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國立高雄科技大學 財務管理系 蔡繡容所指導 林庭萱的 台灣房地合一稅政策對預售屋與成屋之影響 （2020），提出591實價登錄桃園關鍵因素是什麼，來自於房地產價格、房地合一稅、特徵價格法。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 （2020），提出因為有 房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析的重點而找出了 591實價登錄桃園的解答。

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台灣房地合一稅政策對預售屋與成屋之影響

為了解決591實價登錄桃園的問題，作者林庭萱 這樣論述：

台灣的房屋一直以來都有著高房價、高空屋率、高房屋自有率的「三高」情形，為了抑制房價高漲，政府推行多項政策，如俗稱奢侈稅的特種貨物及勞務稅針對持有2年內交易的房屋課徵最高15%的稅金，之後為解決房屋與土地分離課稅的問題，於105年實行房地合一稅，政策的實行是否能如預期有效抑制房價高漲的問題，又因房地合一稅並未針對預售屋課徵，所以有購屋需求的人是否會轉而購買預售屋，為本文的研究動機，並以特徵價格法分析六都的房屋交易資料，了解哪些特徵會給房價帶來影響。本文從實價登錄平台內選取六都的交易資料並就其部分特徵探討對於房價的影響性，以及房地合一稅實施的前後三年的房價變化，實證結果發現房屋的特徵屬性會顯著影

響房價，但因各縣市的居住喜好與發展不同其影響程度存在差異，房地合一稅的實施對台北市與新北市的成屋有達成以稅抑價效果，但是其餘地區的成屋在實施房地合一稅之後房價卻是上漲的，預售屋的部分則是台北市、台中市與台南市有顯著上升，僅桃園市是顯著下降的，顯然房地合一稅在預售屋市場要達到抑價的效果有限。

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決591實價登錄桃園的問題，作者林裕翔 這樣論述：

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

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