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泌尿道癌新機制之研究：作為臨床應用之基礎

為了解決AWS es的問題，作者虞凱傑 這樣論述：

此論文主旨在發現泌尿道癌基因與路徑傳導之關係。首先，已知PI3K/Akt傳導訊號與腎臟癌及上泌尿道上皮癌相關，因其於許多重要的細胞功能上扮演著重要的角色，包括細胞生長、血管新生以及細胞代謝。PTEN表現量喪失以及Akt高表達也會導致腫瘤新生。此外，許多與血管新生相關的因子，例如VEGFR以及PDGFR，在許多癌別的研究發現也都會受到Akt以及mTOR傳導路徑的刺激而被活化。第二部分，探討關於Kallikrein (KLK)家族基因與攝護腺癌之相關性，而微小核糖核酸-378也有可能有調控KLK之機轉。微小核糖核酸在腫瘤的生成被證實有重要的角色，因此也有潛力成為腫瘤診斷以及預後之生化指標。最近有

報導證實微小核糖核酸-378能被二十碳五烯酸誘導而增加表現量，也能藉由高表達後，達到抑制Akt傳導路徑進而壓抑攝護腺癌及大腸直腸癌的生長，也在ERK1/2基因有顯著的影響。 本實驗藉由林口長庚醫院三種泌尿道癌的資料庫，將臨床追蹤資料以及福馬林固定後包埋在石蠟塊組織藉由免疫生化染色以及其他更深入的比較來做連結。在腎臟癌部分，共有13位類肉瘤性腎細胞癌病患組織分別測試RUNX2以及POLR2A的基因表現量。而在上泌尿道上皮癌部分，總共有65位病患組織分別分析PTEN, 磷酸化AktSer473以及磷酸化AktThr308的表現量。攝護腺癌計畫總共收集了8對腫瘤與正常組織之配對，其中包含14位接受

根除性攝護腺切除手術以及2位接受切片手術之病患，分析是否與KLK家族基因有調控之關係。癌症結果分析發現，同時低表現PTEN以及高表現pAktSer473/high 或 pAktThr308/high之表現型病患，會導致較差的總存活期 (P=0.001)並引發細胞凋亡 (P

階層式物聯網

為了解決AWS es的問題，作者黃誌祥 這樣論述：

研究顯示2021年物聯網的裝置數量會來到350億，而到了2025年預計數量會成長到750億。面對海量的裝置以及巨量資料的處理，對於IoT應用的效能要求，資料的存儲，以及裝置的管理都成為研究課題。在我們的論文中，我們提出了階層式的概念，採用高效能的邊緣運算平台，並結合深度學習在感測器收到資料進來時，即時處理資料，並採用固態硬碟當做平台的資料暫存空間。當系統閒置時，針對應用面需求選擇不同的深度學習模型去清理資料。我們將感測器區分為輕量層級與重量層級，讓裝置之間透過MQTT能夠協同合作，有效的減少平台閒置時間也可以達到感測器低功耗的需求。整個系統更因為階層設計可以明確區分工作與閒置狀態，在不同的狀

態結合對應的深度學習模型，有效解決資料清理以及存儲問題，使用者不用擔心無效的資料可能會占滿暫存容量。裝置管理方面，我們運用頻外管理的概念，採用InnoAGE這類特別設計的物聯網存儲裝置，除了原本資料儲存的目的外，透過本身上面帶有一顆微控制器，可在獨立於系統之外，透過網路從遠端監控裝置本身狀態。這樣的組合更可以使平台因為當機或存儲容量不足而減少停機時間，可以降低維修與人力成本。