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132公車發車時間的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳木英,夏建蘭,朱童寫的 旅遊英語微課堂(附1MP3) 和張瑜凌的 遊學必備1500句都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自語樂多文化 和雅典文化所出版 。
國立交通大學 運輸與物流管理學系 王晉元所指導 嚴士軒的 以基因演算法求解電動公車車輛排程之研究 （2020），提出132公車發車時間關鍵因素是什麼，來自於電動公車車輛排程、基因演算法、快、慢充充電樁。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 徐浩荃的 自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例 （2020），提出因為有 自駕公車、定制公車、路線選擇、感知成本、優化模型的重點而找出了 132公車發車時間的解答。
旅遊英語微課堂(附1MP3)
為了解決132公車發車時間 的問題，作者吳木英,夏建蘭,朱童 這樣論述：
本書特色 出國必備物品，你帶齊了嗎？ 護照、證件、換洗衣物， 還有一本能在關鍵時刻派上用場的英文書！ 善用微英語，1分鐘學一課， 用600堂Mini English Class變身行動翻譯機！ 開口說英語，只要微精通， 用2,400句會話+1,200個單字， 旅遊留學靠自己，隨心所欲、暢行無阻！ 【使用說明】 「旅遊英語微課堂」Mini English Class 1分鐘變身行動翻譯機！ 學習目標：學會國外旅遊及留學生活各種情境的實用英文，包括登機、住宿、購物退稅及國外生活等，食衣住行主題全收錄。 學習時間：1堂課1分鐘，共6
06堂課。 學習方法：找到最適合你的方式，不論聽、說、讀、寫都要專注學習，將各單元內容充分吸收，留在腦中。 用聽的—MP3收錄各單元情境對話，一邊聽一邊學習道地發音。 用說的—大聲唸出書上的內容，培養開口說英語的信心。 用讀的—逐字閱讀各課內容，利用視覺學習建立深刻印象。 用寫的—將書中的例句和單字抄寫在筆記本上，手腦並用，加深記憶。 單元內容： 重點會話看圖學 全書共五大主題，正式進入主題內容前，先看四格漫畫學習該主題的關鍵會話，快速掌握單元重點。 旅遊情境全收錄 收錄旅遊、留學、國外生活的各種情境會話，食、衣、住、行主題一應俱全。 關鍵用
句換著說 情境會話中的關鍵用句也能換句話說，提升會話的實用性和靈活度。 單字片語一次記 每課精選必學的單字片語，對照會話句子一起學，不用查字典也能輕易記住。 超實用句要熟練 熟記各主題最實用的句子，在各種場合中輕鬆表達。 MP3收錄各單元會話 收聽美籍老師親錄MP3，邊聽邊跟著大聲說，同時訓練聽力和口說。（本書CD片內容音檔為MP3格式）
以基因演算法求解電動公車車輛排程之研究
為了解決132公車發車時間 的問題，作者嚴士軒 這樣論述：
近年來全球暖化情況日益嚴重，各國為推行節能減碳而積極推動「綠色運輸」，其中我國推出「2030年大客車全面電動化」之政策來達成此目的。然而電動公車之營運特性與一般柴油公車大相逕庭，需額外考量如：續航力、充電時間等限制。因此本研究目的係以站在公車營運業者角度下，探討多車種、多場站且多路線下，並考量混和調度且充電時間不固定之條件，以最小化一年總營運成本為目標，運用根據問題特性改良之基因演算法進行求解，決策所需之電動公車數、充電樁數及每輛車須執行的勤務。本研究為使貼近於現實情境，貢獻主要有三項：一為在考量多車種純電動公車系統、多場站及多路線等多維度條件下，有效地求解出所需之電動公車數、充電樁數及車輛
排程。二為在考量充電時間不固定下，進行決策各場站所需快充、慢充充電樁數。三則為將混和調度考量至公車營運系統中，並實例應用於臺灣市區公車中。本研究擷取PTX中高雄一客運平日時段六條路線共390個班次之車機資料作為營運班表進行實例測試。以改良之基因演算法求解之結果顯示，在均滿足電量不低於安全電量水平且時間不重疊之情況下，依迭代次數增加而成本呈下降趨勢，伴隨著突變機制致使跳脫區域最佳解，可在有效的運算時間下求得不錯的解。
遊學必備1500句
為了解決132公車發車時間 的問題，作者張瑜凌 這樣論述：
實用、好記、最簡單～出國遊學必備～ 一定要熟記的生活手冊， 幫助您順利完成遊學夢想！ +MP3 國外短期遊學進修 最常發生的情境 Chapter1找地方住 Chapter2解決三餐 Chapter3學業問題 Chapter4交朋友 Chapter5代步工具 Chapter6生病時 Chapter7購物 Chapter8解決生活疑難雜症
自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例
為了解決132公車發車時間 的問題，作者徐浩荃 這樣論述：
傳統的公車運營存在尖峰時段車厢擁擠、離峰時段出行等待時間長、而偏遠地區數量少致使乘客出行不方便等諸多問題。「自駕定制公車」（Autonomous Customized Bus）則是借助自動駕駛技術開展定制公車服務的一種新的運營模式。爲了緩解傳統公車存在的不足，本研究提出以自駕公車提供定制服務的模式，並以台北市公車系統為例針對自駕定制公車的路線選擇之規劃層次以及運行管理優化等兩個面向進行研究。 首先，本研究構建自駕定制公車路線選擇評價指標體系和評價模型。所建立的評價指標體系包括客流適宜性和路線適宜性兩個維度指標，涉及客流結構、客流規模、出行時段、站點數量、路線位置以及路權情况等六個子維度指標
。根據評價指標體系，本文進一步提出基於熵權法的灰色關聯度分析模型用於自駕定制公車方案的評選。該模型基於案例數據和熵權法計算各個子維度指標，進而使用灰色關聯度分析法獲取各個方案與理想方案之間的接近程度。 此外，建立了基於乘客感知成本最小化目標的自駕定制公車運行管理優化模型。設計了非綫性整數規劃的動態規劃模型，幷採用Python對模型進行求解。研究成果可以最大程度降低乘客出行過程中的感知成本，增加乘客出行過程中對於服務的信賴。研究模型應用在台北市的應用分析顯示，研究成果可以爲公車業者在自駕定制公車運行管理優化方案提供理論依據及技術支撑，並可據以推動自駕定制公車系統的發展。