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591刊登的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝哲勝,李金松寫的 政府採購法實用(三版) 和陳新民教授六秩晉五壽辰文集編輯委員會的 法治國家的原理與實踐：陳新民教授六秩晉五壽辰文集(上冊)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站北市攜手591再出擊非宅售屋廣告亮警示 - 臺北市政府地政局也說明：鎖定非宅物件的刊登 強化業者民眾的認知張治祥局長強調警示機制有二端：一是廣告刊登者（經紀業者、屋主）刊登廣告時，其建物地址位在本市不得作住宅使用地區者，591 ...
這兩本書分別來自元照出版 和新學林所出版 。
國立臺灣科技大學 建築系 林慶元所指導 林世明的 消防人員於黑暗複雜建築環境之搜索教育訓練研究 （2021），提出591刊登關鍵因素是什麼，來自於消防人員、黑暗複雜建築環境、侷限環境、尋路行為、複雜環境。
而第二篇論文國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷、傅新彬所指導 魏詩嘉的 以深度學習和文字比對建構房仲物件動態推薦系統 （2020），提出因為有 房仲業、網路爬蟲、文字比對、深度學習、影像比對、推薦系統、網頁搜尋成本的重點而找出了 591刊登的解答。
最後網站刊登流程 - 591房屋交易網則補充：與其他網路平臺相比，591擁有更多精準的買屋人群，現在加入即可免費獲取看屋人潮喔！ 立即免費刊登新建案 十大建案熱 ...
政府採購法實用(三版)
為了解決591刊登 的問題，作者謝哲勝,李金松 這樣論述：
政府採購指機關為了從事日常的政務活動或滿足公共服務的目的，利用公款交易工程、財物和服務的行為，政府採購的效率與品質與政府施政的品質息息相關，可見其重要性。 政府採購如此重要，採購人員因而責任重大，必須遵循政府採購法等法令， 知法才能循法，本書名為政府採購法實用，即希望可以作為採購人員和廠商的工具書，認真研讀當可避免觸法的風險，並有助於形成廉能政府。
591刊登進入發燒排行的影片
【智翔的議會質詢-地政局（3/25）】
＃不動產廣告業者資訊認證
台北市政府為避免不動產從業人員刊登不實廣告及私接業務之違規情形，與科技公司合作，由地政局提供台北市不動產經紀人員未涉及個資的公開歸業資料，給予像是591這樣的房屋交易平台，建立房仲廣告刊登者的認證機制，也就是說，在不動產廣告刊登時，強制來揭露刊登業者的名稱。
對於這個做法，桃園市地政局是否評估跟進？ 局長表示，若是該做法或其他新進做法，其他六都有跟進，桃園市絕對會做到，甚至超前做法。
期待地政局後續的進度。
＃實價登錄2.0拚七月上路
爭議許久的實價登錄2.0終於在立法院三讀通過後，將於七月份實施，其中有許多地方政府的權責，如預售屋全面納管，銷售前需備查；交易後需申報，以及預售屋買賣的定型化契約備查等，都屬於地方政府辦理事項。
桃園重劃區眾多，許多地方正在開發，關於即將到來的繁重業務，地政局在人力、業務分配上準備好了嗎？
局長則回答，目前相關的配套措施正在與內政部研商，若是往後業務量增加，也會向人事單位爭取增加員額。
除此之外，過去兩年的預售屋定型化契約，根據查核結果顯示，在13個查核項目中，竟有8個項目的不及格率是成長的，到了實價登錄2.0時代，這些不符合規定的定型化契約，可處新台幣6-30萬的罰鍰，地政局能否硬起來？
智翔認為，有如此多的案件被查出不合規定，代表地政局非常認真在審核這些定型化契約，這點智翔也給予肯定，但為何不合格率在大多項目中不減反增？ 是否業者根本有恃無恐？ 基於買屋成本越來越高，減少不動產消費糾紛，為市民把關買房大事，地政局應則無房貸，希望未來對違規業者該開罰就要開罰。
另外智翔也再次提到，過去會期曾建議預售屋定型化契約的審查，是否可以尋求委外單位的協助，減輕業務負擔，地政局亦表示可以來研究。
消防人員於黑暗複雜建築環境之搜索教育訓練研究
為了解決591刊登 的問題，作者林世明 這樣論述：
依據內政部消防署統計年報，1997至2020年間共計84名消防人員因公死亡(殉職)，5人因公全殘、17人因公半殘、2,903人因公受傷，其中最嚴重的傷亡都是執行黑暗複雜環境的火災勤務所致，消防人員在黑暗又複雜的火場環境中搜索可能會失去空間方向，嚴重時將會在火場上危及自身生命安全，充分突顯加強黑暗複雜環境的搜救能力訓練刻不容緩。本研究於新北市政府消防局汐止保長坑訓練中心（New Taipei City Government Fire Department,NTFD）的黑暗複雜空間(濃煙搜索訓練立體鐵籠)進行，由58位消防人員參與實驗，全身穿戴消防衣、帽、鞋(PPE)及空氣呼吸器(SCBA)完成
重裝體能訓練，接續執行全尺寸黑暗複雜空間(Dark and Complex Environments,DCEs)的尋路時間實驗，針對性別、年齡、消防分隊特性（都市、郊區或山區）、服務年資、救助隊訓練、慣用手、尋路的起始方向、火場搜索經驗、懼高症、怕黑、害怕陌生人、容易緊張及幽閉恐懼症等13個因子間尋路時間的差異，透過t檢定獲得敘述性統計資料，並進行多元線性回歸分析檢定顯著有意義因子，最後綜合問卷資料與統計分析資料獲得結果。經實驗結果得知，「年齡」可能是「次要顯著」及「幽閉恐懼症」為「顯著」的有意義因子，針對研究結論提出，協助透過行為、藥物理療降低對幽閉空間恐懼程度並評估調整執行之勤務性質建議，
及透過訓練可以改善「年齡」次要顯著影響，提出建立標準化黑暗複雜環境(DCEs)尋路行為安全訓練模式、成立制度化專業訓練教官團、建置機關專屬黑暗複雜環境(DCEs)訓練設施等短、中、長程建議，提供各消防機關參考，期有效縮短消防人員處於黑暗及複雜的火場環境尋路時間，提升緊急應變與確保自身安全能力。
法治國家的原理與實踐：陳新民教授六秩晉五壽辰文集(上冊)
為了解決591刊登 的問題，作者陳新民教授六秩晉五壽辰文集編輯委員會 這樣論述：
《法治國家的原理與實踐：陳新民教授六秩晉五壽辰文集》一書，係由多位中外法學名家，包括Peter Badura、Franz Jürgen Säcker、Peter-Michael Huber、藤田宙靖教授，以及兩岸四地公法學之中、青世代學者，共同為陳新民教授六秩晉五壽辰撰文慶賀，法學底蘊豐厚；陳新民教授多年的藝術家摯友，也提供許多藝術創作，共襄盛舉、收錄於本書彩頁，藝術氣息濃烈。謹以本書饗饋讀者。
以深度學習和文字比對建構房仲物件動態推薦系統
為了解決591刊登 的問題，作者魏詩嘉 這樣論述：
隨著數位時代的到來，消費者在購買產品時十分仰賴網路搜尋功能。特別是針對高涉入的產品，例如購買房屋或汽車等高價商品，消費者在網站進行評比往往需要花不少時間。房仲業者透過陌生拜訪或傳單發放等方法開發物件，也會瀏覽其他房仲網頁或不動產交易平台尋找新物件，在競爭激烈的環境中，如何快速從其他網頁找出與自家不同的物件並取得代理銷售合約是很重要的；而買賣雙方要在眾多網站中進行搜尋與比價不但耗時費力，也難以掌握物件資訊是否有動態變化。 本研究將使用Python撰寫網路爬蟲程式，擷取房仲業者網頁的物件資訊，包括大量的文字與影像，並進行資料篩選、整理與清洗及影像預處理；接著使用文章斷詞功能進行物件文字敘述
的比對，並運用深度學習CNN演算法建立影像比對；最後結合文字比對與影像比對建構房仲物件動態推薦系統。 研究為期三個月，每日均以程式擷取房仲網頁及房地產交易平台物件資訊，總共蒐集到3,907筆物件。透過文字比對，房仲人員可在2分鐘內即時掌握自身所擁有的物件，以及與其他網站上物件的差異，進而快速開發物件，節省開發時間；依據使用者不同的需求，文字比對結果也可提供物件差異分析和網路資訊比對分析，例如透過每日擷取資訊可得知物件的價格變化及已在網路銷售天數。影像比對能在消費者看到感興趣的物件時，以影像搜尋，快速找出相似物件進行議價或購買，降低網頁搜尋成本，也能讓房仲人員搭配物件文字資訊，更加快速了解物件
，當消費者詢問時，能透過影像快速找出相似物件，推薦給消費者。