C3 AI Suite的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

基於感測器融合之多功能智能生命體徵系統

為了解決C3 AI Suite的問題，作者林宜臻 這樣論述：

本研究前期主要利用FLIR C3紅外線熱影像儀收集不同性別與年齡層運動前後之熱像圖，再透過FLIR Thermal Studio分析激烈運動對人體溫度所造成的影響，成為此研究中之重要溫度參考數據。接著探討在不同環境下，利用SCD30感測器偵測不同的環境參數(如CO2, 溫濕度等)，並搭配樹莓派4型號B與FLIR Lepton 3.5 160x120高解析紅外線熱像儀溫度感測器自製人臉偵測測溫儀，以鏡頭抓取人臉並即時量測溫度，若該測試者此時生理狀態仍不穩定，將透過系統發出提醒請測試者稍作休息，待狀態穩定後才可再次進行量測。以此裝置可得知該測試者是否處於穩定狀態下，並同時將環境參數與體溫即時上傳

至ThingsBoard開源物聯網平台，以簡單明瞭的圖形介面讓使用者觀察環境與生理的變化。我們的方案可以提供更多有用的資訊，以利醫療保健監測系統通過採用感測器融合取得準確的生命體徵數據。關鍵決策閥值有配戴外科口罩時呼出溫度超過30 oC，未戴外科口罩時呼出二氧化碳超過2,500 ppm。在生理訊號量測方面，本研究採用TriAnswer之生理訊號傳輸模組，並搭配兩種量測板—TriECG(心電訊號)、TriPPG(血氧訊號)，檢驗測試者的生理狀態，達到生理訊號量測與記錄的效果。本系統之開發宗旨為協助醫療科技之發展，藉由人工智慧與物聯網的技術，增進醫療照護的效率，使遠距醫療及監測的醫療資通訊，在不受

疫情影響的狀態下，達到智慧生醫的轉型與創新。

SPChain: 基於區塊鏈的智能及符合GDPR隱私的數位資產管理框架結合人工智慧模型

為了解決C3 AI Suite的問題，作者李維軒 這樣論述：

現今每天無時無刻有非常多的數位資產被產生，如何管理這些數位資產變成 了一個重要的議題。在一般的數位資產管理系統中因為資料掌握在服務提供商 的手上，往往會有資料擁有者對資料處理流程的透明性不高的情況發生。再者， 中心化的資料儲存會受到單點失效 (Single Point of Failure, SPOF) 的問題，並同 時較難確保每個節點所備份的資料狀態一致。近年來，隨著區塊鏈技術的快速 發展，藉由其不可竄改以及去中心化的特性可以解決上述問題，也就是說，所 有與數位資產互動的過程包含數位資產本身將會被寫進不可竄改的帳本中，並 由區塊鏈網路中的節點共同維護。然而，在 2018 年歐盟「通用資料保

護規則」(General Data Protection Regulation, GDPR) 正式實施後，更多面向資料擁有者的準則被提出。其中幾項關於刪 除個人資料的條文與區塊鏈有所衝突，像是儲存限制以及被遺忘權等。現有以 區塊鏈為基底的數位資產管理方法並不適用於 GDPR，而儘管一些方法是將數 位資產存放在鏈下的儲存裝置，區塊鏈記錄著鏈下的哈希位址，但仍然沒有解 決鏈下單點失效的問題。另一方面，往往只有特定的智能合約被呼叫來管理數 位資產，這導致智能合約有著類似的形式並較少變化。這啟發我們提出了一個 基於區塊鏈更智能化及符合隱私的 GDPR 的數位資產管理框架，稱為 SPChain (Sma

rt and Private Blockchain)，其採用去中心化的星際檔案系統來解決鏈下單點 失效的問題。此外，我們將數位資產結合了人工智慧模型，這些模型在獨立的 虛擬化容器內運行並被智能合約呼叫，使得數位資產面向更多的應用以及能包 含更多的創造力。我們將提出的 SPChain 應用在數位藝術品管理，並提供完整基於超級帳本 (Hyperledger Fabric) 的實現。使用我們的框架，模型開發者、數位藝術品創作 者、收藏家、服務提供商以及第三方不但能安全地管理數位資產及結合人工智慧模型，同時也能享有相應的 GDPR 權利。在實驗中，我們分別測量了在 artwork_CC、walle_C

C、3A_CC、log_CC、model_CC 內不同功能的讀取以及寫 入延遲、吞吐量及資源消耗情況。調整區塊的延遲時間以及所能容納的最大交 易數量後的吞吐量在讀取以及寫入分別約為 500 個 TPS 以及 10 到 15 個 TPS， 其延遲分別是約 0 到 7 秒以及 2.5 秒到 5 秒。與現有的方法相比，我們是第一個 較完整結合數位資產管理與去中心化的鏈下儲存裝置及人工智慧模型的研究， 並有較完整的智能合約設計、實驗評估結果。