AI 教育平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決AI 教育平台的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

AI 教育平台進入發燒排行的影片

華語教師「機器人輔助語言學習」培育之行動研究：以機器人輔助華語正音教學為例

為了解決AI 教育平台的問題，作者李瑄 這樣論述：

本研究旨在探討華語文教學系研究所階段「機器人輔助語言學習」的培育課程，以整合技術的學科教學知識（Technological Pedagogical Content Knowledge, TPACK）為框架，將華語正音教學、機器人科技、程式設計等知識整合教學，讓（準）華語教師能有設計及實作機器人輔助語言學習（robot-assisted language learning, RALL）教學活動的能力。研究問題為：TPACK框架下培育課程知識內容、流程及策略為何？培育課程對（準）華語教師TPACK發展的影響為何？（準）華語教師對機器人用在語言學習上的感知為何？本研究採行動研究法，研究對象為華語教

學系研究所14位（準）華語教師。研究結果顯示，培育課程可促進各種TPACK知識的發展，其中機器人的教學設計知識（TPK）最多，其次為機器人的華語語音技術原理知識（TCK）和機器人科技知識（TK），由於機器人的「擬人化」特性，讓（準）華語教師更關心人機互動、即時回饋的設計、機器人的「可對話」特性使用語音技術，則讓（準）華語教師重視機器人聽與說的材料選擇原理；設計中學習（Learning by Design, LBD）策略促進多元知識發展、二位不同專長的師傅教師共同授課可協助發展基礎知識、多次的學習者實測則可促進知識整合及反思；（準）華語教師認為機器人在語言教學上是有用的，但需要經過學習才能學會使

用，多數表示未來願意使用。本研究也發現，（準）華語教師在RALL實作過程中，換位思考轉變成以學生為中心思考教學設計；最終能意識到機器人是一項教學工具，「教師」才是提供教學設計知識的人。論文最後提出「機器人輔助正音教學」系統開發流程及架構建議。

Web:AI智慧生活應用|自走車辨識x口罩偵測x雲端服務

為了解決AI 教育平台的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：

輕鬆實現跨入AI + 物聯網的第一步 　　Web:AI是Webduino團隊全新推出，結合了AI、物聯網功能的次世代開發板。藉由本書的引導，您將可以了解如何結合人工智慧與物聯網兩項新興科技，實作各種智慧物聯網的經典案例。 　　本書包含以下案例的實作： 　　．QRCode名片掃描 　　．顏色配對遊戲 　　．剪刀石頭布猜拳辨識 　　．來客Line 通知/傳訊 　　．自走車辨識號誌卡 　　．智慧音箱控制家電

大学における非専攻日本語初級クラスでの反転授業の実践研究-台湾T大学を例に-

為了解決AI 教育平台的問題，作者黃聖文 這樣論述：

在非日語主修的日語課程中由於學習時數偏少，因此文法的教授及應用練習的時間分配成為教師的課題。此外，大學生的多樣化、少子高齡化、AI的急速發展等因素，「自律學習」、「終身學習」、「溝通能力」、「在異質性團體中的合作能力」等能力的培養，為各大學新訂定的教育目標。在非日語主修的大學日語課程上如何兼顧這些能力，是教師的新挑戰。近年來，ICT的發展解決了教育現場的問題也孕育出了翻轉教室，由於能夠以課前預習的方式代替過往教師在教室的解說，讓教室可以有更多的時間，讓學生透過互動，運用所學知識並真實演練。本研究透過階段性的導入翻轉教室及協働學習，檢討其學習成果，並且考察了在台灣非日語主修的日語課程中

導入翻轉教室的可行性。 首先，在第二章回顧翻轉教室的發展歷史及定義、實踐方式明確定義本研究的翻轉教室。並透過知識構成、學習理論、科技於教育中的發展來探究翻轉教室所富含的學習理論，論述如何將其理論運用於本研究的教學設計。接著在第三章透過探討JSL環境及JFL環境的日語教育中所實踐的翻轉教室先行研究，概觀日語教育中翻轉教室的研究成果，也提議本研究的課題及導入翻轉教室於日語課程中所需注意的事項。 在「研究一」是以台灣北部T大學的必修初級日語課程的非主修日語學習者為實踐研究對象，導入「精熟學習型翻轉教室」以問卷調查、期中・期末考成績、扎根理論來分析並探討非主修日語的初級學習者在於翻轉教室的

「課前預習」所花費的時間、學習成效及構築翻轉教室中「課前預習」的理論。「研究二」則是以「研究一」得到的結果為基礎，調整預習方式、實體課堂的活動等，並導入「高層次能力學習型翻轉教室」及「協働學習」透過問卷調查及扎根理論來掌握透過翻轉教室培養學習者「於異質性團體的協働能力」、「溝通能力」及「自律學習」的可行性。 藉由上述的研究，發現非主修日語學習者對於翻轉教室是可接受的，且能肯定透過翻轉教室的方式確實能夠讓提高學習者對於基礎知識的學習成效。同時發現，學習者在學習的態度也產生變化，透過多樣的課堂活動不僅培養日語能力，對「與異質性團體的協働能力」、「溝通能力」及「自律學習」的養成也有相當成效。