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一開始就學對Android：Kotlin與MVVM新架構

為了解決Android Studio 問題的問題，作者湯秉翰 這樣論述：

　　想要學習，就已經具有競爭力特質 　　努力 就該用在對的方法上 　　活用Kotlin特性，完整設計Android APP，開發效率全速提升   　　全球第18位取得Google Android認證的Hank老師，以其豐富的技術教學經驗，精心設計獨一無二的學習步調，使用Google官方公布第一開發語言Kotlin，帶領進入Android開發之路。本書內容是專為邁向全能Android APP開發設計者編寫，全面使用最新Android Studio 4，由淺入深的學習路徑，以實例演練為基礎，解決職場開發人員長久以來面臨的問題，取得領先競爭力。   　　【本書精彩亮點】 　　✪ Kotlin 　

　活用語言特性，全書使用 Google 官方第一開發語言 Kotlin。   　　✪ MVVM 新架構 　　最新官方軟體設計方法 Android Architecture Components(AAC)，　ViewModel、LiveData，解決長久以　來的問題。   　　✪ Google 認證介紹 　　Associate Android Developer(AAD 認證)報考方式、內容、面試、建議。   　　✪ Android Jetpack 　　一開始學習就應該學對，採用 WorkManager、MVVM、AndroidX 等官方建議類別庫。   　　✪ 執行緒、網路連線 　　靈活運用最

受矚目的 Coroutines 協程設計耗時工作，網路連線、API 串接都少不了它。   　　✪ 串接 API 　　從手機讀取外部網站的 API，HTTP 連線、JSON 資料解析，原理、過程、方法、除錯一起帶你熟悉掌握。   　　✪ Android Studio 4 　　最新開發工具，資料庫管理工具 Database Inspector、模擬器內嵌視窗、資料管理，搶得先機。   　　✪ Android 11 　　最新 Android 版本的設計要領，舊的方法不建議使用了？用什麼新方法取代它們？知其然，亦知所以然。

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應用人工智慧及物聯網技術於微灌溉系統之研究

為了解決Android Studio 問題的問題，作者葉憲錡 這樣論述：

本論文應用人工智慧、物聯網技術以及微灌溉系統來輔助農業生產者日常所需處理的工作。透過物聯網IoT(Internet of Things)收集感測器的數據後，使用Visual Studio架設農園專屬的後端系統、Python設計人工智慧模型，透過Android系統的應用程式，讓使用者查看農園即時情況以及控制資源的應用。本論文使用ESP8266 Wi-Fi模組將感測器連結至網際網路，並透過WebAPI的方式將數據傳送至關聯式資料庫中，使用者可以開啟行動裝置中的應用程式來控制農園，並且有多種模式來控制微灌溉系統，分別提供了手動、自動與智慧模式，手動模式讓使用者隨按隨開與關，自動模式提供了使用者設定

一個土壤濕度值，系統則會判斷是否有超過設定值來決定是否澆水，智慧模式則是導入土壤濕度強度值與人工智慧模型，將是否澆水的判斷交給人工智慧模型，整合環境中的各項參數輸入至模型中，來決定當下的環境是否需要澆水。 此系統讓使用者只需使用行動裝置便能在任何地方、時間存取伺服器中的數值，以即時得知生產的狀況並且控制農園中的設備來調節農園的環境。此研究提供自動且智慧的遠端監控，在物聯網及人工智慧結合大數據分析(Big Data Analysis)的配合下，架設完整的系統服務。從感測器、資料庫到行動裝置端透過網路即時記錄並即時提供給使用者，逐漸實現智慧農園的可能性。

CTF特訓營：技術詳解、解題方法與競賽技巧

為了解決Android Studio 問題的問題，作者FLAPPYPIG戰隊 這樣論述：

本書由國內老牌CTF戰隊FlappyPig撰寫，戰隊成員曾多次榮獲XCTF國際聯賽冠軍、TCTF/0CTF冠軍、WCTF世界駭客大師挑戰賽季軍，多次入圍Defcon全球總決賽，具有豐富的實戰經驗。   本書圍繞CTF競賽需要的安全技術、解題方法和競賽技巧3個維度展開，旨在通過作者扎實的技術功底和豐富的競賽經驗，引領對CTF競賽感興趣的讀者快速入門。書中依據CTF競賽的特點，分別從Web、Reverse、PWN、Crypto、APK、IoT這六個方面系統地對CTF競賽的知識點、模式、技巧進行了深入講解，每一篇都搭配歷年真題，幫助讀者加深理解。全書一共分六篇。   Web篇（第1~8章）主要講解C

TF比賽中Web類型題目的一些基礎知識點與常用的工具和外掛程式，這些知識點和工具也可以用於部分滲透測試的實戰中。Reverse篇（第9~10章）主要對CTF中逆向分析的主要方法、常用分析工具、逆向分析技術和破解方法進行講解，幫助讀者提高逆向分析能力。PWN篇（第11~17章）對PWN二進位漏洞挖掘利用的詳細分析，主要講解了針對各種漏洞的利用方法和利用技巧，作者可以結合實例題目加深理解。Crypto篇（第18~22章）對Crypto類型題目的知識和例題講解，主要從概述、編碼、古典密碼、現代密碼以及真題解析幾個方向進行敘述。   APK篇（第23~25章）講解CTF中的APK的相關內容，主要從AP

K的基礎知識點、Dalvik層的逆向分析技術，以及Native層的逆向分析技術三個方面介紹APK題目的寄出內容、解題方法和競賽技巧。IoT篇（第26~30章）對IoT類型題目的講解，內容涉及IoT、無線通訊的基礎知識和相關題型的解題技巧，幫助大家培養解決IoT相關題目的能力。 FlappyPig   國內老牌知名CTF戰隊，曾獲數十個各級CTF競賽冠亞季軍，具備國際CTF競賽水準，具備豐富的CTF參賽經驗。先後獲得XCTF聯賽總冠軍、XNUCA總決賽冠軍、CISCN冠軍、TCTF/0CTF（Defcon外卡賽）冠軍、WCTF世界駭客大師挑戰賽季軍，連續三年闖進Defcon決

賽，Defcon最好成績第10名。戰隊開發維護了CTFrank網站進行了CTF賽事的rank評級和推薦。 現在以r3kapig聯合戰隊的方式參賽。 戰隊成員挖掘並披露漏洞獲得CVE編號上百枚，向各類SRC報備漏洞數百個。戰隊成員在Geekpwn、天府杯、PWN2OWN等漏洞挖掘類競賽也取得了不錯的成績。 戰隊主要成員目前就職于阿裡巴巴、騰訊、京東等，從事網路安全、漏洞挖掘相關工作。在網路安全競賽、漏洞挖掘、滲透測試等領域具有非常深厚的積累，擅長Web、應用層軟體、作業系統、區塊鏈、嵌入式等多領域的漏洞挖掘與利用。 前　言 第一篇　CTF之Web 第1章　常用工具安裝及

使用 2 1.1　Burp Suite 2 1.2　Sqlmap 8 1.3　流覽器與外掛程式 9 1.4　Nmap 11 第2章　SQL注入攻擊 13 2.1　什麼是SQL注入 13 2.2　可以聯集查詢的SQL注入 14 2.3　報錯注入 14 2.4　Bool 盲注 16 2.5　時間盲注 17 2.6　二次注入 18 2.7　limit之後的注入 20 2.8　注入點的位置及發現 20 2.9　繞過 21 2.10　SQL讀寫文件 24 2.11　小結 24 第3章　跨站腳本攻擊 25 3.1　概述 25 3.2　常見XSS漏洞分類 25 3.3　防護與繞過 29 3.4　危害與利

用技巧 38 3.5　實例 40 第4章　服務端請求偽造 42 4.1　如何形成 42 4.2　防護繞過 43 4.3　危害與利用技巧 43 4.4　實例 46 第5章　利用特性進行攻擊 48 5.1　PHP語言特性 48 5.1.1　弱類型48 5.1.2　反序列化漏洞49 5.1.3　截斷51 5.1.4　偽協議51 5.1.5　變數覆蓋52 5.1.6　防護繞過54 5.2　Windows系統特性 54 第6章　代碼審計 56 6.1　源碼洩露 56 6.2　代碼審計的方法與技巧 61 第7章　條件競爭 67 7.1　概述 67 7.2　條件競爭問題分析及測試 68 第8章　案

例 解 析 73 8.1　NSCTF 2015 Web實例 73 8.2　湖湘杯2016線上選拔賽Web實例 75 8.3　0CTF 2017 Web實例 79 8.4　2019 WCTF 大師賽賽題剖析：P-door 80 本篇小結 87 第二篇　CTF之Reverse 第9章　Reverse 概述 90 9.1　逆向分析的主要方法 90 9.2　彙編指令體系結構 91 9.2.1　x86指令體系91 9.2.2　x64指令體系92 9.3　逆向分析工具介紹 93 9.3.1　反彙編和反編譯工具93 9.3.2　調試器97 9.3.3　Trace類工具100 第10章　Reverse

分析 102 10.1　常規逆向分析流程 102 10.1.1　關鍵代碼定位102 10.1.2　常見加密演算法識別104 10.1.3　求解flag109 10.2　自動化逆向 113 10.2.1　IDAPython114 10.2.2　PythonGdb114 10.2.3　pydbg115 10.2.4　Angr115 10.3　幹擾分析技術及破解方法 116 10.3.1　花指令116 10.3.2　反調試117 10.3.3　加殼119 10.3.4　控制流混淆121 10.3.5　雙進程保護124 10.3.6　虛擬機器保護127 10.4　指令碼語言的逆向 132 10.4.

1　.NET程式逆向132 10.4.2　Python程式逆向135 10.4.3　Java程式逆向137 本篇小結 139 第三篇　CTF之PWN 第11章　PWN 基礎 142 11.1　基本工具 142 11.2　保護機制 143 11.3　PWN類型 143 11.4　常見利用方法 144 11.5　程式記憶體佈局 149 11.6　真題解析 150 第12章　棧相關漏洞 166 12.1　棧介紹 166 12.1.1　函數棧的調用機制167 12.1.2　函數參數傳遞168 12.2　棧溢出 169 12.2.1　基本概念169 12.2.2　覆蓋棧緩衝區的具體用途170 12

.3　棧的特殊利用 177 12.4　棧噴射 177 12.5　執行緒棧 178 12.6　真題解析 184 12.6.1　{ZCTF-2015} guess(PWN100)184 12.6.2　{ZCTF-2015} spell (PWN300)187 12.6.3　{Codegate-2015} Chess(PWN700)189 12.6.4　{RCTF-2015} Welpwn(PWN200)196 第13章　堆相關漏洞 198 13.1　堆介紹 198 13.1.1　堆基本資料結構chunk198 13.1.2　堆空閒塊管理結構bin200 13.1.3　malloc基本規則201

13.1.4　free基本規則201 13.1.5　tcache202 13.2　漏洞類型 204 13.3　利用方法 206 13.3.1　最基本的堆利用206 13.3.2　unlink208 13.3.3　fastbin attack211 13.3.4　forgotten chunk212 13.3.5　house of force217 13.3.6　house of spirit218 13.3.7　house of orange218 13.3.8　堆噴射224 13.3.9　更多堆利用技巧224 13.4　真題解析 225 第14章　格式化字串漏洞 244 14.1　基本概念

244 14.2　資訊洩露與修改 245 14.3　額外技巧 249 14.4　真題解析 254 14.4.1　{CCTF-2016} PWN3(PWN350)254 14.4.2　{RCTF-2015} nobug(PWN300)256 14.4.3　{LCTF-2016} PWN200258 第15章　整型漏洞 261 15.1　寬度溢出 261 15.2　符號轉換 263 15.3　陣列越界 264 15.4　真題解析 265 第16章　邏輯漏洞 269 16.1　基本概念 269 16.2　競態條件漏洞 269 16.3　真題解析 271 第17章　Attack&Defense

模式 273 17.1　修補方案 273 17.1.1　大小修改法273 17.1.2　函數替換法275 17.1.3　.eh_frame 段Patch法276 17.1.4　其他方法277 17.2　攻防策略 277 相關知識連結推薦 278 本篇小結 279 第四篇　CTF之Crypto 第18章　Crypto 概述 282 第19章　編碼 284 19.1　hex 284 19.2　urlencode 286 19.3　morsecode 286 19.4　jsfuck 289 19.5　uuencode 291 19.6　base家族 291 第20章　古典密碼 294 20.

1　移位元密碼 294 20.1.1　簡單移位元密碼 294 20.1.2　曲路密碼 296 20.1.3　雲影密碼 296 20.1.4　柵欄密碼 296 20.2　替代密碼 298 20.2.1　單表替代密碼 298 20.2.2　多表替代密碼 303 第21章　現代密碼 309 21.1　區塊編碼器和序列密碼 309 21.1.1　DES/AES基本加解密 309 21.1.2　區塊編碼器CBC bit翻轉攻擊 310 21.1.3　區塊編碼器CBC選擇密文攻擊 312 21.1.4　區塊編碼器CBC padding oracle攻擊 312 21.1.5　Feistel結構分析 31

3 21.1.6　攻擊偽亂數發生器 314 21.2　公開金鑰密碼 319 21.2.1　RSA基礎 319 21.2.2　直接模數分解 320 21.2.3　費馬分解和Pollard_rho分解 322 21.2.4　公約數模數分解 325 21.2.5　其他模數分解方式 327 21.2.6　小指數明文爆破 329 21.2.7　選擇密文攻擊 330 21.2.8　LLL-attack 330 21.2.9　Wiener Attack & Boneh Durfee Attack 334 21.2.10　共模攻擊 338 21.2.11　廣播攻擊 340 21.2.12　相關消息攻擊 342

21.2.13　DSA 343 21.3　雜湊 344 21.3.1　雜湊碰撞 344 21.3.2　雜湊長度擴展攻擊 345 第22章　真題解析 348 22.1　SUPEREXPRESS 348 22.2　VIGENERE 350 22.3　Revolver 357 22.4　Railgun 362 本篇小結 365 第五篇　CTF之APK 第23章　APK基礎 368 23.1　Android題目類型 368 23.2　Android基本架構 368 23.2.1　Android的Dalvik虛擬機器 369 23.2.2　Native層 369 23.3　ARM架構基礎知識 3

69 23.3.1　函式呼叫/跳轉指令 370 23.3.2　出棧入棧指令 371 23.3.3　保存/恢復寄存器的值 371 23.4　adb 371 23.5　APK檔案格式 372 第24章　Dalvik層逆向分析 373 24.1　Dalvik基礎知識 373 24.1.1　寄存器 374 24.1.2　類型 374 24.1.3　方法 375 24.1.4　指令特點 375 24.2　靜態分析 376 24.2.1　使用Apktool反編譯APK程式 376 24.2.2　使用dex2jar生成jar檔 379 24.2.3　使用jd-gui查看反編譯的Java代碼 380 24.

2.4　使用FernFlower反編譯Jar檔 381 24.2.5　使用Android Killer / jadx / APK Studio逆向分析平臺 381 24.2.6　使用JEB進行靜態分析 388 24.2.7　其他的靜態分析軟體 393 24.3　動態調試 394 24.3.1　使用log調試 394 24.3.2　smali動態調試 396 24.3.3　使用Xposed框架Hook進程 400 24.3.4　使用Frida框架Hook進程 405 24.4　Dalvik層混淆及加固技術 409 24.4.1　ProGuard混淆 409 24.4.2　DEX破壞 409 24

.4.3　APK偽加密 410 24.4.4　APK增加資料 410 24.4.5　DEX隱藏 410 第25章　Native層逆向 411 25.1　Native層介紹 411 25.1.1　正向—使用NDK編寫Native層應用 411 25.1.2　JNI調用特徵分析 413 25.2　使用IDA Pro靜態分析 419 25.3　動態調試 423 25.3.1　使用IDA Pro進行動態調試 423 25.3.2　使用GDB進行動態調試 425 25.3.3　使用Frida框架HOOK進程 428 25.4　OLLVM混淆及加固技術 430 25.4.1　-fla 431 25.4.

2　-bcf 432 25.4.3　-sub 434 本篇小結 436 第六篇　CTF之IoT 第26章　IoT基礎知識 438 26.1　什麼是IoT 438 26.2　什麼是嵌入式系統 439 26.3　嵌入式系統的基本概念 439 26.4　CTF中常見的IoT題型歸類 441 第27章　IoT固件逆向工程 443 27.1　常見IoT架構介紹 443 27.2　晶片手冊的尋找與閱讀 446 27.3　使用IDA手動尋找固件入口點 450 27.4　寄存器位址和SRAM位址的處理方法 453 27.5　IDA之CPU高級選項 456 27.6　動態調試環境搭建 458 27.7　專

業調試工具 459 27.8　反編譯工具 469 第28章　固件結構分析 470 28.1　常見固件類型 470 28.2　Flash檔案系統 471 28.3　固件基底位址確定方法 471 28.4　固件分析工具 473 第29章　無線信號分析 475 29.1　無線通訊基本理論介紹 475 29.2　常見調製方式與解調方法 476 29.3　Matlab在數位信號處理中的應用 478 第30章　經典賽題講解 483 30.1　PCTF2016：Confused ARM 483 30.2　UCTF2016資格賽：TWI 486 30.3　UCTF2016決賽：Normandie 491

30.4　ACTF2016：4G Radio 498 30.5　UCTF2016資格賽：感測器(1)(2) 500 30.6　UCTF2016資格賽：Add 502 本篇小結 506

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決Android Studio 問題的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。