2023台股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

台股超完美風暴後的大榮景：台股的前世、今生與未來

為了解決2023台股的問題，作者張真卿 這樣論述：

　　2023年年底前，台股將崩跌至10年線！ 　　別怕！一年半之內，又將開始10年的多頭。   　　貴上極反賤，賤下極反貴， 　　每一次的崩盤，都是在創造將來上漲的空間。 　　眾人貪婪時你要恐懼，眾人恐懼時你要貪婪， 　　一輩子遇不到幾次這樣的大好機會。 　　危機入市，翻轉你的財富人生！   　　作者於2000年出版《台灣正走向金融風暴》 　　這一次，又再度提出示警！！！ 　　1998年亞洲金融風暴、 　　2000年的高科技泡沫、 　　2008年的次級房貸風暴、 　　2011年的歐債危機，他都全身而退！！！ 　　這一次的張真卿面對未來10年的台股提出預判〜 　　引導你在相對高點全身而退，在

相對低點勇敢進場！！！   　　現在全球股市絕對是泡沫，都存在估值過高的問題。   　　2008年之後，因為量化寬鬆貨幣政策，美股走了10年多頭。原本2018年就該進入熊市，但發生中美貿易戰，美國聯準會擔心衝擊經濟，因此終止升息，開始預防性降息3碼，釋出大量資金，讓股市的泡沫持續，也影響全球的金融市場。   　　2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，美國聯準會以迅雷不及掩耳的速度降息2碼，接著再降息4碼，同時推出無限QE，讓股市泡沫達到無法控制的地步。金融泡沫是金融市場的興奮劑，是投機者的溫床，金融泡沫不可怕，破了才可怕。   　　2022年初，台灣大盤本益比大約15倍、股價淨值比約2.5倍、市值與

GDP之比值約2.5倍，這些數字都來到歷史高點。台灣股市泡沫愈吹愈大，只等一根「針」來刺破泡沫。   　　而每一次股市泡沫破滅，都是「債」出問題。1990年，日本房地產不敗神話破滅，引發房地產和金融債出問題。2000年網路泡沫化，高科技公司債崩盤。 　　2008年美國次級房貸風暴，引爆連動式債券危機。2011年「歐豬四小國」債信違約，觸發歐洲政府公債危機。   　　人類無法從歷史中得到教訓，金融泡沫一次比一次大。   　　作者認為，2023年出問題的將是美國政府債。而台股每次遇上大循環結束的國際金融危機，跌幅都是至少腰斬。1990年台股由12,682點跌到2,485點，跌幅高達80％；2000

年台股由10,393點跌到3,411點，跌幅高達67％；2008年台股由9,859點跌到3,955點，跌幅高達59％。在2023年之前，將見到大盤由高點下挫至少50％的情況。   本書特色              　　        　　★提出長期預測 　　股市牛市的時間長於熊市，投資人投資眼光要放遠，不要因為崩盤就退出市場。本書針對未來10年的台股走勢提出預測：2023年前，將開始1年半的空頭，然後由半導體產業主導，再走10年多頭。   　　★預判主流產業 　　HPC、5G、AIOT帶動新一輪景氣回升，半導體產業是台灣之光，第三代半導體蓄勢待發，砷化鎵前景看好，低軌道衛星搭配6G產業，電動

車大聯盟是產業的主流。   　　★預警半導體泡沫 　　2020年因新冠肺炎疫情引發的全球晶片荒，導致晶片大廠獲利滿滿，相關類股股價也不斷攀高。2021年，各半導體製造廠商投入大量經費擴產，SEMI預估，2023至2025年陸續有25座8吋晶圓廠投入量產，60座12吋晶圓廠新建或擴建，其中以台積電在全球擴產與先進製程的投資計畫最為驚人。這樣大規模擴產，半導體是否會因為投資過度，引爆史上最大半導體的泡沫？研究機構Bernstein Research分析師羅斯根（Stacy Rasgon）示警，2018年半導體產能過剩的情景恐將重現，這場半導體派對將在近期步入尾聲。

2023台股進入發燒排行的影片

新聞報導之資訊不對稱與市場恐慌情緒對台灣證劵市場股價反應之影響

為了解決2023台股的問題，作者李飛涵 這樣論述：

本研究以台灣證劵市場之新聞報導、股價報酬和市場情續觀察投資人在信息和環境變動的情況下對股價報酬的反應，結合芝加哥選擇權交易所(CBOE)建立之恐慌指數(VIX)作為投資人情緒，探討在市場恐慌時期，投資人是否會因新聞報導引起對股價的不對稱反應，以及新聞報導是否會因投資人情緒對股價產生增額或減額效果。本研究以文字探勘(text mining)之支援向量機(SVM)作為機器學習的演算法，採用台灣經濟新報(TEJ)上市金融市場大事記資料庫之台灣50成分股的新聞報導和股價作為訓練樣本，研究樣本分成兩部份：(一) 2009至2016年之境內、外公司之新聞報導；(二)2011至2020年之新聞報導觀察恐

慌指數變動對股價報酬之反應。研究結果發現境內和境外公司具有資訊不對稱之反應：新聞報導的發佈對事件超額報酬率具顯著相關，但在恐慌指數變動則為不相關；同時延長對新聞報導的觀察，以事件累積超額報酬發現恐慌指數變動下，正、負面新聞具有不對稱的股價反應。

單親雙寶媽買美股，每月加薪3萬：別人買概念股，我買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資，我5年存出一棟房。

為了解決2023台股的問題，作者Donna 這樣論述：

　　◎還在買概念股？與其買概念股，不如買源頭，成為世界的股東。 　　◎玩美股要熬夜盯盤？不用，設好價，一覺醒來電腦自動成交，睡覺也能賺錢。 　　◎錢放國外安全嗎？安全，有相關法規監督和保護。 　　◎英文很爛，看不懂？放心，全中文化介面，就連客服也講中文。     　　作者Donna，中原化工碩士，畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」， 　　薪資比22K高不少，但她將「活在當下，及時行樂」奉為信條，於是月月吃土。     　　婚後成為兩個小孩的雙寶媽，由於先生是財務規劃師，更不覺得自己需要懂理財。 　　直到先生因病離世，支付醫療費後，才驚覺自己口袋空空，連喪葬費都湊不齊。   

  　　為了撫養小孩，她白天在學校教書，小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓， 　　5年後，領出獲利買下人生第一間學區房（近捷運、地段佳、3房2廳含車位）。 　　之後持續投資，目前以不到4萬美元的資金，年賺25％～30％。 　　截至2021年11月底的報酬率已達54.5%！ 　　作者說，在臺灣，大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票， 　　說穿了，這些都是蘋果概念股，但蘋果的業績才是關鍵； 　　台達電、廣達、宸鴻都是熱門股，而特斯拉為撼動股價的重要因素， 　　與其買概念股，不如買源頭，因為美國股市永遠比台股搶得先機。 　　◎我的股感，來自生活體驗 　　美股怎麼選？比台股更簡單，選你最常

消費的吃喝玩樂。 　　作者愛喝星巴克（代碼SBUX）、偶爾帶小孩吃麥當勞（MCD）， 　　經常上旅遊訂房網Booking.com（BKNG），最愛去東京暢遊迪士尼（DIS）， 　　她就買這些股票，邊吃邊玩邊賺錢！ 　　◎第一次買美股就上手：劵商選擇與開戶流程      　　英文爛、看不懂，也不會講？別擔心，開戶、下單、客服都是中文的。 　　本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點， 　　幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服， 　　並手把手用圖片教你開戶和下單。 　　◎不熬夜，月月獲利3％的懶人挑股術       　　不會看線圖做分析，也看不懂財報數據，怎麼入

門？ 　　作者推薦你，先從SPY（SPDR標普500指數ETF）下手。 　　台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）是追蹤臺灣前50大公司， 　　SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500（標普500）， 　　風險分散，連股神巴菲特也青睞。       　　不想買一籃子的ETF，只想買個股？ 　　完整公開作者的挑股法和篩選器設定，圖解操作， 　　加碼推薦：17檔優質美股、8檔美股ETF，月月替自己加薪3萬。      　　與其買概念股，不如買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機， 　　用月薪10％投資美股，5年存出一棟房。 推薦者 　　RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人／謝宗翰 　　豹投資創辦人／徐黎芳 　　暢銷財經作家／安納金 　　生活投資理財YouTuber／慢活夫妻George & Dewi

中美貿易戰爭對台灣股票報酬率的影響─以google搜索量分析

為了解決2023台股的問題，作者莊雅筑 這樣論述：

2018年至2019年，因中美貿易戰爭開打，使全球金融市場充滿不確定性，台股更是因此在2018年底跌破萬點大關。於是本文使用2017年-2019年940間上市公司為研究樣本，並以行為財務學之觀點切入，自經濟日報中萃取出形容中美貿易戰事件共44個關鍵字，生成「Google搜尋量指數」作為投資人注意力代理變數，再透過用追蹤資料（panel data）進行實證分析來探討投資人注意力是否會影響台灣股票報酬。 實證結果顯示，在控制Fama and French（1993）三因子與金融業隔夜拆款變動率後，Google搜尋量指數與股票報酬率呈現負向關係，表示投資人關注度提升引發恐慌情緒，股票受到賣壓造成

的股價下跌。同時以美國各階段宣告課稅清單，瞭解投資人關注度在宣告課稅後5天營業日內，是否會因產業特性對各產業報酬有不同影響。其中我們捕捉到了投資人對第一手消息產生負面的恐慌情緒，有短期賣壓的現象，一段時間後便會出現向上修正或是趨於平穩，而對第二手的消息更有可能因投資人對訊息掌握度的自信而買進股票，出現短期正向報酬，但同樣於一段時間後便出現負向修正或是趨於平穩。不僅如此，我們發現投資人關注對特定產業中股票報酬存在價格壓力假說現象，短期內出現高報酬是因價格壓力所致，長期將出現反轉。也就是說，投資人關注度將產生逆轉效應，5天的宣告期間與非宣告期間投資人關注度對股票關注度的影響並非一致，影響的方向將依

產業的不同與課稅消息是否已經宣告過而有不同結果，但逆轉效應始終存在。