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從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心

為了解決ALB stock的問題，作者李昱盈 這樣論述：

於所有與經營分離下，為使公司效率經營，並緩和有限理性的代理成本，由董事會成為最高業務執行機關，負責統籌公司各項事務與資源，我國公司法第23條第1項亦引進英美法之忠實義務，要求董事以公司及股東最大利益行事。然公司治理案件仍層出不窮，鑒於第四次工業革命的來臨，人工智能等新興科技於公司治理之運用日與俱增，本文嘗試探討人工智能對於我國公司治理之影響，就是否能有效降低代理成本、對公司董事會之忠實義務造成何種衝擊、我國公司治理法制應如何調適等面向加以觀察與分析，並以人工智能發展的現況與未來分別討論。為了解人工智能對公司治理之影響與衝擊，本文於第二章即就人工智能科技進行概述與說明。因本文研究主軸係聚焦於探

討董事會使用人工能進行公司治理時，其相關忠實義務內涵是否須加以調整等議題，故本文於第三章先就美國法下董事忠實義務之性質與內涵予以概述。嗣後，本文於第四章就人工智能於董事會之功能與挑戰進行介紹，並就董事會使用人工智能時忠實義務應如何調整，及面對人工智能所伴隨之挑戰應如何因應等，相關比較法文獻進行討論，再就未來人工智能取代自然人董事之相關議題與義務、責任歸屬加以介紹與釐清。綜合上述之討論，本文於第五章先行探討忠實義務於我國適用上之性質與爭議，其次就董事使用人工智能進行公司治理時，我國忠實義務及公司法、證交法等公司治理規範應如何調整進行反思，最後就未來人工智能董事問世時，相關義務與責任之建構嘗試提出

本文見解。於第六章則統整本文對董事會使用人工智能之功能與挑戰、忠實義務之調整、因應對策及公司治理法規之調適等研究，期望能在本文之討論下建構出董事會對於人工智能科技應有之態度與對策，進而打造健康的公司治理環境。

論證劵市場操縱行為之法律防制

為了解決ALB stock的問題，作者蔡凌楚 這樣論述：

證券交易市場之本質即為自由市場經濟 ，健全的證券交易市場必須免於人為操縱市場的威脅；也必須免除不公之內線交易之威脅。操縱市場（market manipulation）是指以獲取利益或減少損失為目的，利用資金、市場訊息等優勢或濫用職權，影響證券市場價格，製造證券市場假象，誘導投資者在不瞭解事實真相的情況下作出證券投資決定，擾亂證券市場秩序的行為。 證券交易市場本為自由及公開之市場，任何不自然或人為的操縱價格，應不為市場所接受。也就是說，操縱股價行為應被視為對於證券交易市場的敵對行為。操縱市場行為人扭曲了證券市場的正常價格，使價格與價值嚴重背離，擾亂了證券市場正常秩序。它是證券市場中競爭機

制的天敵，是造成虛假供需關係、誤導資金流向的罪魁禍首，引發社會經濟動盪的重要隱患。 目前世界各國大都對於操縱市場行為採取高密度的管制，大多數國家也採取經濟刑法規範模式去管制此種行為，並對市場參與者與利害關係人賦予民事損害賠償請求權。但是在管制實務上，在刑事處罰的絕對刑事正義要求下，及民事請求權構成要件的不明確性，往往使管制實務遇到極大的困難。是否應改進採取較為有效的管制實務，此即本文欲研究之重點。 在深入探討操縱市場的態樣之前，吾人必須瞭解禁止市場操縱之相關因素及背景，並就作為立法目的背後價值觀的市場效率性理念做一番探究，並探討此一在經濟學上受爭論的價值觀之限制。在自由經濟市場交易

中，限制操縱市場行為之規範是否會造成證券交易市場的交易成本提高，是否有去管制化（deregulation）之可能這都是應考慮的問題。爾後吾人再就證券交易市場中各種操縱股價之行為做分析與研究，並就多樣性的市場操縱行為，在法律規範上提出更有效的解決方法。 首先，本文在第一章介紹本文的研究動機、研究目的、研究途徑、架構及方法。第二章則對操縱市場行為的管制基礎、正反辯證、定義及態樣作一一介紹。第三章探討市場操縱行為的管理機制。第四章就世界各國之法律規制及對於市場操縱法律規範適用討論，以求明確點出本研究之價值所在。第五章則對於操縱行為所生之法律責任之原則及例外規範體制介紹再佐以實務案例討論之。第六

章則總結本文。 本文內容以在集中交易市場之操縱證券價格行為為研究對象。研究方法包含文獻分析方法，亦即透過相關著作、期刊論述、相關論文等資料之搜集、比較及引用，以對於各個章節之相關問題加以討論、研析；立法例分析方法，透過證券交易法禁止操縱證券價格行為之立法沿革、規定內容等之分類、比較，瞭解各款規定之實質內涵；比較研究方法，除透過美國、日本、英國、歐盟、臺灣地區與中國相關規定之比較，瞭解我國反操縱行為條款之缺失外，並參以實務案例為實務運作之研究，藉以探討海峽兩岸目前就操縱市場規制仍存在之問題及解決之道。