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產業經濟學：理論與實際(四版)

為了解決11月2日鬆綁的問題，作者陳正倉,林惠玲,陳忠榮,莊春發 這樣論述：

　　本書目的在於幫助讀者了解廠商行為、產業分類、產業發展與不同產業結構下的廠商行為及其經濟績效，以及政府的產業政策。此外，本書介紹廠商的一般行為、阻止加入策略、廣告行為，以及研究發展與技術進步等議題。 　　•以經濟理論分析產業結構及廠商行為：本書主要以產業經濟理論來分析產業發展、產業分類、產業結構及廠商行為與政府政策，而在討論理論模型之後，另在「觀念與思考」、「個案研究」等專欄以統計資料、統計表、統計圖呈現產業經濟相關議題，用以驗證經濟理論，讀者能夠清楚了解產業經濟學的內容與實用性，培養未來進入產業服務時的競爭力。 　　•豐富的經濟及統計資料：本書蒐集許多臺灣當前與過去

的資料，包括工業及服務業普查資料，以及政府、網際網路、報章雜誌與廠商的資料，讀者可以從中了解臺灣的廠商與產業發展，以及政府政策的實際情形。 　　•以當前產業經濟相關議題為主題：本書也引述部分產經學者的研究成果，讀者可以對產業經濟學的某些議題有更深入的了解與體認。

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決11月2日鬆綁的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

鐵道觀光：軌道經濟的鳴笛標

為了解決11月2日鬆綁的問題，作者周永暉 這樣論述：

　　近年來，各項軌道建設興起讓我們體認了軌道經濟的潛力與鐵道觀光的快速發展，在全球數位化、旅遊在地化及觀光永續化的國際趨勢下，UNWTO訂定2017為國際永續觀光發展年，接續歐洲力推2021鐵道旅遊年，以及台灣執行Tourism 2020永續觀光主題後，國內、外正有一股鐵道觀光的熱潮。當前鐵道觀光從傳統到創新，或從國際交流到網絡效應之指標中，鐵路列車彩繪觀光化及車站站區發展正展現了一波又一波聚集效益。   　　鐵道觀光與軌道經濟正如同銅板的兩面，相輔相成。因此，鐵道事業機構應將交通運輸角色予以重新定位，肩負起觀光旅遊的推動者、地方產業的連結者、旅遊供需的整合者，引領著旅遊業界迎接時代的新趨

勢。   本書特色   　　鐵道觀光與軌道經濟正如同銅板的兩面，相輔相成。故鐵道事業機構應將交通運輸角色予以重新定位，肩負起觀光旅遊的推動者、地方產業的連結者、旅遊供需的整合者，引領著旅遊業界迎接時代的新趨勢。   名人推薦   　　聯合推薦人 　　葉菊蘭［總統府資政、台灣觀光協會會長、前交通部部長］ 　　王國材［交通部部長］ 　　清野 智［JR東日本 前會長、JNTO理事長］ 　　根津嘉澄［東武鐵道集團社長、2019年榮獲臺灣觀光特別貢獻獎］ 　　毛治國［國立陽明交通大學榮譽教授、前行政院院長、前交通部部長、前交通部觀光局局長］ 　　杜 微［台灣軌道工程學會理事長、交通部臺灣鐵路管理局局長］

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決11月2日鬆綁的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。