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基於 LSTM 之外匯預測模型

為了解決2021 台幣 兌 美元 走勢,預測的問題，作者黃莉婷 這樣論述：

本研究探討深度學習 LSTM 模型與線性迴歸 OLS 模型對於新台幣兌美元匯 率走勢預測表現，根據未拋補利率平價模型(UIRP)、購買力平價模型(PPP)、 貨幣模型(MF)以及泰勒模型(Taylor)選擇總體經濟變數，並且將總體經濟變 數區分為 Decouple 與 Couple 型態納入 LSTM 模型與 OLS 模型進行預測，最後 以 R square、Theil 比率作為衡量預測能力標準，除此之外，本研究進一步比較各 模型的方向預測表現與交易策略表現，分別利用方向準確率與夏普比率作為衡量 準則。實證結果顯示，LSTM 模型在匯率預測能力、方向準確率以及交易策略表現 皆優於 OLS 模

型，其中以 Recursive LSTM 模型表現最佳。在總體經濟變數方面， MF 整體表現較 UIRP、PPP 以及 Taylor 差，UIRP、PPP 以及 Taylor 表現依據總 經變數 Couple 型態與 Decouple 型態而有些微不同，Couple 型態下 3 種經濟變數 整體表現不相上下，而 Decouple 型態下 UIRP 整體表現優於其他 3 種經濟變數 組合。