AAPL Dividend的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

書中字有黃金屋 股票這個價位要不要買論文書籍站 AAPL Dividend

另外網站Apple Inc (AAPL) - Stocks - Barchart.com也說明：Apple Inc stocks price quote with latest real-time prices, charts, ... Annual Dividend & Yield 0.88 (0.53%); Most Recent Dividend 0.220 on 11/05/21 ...

國立政治大學 金融學系 江彌修所指導 許琳的 強化學習應用於美式選擇權評價 （2018），提出AAPL Dividend關鍵因素是什麼，來自於美式選擇權、定價、強化學習、最小平方策略迭代、最小平方蒙地卡羅法。

最後網站Dividends Are Old and Boring. Why Does Apple Pay a ...則補充：Apple paid a pretty consistent dividend from 1987 – 1995 but then took a significant hiatus, just to pick the dividend back up again in 2012 and ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了AAPL Dividend，大家也想知道這些：

強化學習應用於美式選擇權評價

為了解決AAPL Dividend的問題，作者許琳 這樣論述：

本文研究了強化學習應用於美式選擇權定價問題，首先，使用 Li, Szepesvari and Schuurmans 提出之最小平方策略迭代(LSPI)演算法學習美式賣權履約策略並進行定價，將蘋果公司美式股票選擇權之真實市場數據處理後套用於 LSPI 方法，並將 LSPI 方法與 Tsitsiklis and Van Roy提出之FQI方法和傳統最小平方蒙地卡羅法比較定價準確性。其次，使用符合金融市場之分析方式，將賣權分價內外不同情況分析，並進行敏感度分析，觀察強化學習使用之參數對於定價結果之影響。模擬結果表示，LSPI 方法與 FQI 方法 總體優於 LSM 方法，強化學習對於愈價內之賣權定

價愈準確。本文發現強化學習在商品定價領域仍有很大研究潛力，特別是模擬路徑方式與執行動作多樣性方面值得進一步討論。

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