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運用EIQ分析改善物流中心倉儲分派 —以Y公司為例

為了解決2021 3C小物的問題，作者謝祥呈 這樣論述：

近年來政府逐漸重視環保，針對機車進行汰舊換新的政策補貼，機車製造商為符合環保法規也加快機車的迭代更新，造成了多種不同的車型同時存在市面上，而為了供應顧客的維修需求，物流中心也需要儲存更多不同類型零件，以更快速、更及時的滿足機車維修店的需求，使得儲位使用率大幅上升。本研究的個案公司為國內一家大型機車製造業的補修零件物流中心，因政策推動及機車的更新頻率，使得零件數量持續增加，現有倉庫儲位空間及作業人力將不敷使用，因此，儲位指派只能有空間就擺放，使得零件擺放位置雜亂，訂單揀貨效率降低。EIQ分析法是一種對於物流改善快速且有效的方法，透過物流中心本身的訂單與物流相關的數據進行綜合分析，應用在物流的規

劃與改善、物流設備選擇、庫存管理、揀貨作業等各項作業的改善。因此，本研究透過EIQ分析法分析2020年全年度出貨資料，找出個案公司的訂單特性及零件需求結構，再經由ABC分析，將所討論的零件分群，經由IQ及IK分析，提出不同儲位分派策略，利用新年度的實際訂單，進行實驗確認改善方案的有效性。經由實際年度分析後發現個案公司大量且重複出貨的商品都集中在狹窄走道揀貨區域，透過ABC分類重點商品，將揀貨區域的多層貨架，採用原本的隨機分派、以群為基的垂直分派、水平分派等三種策略，將零件分派到料架，再經由實際一個月訂單的揀貨距離計算，實驗結果顯示以群為基的垂直分派策略約可減少13%總揀貨距離。由結果可知EIQ

-ABC分析可以將零件分群，配合新的儲位分派方式，可以改善訂單揀貨效率。