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以資料前處理、擴充建置進行資料挖掘之校務研究

為了解決7-11工讀dcard的問題，作者謝季軒 這樣論述：

自從教育改革後，臺灣高等教育快速擴張與成長，近年來受到國際化、市場化、少子女化與區域化的衝擊，因而開始逐漸重視校務研究。為了因應高等教育產生的問題，透過校務研究以科學化論述事證的方式面對環境與教育政策的改變。本研究以個案大學為研究對象，透過資料整合、清洗及轉換建置校務研究資料，作為支援證據、數據導向之校務決策依據。本研究統整個案學校中學生基本資料、社團參與、獎懲、校內工讀、請假缺曠課紀錄等資料，以就學穩定度的議題，針對個案大學七個學院進行學生資料的研究。研究發現，在農學院、生命科學院及人文藝術學院學生休退學比例與地區生活水平呈現區段性正相關。另外透過網路爬蟲，收集學生申請入學志願選填資料，進

行個案大學競爭學校之分析。在個案大學中，景觀學系具有較高影響力之競爭對象為逢甲大學、國立高雄科技大學及東海大學。在理工學院的部分，較高影響力之競爭對象為高雄大學、雲林科技大學及臺南大學。研究結果提供個案學校未來擬訂與調整學生獎助學金、招生策略之依據與參考，最後並分別對主管機關、個案學校、未來研究提出相關建議。

使用資料採礦方法以校務研究觀點探討大學經營之重要因素

為了解決7-11工讀dcard的問題，作者吳格非 這樣論述：

本研究從大專院校在經營方面所遭遇到的困境來瞭解大專院校經營的重要性，再經由大學評鑑的目的及重要性來瞭解如何幫助學校自我定位、發現優劣勢及將特色加以強化發展，進而瞭解大專院校必須藉由校務行政面及教學研究面來讓大專院校的經營更加完善。本研究旨在從教育部的大專院校校務資訊公開平台蒐集包含學生類、教職類、研究類、校務類及財務類等五大面向的校務資訊，對於蒐集到的變數進行分析，了解各類型學校的輪廓，並示範運用資料採礦對於此資料集進行分析，且將資料與網路大數據彙整成雲端平台，可以讓後續研究者進行更深入的分析與討論。本研究結果發現：(一)公立學校的學生數呈現成長的趨勢，而私立學校則呈現減少的趨勢，整體而言在

學學生人數是呈現減少的趨勢，但是畢業生、休學、退學的人數皆是成長的趨勢(二)從估計模型中的回歸分析結果可以得知，日間學制學生數越多的學校其新生註冊率可能會更高，係因學校規模越大的學校會吸引新生前來就讀，日間制學生數因而增加，新生註冊率因而提升；退學人數小計、正式修讀學位之外國學生與新生註冊率呈現負相關，有下列兩點建議學校：1.新生因志趣不合而退學，學校應該要重新調整配置教育資源，強化技職教育，並適時協助學生2.學校在招生時以國際化來吸引新生前來就讀，或是提供新生交換學生的機會，藉此拓展學生的國際視野及國際觀(三)從分類模型的決策樹分析結果可以得知，有大陸地區來臺學生的私立學校為註冊率高的學校，

主要因素有下列兩點：1.國際化2.在學習的過程中可以互相競爭及彼此激勵；日間生師比低的公立學校為註冊率高的學校，有豐富資源、師資充足的學校，可以讓學生就讀可以得到充分的指導及充裕的資源(四)從分群模型分析結果可以得知，一些受到少子化衝擊的私立一般大學，雖然透過新南向政策及開放陸生來台政策來招收到不少大陸學生及外籍學生，還是建議學校要藉由招募優秀師資、提升學校資源、擴充學校軟硬體設備、適時協助學生等等方式，來讓學校的整體體質能夠有所提升，吸引學生前來就讀(五)本研究建立校務研究大數據平台，協助使用者可以快速瞭解目標學校之大專院校校務公開資訊，並加入各校Dcard輿情探索的頁面，讓使用者可以快速的

膫解目前時下學生所討論的議題內容，作為治校時的參考。