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由病患類器官建構培養系統與立體組織中之細胞動態

為了解決Barco stock的問題，作者洪奕捷 這樣論述：

類器官是一種能在體外長期培養，由多種細胞組成的3D結構，它可以是源自全能誘導型幹細胞 (iPSC)或是直接來自活體組織。在組成類器官的眾多細胞譜系中，幹細胞顯示了自我更新以及自我組織的能力。由於類器官在結構及組成上，和原來的組織具有高度相似性，因此類器官也可以看作是體外培養的“微型組織”。 除此之外，隨著全球新興醫學時代的到來，包括細胞療法、組織工程和再生醫學，類器官作為一種模型系統，在縮小體外微型組織與臨床應用之間的橋樑方面，扮演不可或缺的角色。在提供幹細胞作為藥物或製藥原料時，必須考量一些關鍵點。首先，必須確定細胞譜系，並需要定義幹細胞的特定區位。之後，細胞的培養和製造過程必須在現行藥品

優良製造規範 (cGMP)的要求下進行，這是一項旨在確保藥品安全和品質的法規。因此，我們試圖克服這些困難。首先，我們利用與人類具有更高相容性的新型培養基X去替換配方未揭露的 N2/B27 培養基，藉此來重塑結腸直腸癌 (CRC)類器官的培養系統。而在培養基X培養下的CRC類器官不僅可以維持長期的擴增，還可以表現CRC的標記。其次，我們試圖通過對細胞外基質中的主要成分，膠原蛋白和纖連蛋白，進行基因修飾來發展明確定義且可調控的，蛋白質為基底的類器官支架，以替代目前使用的定義不明確和異種的基質膠。儘管重組蛋白已經被純化出來，並在經轉谷氨酰胺酶2 (TGM2)交聯後，顯示聚集的現象，但 TGM2的酵素

活性太低以致於無法形成水凝膠。之後，為了找到更好的方式來定義幹細胞譜系和區位，我們在Brainbow這種基因細胞標記技術的基礎上，利用包含不同螢光蛋白的Rainbow質粒及核定位信號 (NLS) Cre附加載體，建立了Rainbow CRC類器官系統。Rainbow CRC 類器官成功擴增，並在後來以組合及鑲嵌的模式，表現了綠螢光蛋白 (EGFP)和紅螢光蛋白 (RFP)，可進一步應用於譜系追踪，甚至是探討組織的發育和排列。最後，我們詢問來自不同組織的不同上皮細胞是否可以在同一個類器官中共存。有趣的是，在將EGFP CRC類器官和乳癌 (BC)類器官共培養後，形成了一種不同類型的類器官，其中來

自BC類器官的異源細胞錨定在CRC類器官中，我們將這種類器官命名為“上海經”。總結，我們認為，藉由我們所建立的新型多功能平台，可以建構更加符合現行藥品優良製造規範的類器官培養系統，以及更深入探討在立體環境下的細胞動態，例如利用Rainbow類器官系統來執行譜系追蹤，以及共培養不同上皮種類的類器官，這些應用能促進未來醫學領域的發展和進步。

基於深度學習之投資者情緒對股票報酬率預測

為了解決Barco stock的問題，作者黃宏鈞 這樣論述：

本研究提出一個基於深度學習之投資者情緒對股票報酬率預測方法。首先設計Python爬蟲程式從Stocktwits和Yahoo Finance抓取投資者留言，接著選定一個通用領域的語言模型，並利用抓取下來的留言將語言模型轉移至金融領域，使之提升對於金融領域的語言知識，並以此語言模型分類投資者之情緒。將此投資者情緒結果與股票市場的開盤價、最高價、最低價、收盤價結合，輸入進自行設計的神經網路預測股票報酬率及漲跌。本研究利用自行研發的金融領域語言模型有88.49%的準確率能夠將投資者留言正確地分類成看漲或看跌，而利用此情緒與股票的開高低收進行股票報酬率及漲跌預測，其結果準確率最高可達75%。