據簡報可以如何運

用與呈現。 　　※書中附上QR CODE連結，可以連結到作者的課外資料、以及2場簡報過程。 專業推薦（依姓氏筆畫排列） 　　RainDog雨狗／簡報奉行創辦人 　　王永福／頂尖企業簡報顧問 　　珍妮佛．艾克／史丹佛大學商學院教授 　　傑瑞米．懷特／IBM iX數位網絡客戶長 　　楊斯棓／醫師、《人生路引》作者 　　蒂芬妮．波瓦／Salesforce的成長創新傳道人 　　劉奕酉／職人簡報與商業思維專家 國際好評 　　「當前行業的許多破壞式創新，都是數據促成的。把數據與說故事相結合，你的領導力將如虎添翼。」──李夏琳（Charlene Li），《破壞心態》（The Disruption

Mindset）和紐約時報暢銷書《開放式領導》（Open Leadership）作者 　　「對於工作離不開數據，又努力想化解研究和解釋數據間的鴻溝，那本書正是你的路線圖。」──柴克．吉米納尼（Zach Gemignani），精髓分析公司（Juice Analytics）執行長，《數據暢流》（Data Fluency）作者 　　「杜爾特意識到人類愛聽故事，就連處理數據也不例外。杜爾特一如既往，在本書中用她無可比擬的方式教導、啟發讀者。」──史考特．貝里納托（Scott Berinato），《哈佛教你做出好圖表》（Good Charts）、《哈佛教你做出好圖表練習手冊》（Good Charts

Workbook）作者 　　在這個數據不堪負荷的時代，要說出吸引人的數據故事很難。杜爾特卻出色、有意義地幫助我們與觀眾建立聯繫。對於想改變數據故事的商業講者來說，這是一本必讀之作。──傑瑞米．懷特（Jeremy Waite），IBM iX 數位網絡部門首席客戶長 　　科技技術創造了前所未有的數據產出速度。數據以故事形式交流，可以賦予意義，意義驅動行動。──珍妮佛．艾克（Aaker Jennifer），史丹佛大學商學院教授  

1 500 質數進入發燒排行的影片

以超臨界二氧化碳發泡聚乳酸/聚己二酸丁二醇酯-共-對苯二甲酸酯摻合體為基材之奈米複合材料

為了解決1 500 質數的問題，作者廖翔柏 這樣論述：

目錄摘要 iAbstract ii目錄 iii圖目錄 vii表目錄 xiii第一章 緒論 1第二章 文獻回顧 32.1 聚乳酸 (Poly(lactic acid), PLA) 32.2 聚己二酸丁二醇酯-共-對苯二甲酸酯 (Poly(butylene adipate-co-terephthalate), PBAT) 42.3 PLA/PBAT摻合體 52.4 PLA/PBAT奈米複合材料 72.5高分子發泡機制 92.5.1發泡劑 102.5.2超臨界流體 112.5.3超臨界流體發泡 122.6 PLA/碳材奈米複合材

料發泡體 152.7 PBAT/複合材料發泡體 162.8 PLA/PBAT相關發泡體 17第三章 實驗 183.1 材料 183.2 儀器設備 193.3 實驗流程 233.4 樣品製備 243.4.1 複合材料製備 243.4.2 射出成型 253.4.3 發泡前樣品製備 253.4.4 ScCO2 發泡 253.5 性質分析 263.5.1 掃描式電子顯微鏡 (SEM) 263.5.2 場發射式電子顯微鏡 (FE-SEM) 263.5.3 微差掃描熱卡計 (DSC) 273.5.4 熱重分析儀

(TGA) 273.5.5 萬能試驗機 (Universal Test Machine) 283.5.6 耐衝擊試驗機 (Impact Test Machine) 283.5.7 流變儀 283.5.8 電阻測試 293.5.9 泡材密度測量 (Foam Density) 293.5.10 泡孔密度 (Cell Density) 293.5.11 孔隙度計算 (Porosity) 303.5.12 膨脹倍率 (Expansion Ratio) 303.5.13 油壓式硬度計 (Hardness Test) 30第四章 結果與討論

314.1 發泡前樣品性質 314.1.1 斷裂面相形態 314.1.2 結晶及熔融行為 394.1.3 熱穩定性 524.1.4 機械性質 554.1.5 流變性質 614.1.6 導電性質 674.1.7 硬度測試 704.2發泡後樣品性質 724.2.1樣品發泡前後外觀 724.2.2不相容系統選擇性發泡 754.2.3發泡體結構相形態分析 754.2.4 組成比例對發泡體結構影響 764.2.5 添加奈米填充材對發泡體結構影響 764.2.6結晶與熔融行為 1004.2.7熱穩定性 10

44.2.8硬度測試 109第五章 結論 111參考文獻 113 圖目錄圖2-1 (a) PLA化學結構式 (b)乳酸光學異構物[4] 4圖2-2 PBAT化學結構式[7] 4圖2.3泡孔結構示意圖(a)開孔(Open cell) (b)閉孔(Closed cell)[17] 10圖2.4物質三相圖及超臨界流體區域[19] 12圖2.5 物理(scCO2)發泡機制示意圖 13圖2.6 (a) PLA與(b) PLA/CNT發泡之SEM圖[22] 15圖2.7 PLA/CNT於不同發泡溫度之泡孔尺寸分布與SEM圖 15(a)115 oC

(b) 121 oC (c) 127 oC [22] 15圖2.8 (a) PBAT與(b) PBAT/OMMT發泡之SEM圖[23] 16圖2.9 (a) CPBAT與(b) CPBAT/ACNC發泡之SEM圖[24] 16圖2.10 (a) PLLA/PBAT與(b) PLLA/PBAT/PDLA發泡之泡孔尺寸分布與SEM圖[25] 17圖3.1 超臨界流體發泡裝置 22圖4.1 樣品發泡前斷裂面SEM圖(2000x)：(a) PLA；(b) PBAT；(c) L3B1；(d) L1B1；(e) L1B3 33圖4.2 樣品發泡前斷裂面SEM圖(200

0x)：(a) L3B1；(b) L1B3； 34(c) L3B1-T1；(d) L1B3-T1；(e) L3B1-B1；(f) L1B3-B1 34圖4.3 樣品發泡前斷裂面SEM圖(2000x)：(a)-(b) L1B1； 35(c)-(d) L1B1-T1；(e)-(f) L1B1-B1 35圖4.4 樣品發泡前斷裂面FE-SEM圖(10000x)：(a) L3B1； 36(b) L3B1-T1；(c) L3B1-B1 36圖4.5 樣品發泡前斷裂面FE-SEM圖：(a) L1B1 (10000x)；(b) L1B1-T1(500x)；(c)-(d)

L1B1-T1(10000x)；(e) L1B1-B1(500x)；(f)-(g) L1B1-B1(10000x) 37圖4.6 樣品發泡前斷裂面FE-SEM圖：(a) L1B3 (10000x)；(b) L1B3-T1(500x)；(c)-(d) L1B3-T1(10000x)；(e) L1B3-B1(500x)；(f)-(g) L1B3-B1(10000x) 38圖4.7 發泡前奈米複合材料(L3B1-x1)以10 ℃/min降溫之DSC圖 41圖4.8 發泡前奈米複合材料(L1B1-x1)以10 ℃/min降溫之DSC圖 41圖4.9 發泡前奈米複合材料(L1B3

-x1)以10 ℃/min降溫之DSC圖 42圖4.10 發泡前奈米複合材料(L3B1-x1)以10 ℃/min降溫後以 4320 ℃/min升溫之DSC圖 43圖4.11 發泡前奈米複合材料(L1B1-x1)以10 ℃/min降溫後以 4320 ℃/min升溫之DSC圖 43圖4.12 發泡前奈米複合材料(L1B3-x1)以10 ℃/min降溫後以 4420 ℃/min升溫之DSC圖 44圖4.13 發泡前奈米複合材料(L3B1-x1)以40 ℃/min降溫之DSC圖 45圖4.14 發泡前奈米複合材料(L1B1-x1)以40 ℃/min降溫之

DSC圖 45圖4.15 發泡前奈米複合材料(L1B3-x1)以40 ℃/min降溫之DSC圖 46圖4.16 發泡前奈米複合材料(L3B1-x1)以40 ℃/min降溫後以 4720 ℃/min升溫之DSC圖 47圖4.17 發泡前奈米複合材料(L1B1-x1)以40 ℃/min降溫後以 4720 ℃/min升溫之DSC圖 47圖4.18 發泡前奈米複合材料(L1B3-x1)以40 ℃/min降溫後以 4820 ℃/min升溫之DSC圖 48圖4.19 發泡前樣品於氮氣環境中以10 ℃/min升溫之TGA圖 53圖4.20 發泡前樣品於氮

氣環境中以10 ℃/min升溫之DTG圖 53圖4.21 樣品應力應變曲線圖 57圖4.22 樣品拉伸模數 57圖4.23 樣品斷裂延伸率 58圖4.24 樣品彎曲強度 58圖4.25 (a) 樣品耐衝擊強度；(b) L3B1, (c) L1B1, (d) L1B3耐衝擊後SEM圖 60圖4.26純料與摻合體於180 ℃下複黏度對角頻率關係圖 63圖4.27純料與摻合體添加CB後於180 ℃下複黏度對角頻率關係圖 63圖4.28 L3B1奈米複合材料於180 ℃下複黏度對角頻率關係圖 64圖4.29 L1B1奈米複合材料於180 ℃下複黏度

對角頻率關係圖 64圖4.30 L1B3奈米複合材料於180 ℃下複黏度對角頻率關係圖 64圖4.31純料與摻合體於180 ℃下儲存模數對角頻率關係圖 65圖4.32純料與摻合體添加CB後於180 ℃下儲存模數對角頻率關係圖 65圖4.33 L3B1奈米複合材料於180 ℃下儲存模數對角頻率關係圖 66圖4.34 L1B1奈米複合材料於180 ℃下儲存模數對角頻率關係圖 66圖4.35 L1B3奈米複合材料於180 ℃下儲存模數對角頻率關係圖 66圖4.36樣品體電阻率 68圖4.37純料與摻合體發泡前後外觀 (時間：2 hr；壓力：4000 p

si) 73圖4.38奈米複合材料發泡前後外觀 (時間：2 hr；壓力：4000 psi) 74圖4.39 PLA於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(500x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 78圖4.40 PBAT於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(500x): (a) 90 ℃；(b) 100 ℃；(c) 110 ℃ 79圖4.41 L3B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 81圖4.42 L1B1於壓力4000 psi、含浸

時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a)(c) 100 ℃；(b)(d) 110 ℃ 83圖4.43 L1B3於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 85圖4.44 L3B1-T1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 87圖4.45 L3B1-T1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 87圖4.46 L1B1-T1於壓力4000

psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a)(c) 100 ℃；(b)(d) 110 ℃ 89圖4.47 L1B1-T1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a)(c) 100 ℃；(b)(d) 110 ℃ 89圖4.48 L1B3-T1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 91圖4.49 L1B3-T1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 91

圖4.50 L3B1-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 93圖4.51 L3B1-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 93圖4.52 L1B1-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a)(c) 100 ℃；(b)(d) 110 ℃ 95圖4.53 L1B1-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a)(c) 100

℃；(b)(d) 110 ℃ 95圖4.54 L1B3-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之SEM圖(1000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 97圖4.55 L1B3-B1於壓力4000 psi、含浸時間2 hr發泡後之FE-SEM圖(10000x): (a) 100 ℃；(b) 110 ℃ 97圖4.56 樣品於各發泡條件之泡孔尺寸統計圖 99圖4.57 樣品於各發泡條件之泡孔密度及其放大圖 99圖4.59 PBAT與L3B1-X1發泡前後以20 ℃/min升溫DSC圖 101圖4.60 L1B1-X1與L1B3-X1發泡前

後以20 ℃/min升溫DSC圖 102圖4.61 PBAT與摻合體發泡樣品於氮氣中以10 ℃/min升溫之TGA圖 105圖4.62 LxBx-T1發泡樣品於氮氣中以10 ℃/min升溫之TGA圖 106圖4.63 LxBx-B1發泡樣品於氮氣中以10 ℃/min升溫之TGA圖 107 表目錄表 3.1 材料樣品代碼及配方表 24表 3.2 超臨界發泡條件表 26表4.1發泡前樣品以10 ℃/min降溫之DSC數據 49表4.2發泡前樣品以10 ℃/min降溫後以20 ℃/min升溫之DSC數據 50表4.3發泡前樣品以40 ℃/min降溫後以

20 ℃/min升溫之DSC數據 51表4.4 發泡前樣品於氮氣環境中以10 ℃/min升溫之TGA數據 54表4.5樣品拉伸與彎曲性質數據 59表4.6樣品體電阻率數據 69表4.7 發泡前樣品硬度測試數據 71表4.8 PBAT發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 80表4.9 PLA、 PBAT發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 80表4.10 L3B1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 82表4.11 L3B1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 82表4.12 L1B1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 84表4.13 L1B1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率

84表4.14 L1B3發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 86表4.15 L1B3發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 86表4.16 L3B1-T1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 88表4.17 L3B1-T1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 88表4.18 L1B1-T1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 90表4.19 L1B1-T1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 90表4.20 L1B3-T1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 92表4.21 L1B3-T1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 92表4.22 L3B1-B1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 94表4.23 L3B1-B1

發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 94表4.24 L1B1-B1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 96表4.25 L1B1-B1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 96表4.26 L1B3-B1發泡後泡孔尺寸及泡孔密度 98表4.27 L1B3-B1發泡後泡材密度、孔隙度與膨脹率 98表4.28 PBAT與L3B1-X1發泡前後以20 ℃/min升溫DSC數據 103表4.29 L1B1-X1與L1B3-X1發泡前後以20 ℃/min升溫DSC數據 103表4.30 發泡前後於氮氣環境下10 ℃/min升溫TGA數據 108表4.31 純料與L3B1發泡後硬度

測試數據 110表4.32 L1B1與L1B3發泡後硬度測試數據 110表4.33 L3B1-x1發泡後硬度測試數據 110表4.34 L1B1-x1發泡後硬度測試數據 110表4.35 L1B3-x1發泡後硬度測試數據 110

Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決1 500 質數的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 　　本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 　　本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障

礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 　　1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 　　2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　3：Python語法的精神與內涵未做說明 　　4：Python進階語法未做解說 　　5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　6：模組介紹不足，應用範圍有限 　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 　　這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 　　此外，

也將應用範圍擴充至下列應用： 　　人工智慧基礎知識融入章節內容 　　認識Python彩蛋 　　從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 　　完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　基礎函數觀念

，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 　　Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 　　設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　賭場騙局 　　設計加密與解密程式 　　Python的輸入與輸出

　　檔案壓縮與解壓縮 　　程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　檔案讀寫與目錄管理 　　剪貼簿(clipboard)處理 　　正則表達式(Regular Expression) 　　遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　GUI設計 - 實作小算盤 　　實作動畫、音樂與遊戲 　　Matplotlib中英文圖表繪製 　　說明csv和json檔案 　　繪製世界地圖 　　台灣股市資料擷取與圖表製

作 　　網路爬蟲 　　用Python執行手機傳簡訊 　　用Python執行傳送電子郵件 　　處理PDF檔案 　　用Python控制螢幕與鍵盤 　　輕量級的資料庫SQLite實作 　　用Python實戰MySQL資料庫 　　多工與多執行緒設計 　　海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　Facebook與YouTube的應用 　　實作機場人臉辨識系統 　　搭配Flask設計Line Bot機器人 　　網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

基於物聯網即時水質檢測系統

為了解決1 500 質數的問題，作者蔡明倫 這樣論述：

臺灣經濟邁入工業化後，經濟快速發展隨之帶來的就是環境污染，全台50 條重要河川中，中度汙染以上比例高達22.6%，重要河川總長度2,933.9 公里而水質保護業務人員僅有336 人，人力相當吃緊。隨著科技進步，藉由機器取代人力，各縣市政府開始使用感測器建置水質監測系統進行定點水質監測作業，而現有水質監測系統，使用者僅能被動等待感測器回傳量測數據，或是至現場讀取感測器的儲存裝置，無法主動控制感測器量測水質。本論文針對水質監測系統不足之處，如抽水系統水質汙染、電池損壞遺失及系統建置費用昂貴等問題，設計出基於物聯網即時水質檢測系統，以微控制器控制感測器量測並使用行動通訊方式傳輸量測數據，使用者可以

隨時控制感測器進行量測，提高水質檢測作業中使用者的主動性，微控制器在感測器量測後自動整理量測數據資料格式，將量測數據上傳至資料庫，讓使用者可以在網頁上即時檢視感測器量測數據，網頁中以視覺化方式呈現水質量測數據，視覺化數據以圖表呈現並根據類別以不同色系顯示，方便使用者快速明瞭判讀水質量測數據，並提供地圖檢視頁面，可查看各監測點總檢測次數及最近檢測時間判斷該監測點是否需要抽查其水質數據，而歷史數據頁面提供使用者查看各監測點的歷史數據，使用者可以針對監測點進行選擇，清楚檢視檢測點水質量測數據兩筆之間的變化量以及該監測點水質量測數據長期的曲線變化。