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Datadog的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
Datadog的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦ThomasHunterII,BryanEnglish寫的 JavaScript多執行緒|超越事件迴圈的並行 和Hunter, II Thomas,English, Bryan的 Multithreaded JavaScript: Concurrency Beyond the Event Loop都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Datadog Integration Guide | PagerDuty也說明：PagerDuty + Datadog Integration Benefits Notify on-call responders based on alerts sent from Datadog. Send enriched event data from Datadog including.
這兩本書分別來自歐萊禮 和所出版 。
國立清華大學 資訊系統與應用研究所 孫宏民所指導 亞尼爾的 微服務架構模式的性能分析 （2018），提出Datadog關鍵因素是什麼，來自於面向服務的體系結構、微服務、事件驅動的通信、擴展環境。
而第二篇論文國立交通大學 網路工程研究所 袁賢銘所指導 黃浩宇的 一個往返時間驅動的雲端資源管理框架 （2013），提出因為有 自動擴增、水平增長、回應時間、雲端運算的重點而找出了 Datadog的解答。
最後網站Reduce Release Risk and Recovery Time with Datadog and ...則補充：Integrate Datadog and Split Today. Setting up Split's Datadog integration is easy. Simply generate and name an API key within Datadog and paste ...
JavaScript多執行緒|超越事件迴圈的並行
為了解決Datadog 的問題，作者ThomasHunterII,BryanEnglish 這樣論述：
「Bryan和Thomas熟練地奠定了多執行緒開發的基礎，並巧妙地說明各種JavaScript執行時期如何實作平行計算。」 —James Snell Node.js技術指導委員會成員 「當我開始深入研究worker執行緒時，我會很想讀這本書。它很詳細並提供很好的參考資訊。分析那章讓我忘情的大喊大叫。」 —Matteo Collina NearForm首席軟體架構師 您準備好使用JavaScript來建構多執行緒應用程式了嗎？透過這本實用書籍，有經驗的JavaScript開發人員將可瞭解瀏覽器中所提供的web worker API和Node.j
s所提供的worker執行緒模組的優缺點。 作者Thomas Hunter II和Bryan English聚焦於建構多執行緒應用程式的兩種方法：一種是使用訊息傳遞，另一種則使用共享記憶體。您將學習用於實作每種方法的API，包括何時可能會想要使用其中一種方法或另一種方法，以及何時可以將它們組合。您還將接觸到基於這些方法所建構的進階樣式。 ‧瞭解如何從多執行緒程式設計中受益 ‧瞭解專用worker、共享worker和service worker之間的區別 ‧知道何時要以及何時不要在應用程式中使用執行緒 ‧透過利用Atomics物件來協調執行緒之間的通訊
‧應用這些知識來建構高效能應用程式 ‧進行基準測試，來看看您是否會從多執行緒中受益
Datadog進入發燒排行的影片
微服務架構模式的性能分析
為了解決Datadog 的問題，作者亞尼爾 這樣論述：
微服務模式是許多公司用於構建和部署應用程序編程接口（API）的最具體系結構的通用設計之一，考慮到它們可以提供的所有優勢，高可伸縮性，靈活性，易於部署和管理。 這種模式自然地在粒度環境中作為分佈式系統工作，因此實際上，當涉及工作流中的許多服務時，它具有需要解決的挑戰，如何控制響應延遲以及相互通信中的性能問題。在本研究中，提出了使用不同方法構建微服務的性能分析研究，並對可能影響響應時間的架構考慮進行了全面審查。 分析顯示了在不同策略中使用CPU，RAM，網絡流量和延遲的性能詳細信息。該實驗考慮了編碼體系結構模式，可伸縮性工具以及用於服務相互通信的同步和異步消息傳遞，以獲得有關使用微服務構建應用程
序所需的所有挑戰的大廳信息。 旨在提供實施此體系結構模式的主要組件的指南。
Multithreaded JavaScript: Concurrency Beyond the Event Loop
為了解決Datadog 的問題，作者Hunter, II Thomas,English, Bryan 這樣論述：
Thomas Hunter II has contributed to dozens of enterprise Node.js services and has worked for a company dedicated to securing Node.js. He has spoken at several conferences on Node.js and JavaScript, is JSNSD/JSNAD certified, and is an organizer of NodeSchool SF. Thomas has published four books includ
ing Distributed Systems with Node.js by O’Reilly.Bryan is an open source JavaScript and Rust programmer and enthusiast and has worked on large enterprise systems, instrumentation, and application security. Currently he’s a Senior Open Source Software engineer at Datadog. He’s used Node.js both profe
ssionally and in personal projects since not long after its inception. He is also a Node.js core collaborator and has contributed to Node.js in many ways through several of its various Working Groups.
一個往返時間驅動的雲端資源管理框架
為了解決Datadog 的問題，作者黃浩宇 這樣論述：
隨著軟體即服務的軟體交付方式愈來愈流行，供應商不僅需要開發出符合需求的功能，也要負責管理其軟體的運作狀況，其服務品質必須符合提供的服務水準協議(Service Level Agreement)。而利用雲端運算服務的彈性，使系統資源隨著當下的使用流量進行縮放變成可能,讓服務供應商能夠更好的保證其服務達到目標水準，同時減少運算資源的浪費。一般關於資源自動增減的系統與研究，皆嘗試利用各種於服務端取得的系統狀態來預測、估算使用者端可能感受到的服務品質，並作為增減的依據。但因現在的雲端運算服務皆以虛擬化技術提供資源，這意味著我們無法知道資源確切的能力為何，會受到共享同一實體機器的其他資源和Hyperv
isor的策略影響產生差異，且服務端與使用者端間的網路品質是會變化的，這使得要在各種情況下準確估算使用者端的服務品質變得困難。本研究提出一創新的自動運算資源管理系統，直接從終端量測使用者觀點的任務往返時間，並作為調節運算資源規模的依據。另外，也以此機制為基礎，提供自動化建立自動增長計畫的工具，應用於具有規律流量變化的服務，能夠依據過去服務流量紀錄預先進行測試，提前進行資源預備。本研究以一個檔案上傳服務對系統進行驗證，從實驗結果看,此系統確實能以往返時間有效的管理資源。而若進行預先測試規劃，則又能進一步提高服務表現。