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國立臺灣大學 運動設施與健康管理碩士學位學程 林怡秀所指導 張友謙的 臺灣籃球競賽數據分析研究:回顧與前瞻 (2020),提出2021 nba季後賽隊伍關鍵因素是什麼,來自於籃球競賽數據分析、研究現況、資料庫分析、系統性文獻回顧、內容分析。

最後網站2022-2023赛季美国男子职业篮球联赛(NBA), 联盟排名則補充:(3) 如果根据上述a段或者b段的规定无法确定平分优势,战绩持平的队伍之间的季后赛位次将通过随机抽签决定。 d 主场优势为确定主场优势归属,战绩相同的球队之间应按照两支 ...

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臺灣籃球競賽數據分析研究:回顧與前瞻

為了解決2021 nba季後賽隊伍的問題,作者張友謙 這樣論述:

本研究主要目的在於回顧過去臺灣籃球競賽數據分析研究發展,梳理該領域在學術發展上的脈絡,找出過去研究發展的樣貌及其限制,並試圖勾勒未來研究的發展方向。本文以資料庫分析為概念,利用系統性文獻回顧與內容分析等方法,以國家圖書館全國博碩士論文資料庫、國家圖書館期刊文獻資訊網與華藝線上圖書館中文電子期刊資料庫為範圍,主題關鍵詞為檢索條件,蒐集 165 篇目標文獻,輔以自編之「籃球競賽數據分析主題編碼表」,整理出過去臺灣籃球競賽數據分析研究。就基本屬性、研究趨勢與脈絡、研究工具與研究限制等四大面向進行回顧,並歸納出未來發展的方向。結果顯示於 2005 年至 2009 年期間是臺灣籃球競賽數據分析研究數量

提升的重要階段,臺灣籃球競賽數據分析研究議題變得更加多元;在 2015 年後,臺灣籃球競賽數據分析研究的數量與品質提升,出現更多的數據蒐集方式與五花八門的分析方法。本研究結論指出「籃球競賽數據分析研究」的學術發展,已從早期數據、主題較為單一的研究,演進到數據分析的主題、方法與工具日趨多元,研究日趨嚴謹的趨勢。就研究主題方面的發展,也由於籃球競賽數據分析研究本身的複雜性,伴隨當時客觀環境下的特性,使得在主題上的發展具有多元發展的特性。本研究也建議,未來進行籃球競賽數據分析研究時,應注意數據指標與場上事件的關聯性,檢討現有指標且建立新興數據模型,並透過跨領域合作使數據分析在學術研究與實務發展產生連

結,共同形塑臺灣籃球競賽數據分析在研究理論的完整形貌,則有助於未來臺灣籃球競賽數據分析在研究上之完整性與重要性。