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淡江大學 歐洲研究所博士班 張兆恬所指導 徐彪豪的 歐盟被遺忘權發展及其影響 (2021),提出Ebay italy關鍵因素是什麼,來自於歐盟、被遺忘權、去列表權、隱私、資料保護、網路治理、刪除權、域外效力。

而第二篇論文國立清華大學 工業工程與工程管理學系 張瑞芬所指導 林奕辰的 應用兩階段深度學習方法建構開放類別商標識別系統 (2021),提出因為有 深度學習、商標偵測、電子商務、影像相似度測量的重點而找出了 Ebay italy的解答。

最後網站E-commerce Ranking in Italy - Casaleggio Associati則補充:Company Sector Relevance Visitors Average time Bounce rate 1 Amazon Shopping malls 1.000 42.700.779 12:34 41,0% 2 eBay Shopping malls 568 23.974.622 08:51 35,0% 3 Booking.com Turism 357 14.761.804 12:53 37,0%

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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歐盟被遺忘權發展及其影響

為了解決Ebay italy的問題,作者徐彪豪 這樣論述:

妳是ig限動上的妳?FB上朋友眼中的妳?還是Dcard版上被討論的你??Linkedin上的你??隔壁班同學、隔壁棟上班族眼中的妳?還是每天下班後面對鏡子、家人的自己??在手持裝置與網路佔據幾乎醒著的每一刻的今天,我們每個人每分每秒都在虛擬的世界留下無數的足跡。然而與人類自然遺忘的功能不同的是,電磁紀錄只要有足夠的空間就會一直記得、幫你我記得。但真實世界的我們也許不希望自己、甚至不認識的陌生人,都能藉由無遠弗界的網路了解我們自己都想忘卻的過去。2014年5月13日,歐盟法院(Court of Justice of the European Union)針對沸騰已久的《Google Spain

SL, Google Inc. v. Agencia Española de Protección de Datos》(以下簡稱《Google Spain案》) 做出判決。該判決 對於原來1995年歐盟個人資料保護指令(Directive 95∕46∕EC,以下簡稱個資保護指令) 的保護範圍做出解釋,媒體並認為此為「被遺忘權」(the right to be forgotten) 的確立。本論文的研究聚焦在被遺忘權做為一種可能的權利形式在歐盟層級的發展觀察分析,期待透過更深入地介紹被遺忘「權」在歐盟包括相關司法實務的發展背景,包括2014年《Google Spain》前過往資料保護與隱私的相

關案例分析,以及其後被冠上被遺忘「權」的相關案例介紹,釐清現行歐盟法院是否已具備形成被遺忘「權」與網路平台實務在執行去列表權請求決定時之判斷標準。除緒論與結論外,區分為被遺忘權學理基礎、歐盟被遺忘權案例發展、歐盟資料保護立法的被遺忘權、被遺忘權在歐盟層級以外影響等部分。在被遺忘權學理基礎的部分,特別從隱私、資料保護與資訊隱私這些被遺忘權的法理基礎,介紹2003年的《Lindqvist案》、2012年的《Van Honnver 2號案》、《Gardel v. France》,希冀讓讀者理解被遺忘權的判決並非完全憑空出現,也透過對於過去歐盟相關案例是如何開展,期許對於未來又該如何推進的方向能有更全

面的參考基礎。在歐盟被遺忘權案例發展的部份,則除了介紹前述《Google Spain》案、《Leece v. Manni》案,以及《Google LLC v. CNIL》案外,並就歐盟機構所公布的政策文件,諸如2011年ENSIA報告與2014年「第29條工作小組」專家指導意見做說明。同時,針對《Google Spain案》後歐盟被遺忘權的執行現況,以Google在2015年所發布的專家獨立報告、2017年所公開的透明性報告為例作為各界反應的補充。在歐盟資料保護立法的被遺忘權的部份,則先從成文法的部分出發,介紹《Google Spain案》宣判當時有效、同時也是現今歐盟資料保護法制主要奠基基礎

的歐盟個人資料保護指令,簡述其架構。再依時序介紹後來在2012年由執委會提出、2016年由歐洲議會通過的歐盟歐盟一般資料保護規則的生成背景,與其中和被遺忘權有關之條文。透過兩者介紹讓我們更能理解歐盟被遺忘權的司法實務法展原本的架構背景與相應的立法發展。在被遺忘權在歐盟層級以外影響,則以兩個面向為觀察,其一是檢視被遺忘「權」在法國作為歐盟會員國的在2014年《Google Spain案》後開展及,從Google作為搜尋引擎產業為例,就其所公布的透明性報告《Google Spain案》,分析去列表權在現今真實的實踐樣貌。希冀透過上述文件材料的梳理達成以下目的:(一)探尋歐盟被遺忘權的發展基礎;(二

)觀察被遺忘權在歐盟作為可能權利形式的發展脈絡,透過彙整與歐盟被遺忘權相關影響與探討在法規與判決的演進,包括在2014年前《Google Spain》案前的歐盟法院以及歐洲人權法院(European Court of Human Rights)判決等,釐清現行歐盟法院與網路平台實務決定被遺忘權行使請求之判斷標準

應用兩階段深度學習方法建構開放類別商標識別系統

為了解決Ebay italy的問題,作者林奕辰 這樣論述:

物件識別模型需要執行兩項任務,物件的定位以及物件的分類。隨著近年來深度學習模型的進步,物件識別技術也取得大幅進展,能夠準確的於複雜影像中找出指定物件。本研究使用兩階段深度學習方法建立開放類別的商標識別系統,用於圖像型商標的智慧財產保護,此系統可以自動的收集網路商店上的商品圖像,並且找出商品影像中的目標商標。在網路商店中商品影像常被用於促銷或廣告用途,而這些影像中可能會包含已註冊的商標,未經授權或是使用具混淆性商標會構成商標侵權,而過往商標的分類方法主要著重於建立全球統一的商標管理規範,難以用於找出網路空間上的商標侵權事件。本研究提出的商標保護系統可以自動化的判斷哪些影像有侵權疑慮,協助商標權

利人保護智慧財產權。本系統的第一階段為商標偵測及定位(Logo Detection and Localization, LDL),利用YOLO v4模型將影像中的所有商標不分類別的定位並剪裁,第二階段為商標相似度測量 (Trademark Similarity Measurement, TMSM),此階段將商標偵測及定位模型定位到的商標與已註冊商標模板圖像進行相似度比對,如與特定已註冊商標模板圖像高度相似,則可將此被定位的商標分類為此樣本的類別。YOLO v4模型訓練時使用6,928張影像,商標相似度測量模型使用49,704張商標影像訓練。本研究於Flickrlogos-32資料集上進行測試(

3,960張影像),達成62.2%的mAP,並於電子商務影像測試中(1,243張影像)獲得98.3%的精確度。