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中原大學 工業與系統工程學系 饒忻所指導 郭祥謙的 考量供給及需求不確定與延遲策略下探討正向與逆向供應鏈最佳模式 （2021），提出Elv stock關鍵因素是什麼，來自於全球供應鏈網路、逆向供應鏈、需求不確定性、供應不確定性、中斷、延遲策略、環境政策。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院管理博士班 翁頌舜、劉建浩所指導 邵其趕的 建構線上線下電子商務服務品質模型 （2020），提出因為有 線上線下電子商務、服務品質、粗糙集、應用決策實驗室分析於網絡分析法、逼近理想解排序法的重點而找出了 Elv stock的解答。
考量供給及需求不確定與延遲策略下探討正向與逆向供應鏈最佳模式
為了解決Elv stock 的問題，作者郭祥謙 這樣論述：
近年來企業利用複雜且大規模的供應鏈運作來滿足世界各地的需求，然而要在此環境下建造出相關的作業是非常具有挑戰性的，尤其是在以下所發生的事件下，如全球疫情造成供應鏈中斷、全球氣候危機與廢棄物問題等。藉此，本研究透過延遲策略的概念，發展供應鏈網路平台，來探討相關議題。儘管供應鏈的延遲問題已被討論有一段時間，但其中仍缺乏以供應鏈網路建模，結合延遲策略以探討環境問題、運營不確定性與中斷等風險的研究，更不用說結合延遲策略與逆向供應鏈之研究。因此，本研究提出考量延遲策略的供應鏈網路建模，並分為兩個部分：正向供應鏈網路與逆向供應鏈網路。研究採用混合整數線性規劃及兩階段隨機規劃兩種方法建立模型。在正向供應鏈部
分，本研究開始建構跨多層之供應網絡模式，以滿足多變化的產品需求。接著，在供應鏈網路中以模組來發展預測與延遲策略，以實現大量客製化與規劃推與拉策略。此外，模型在全球化供應鏈環境下，探討環境政策、需求與供應鏈不確定性及中斷問題。最後，發展四種預測與延遲策略優化以上情境。研究數據顯示，當平衡風險成本與作業成本時，延遲策略可以降低供應鏈的總成本；也突顯出在遵守嚴格的環境政策下，它有幫助適應波動之全球供應鏈的能力。在逆向供應鏈部分，本研究為結合延遲策略至逆向供應鏈領域中的先驅之一。首先，以物料清單結構與回收品質，對產品回收、再製造與料料回收等作業建模。此外，制定三種不同延遲程度的預測與延遲策略，以適應預
測與逆向供應鏈的作業規畫。最後，在考量供應與需求不確定與中斷下，優化逆向供應鏈以進行設施配置與流程選擇。研究結果顯示，採用正確的延遲策略可優化逆向供應鏈，可以降低逆向供應鏈的風險成本與操作成本。在高度不確定性或嚴格的環境政策下，其可在提供所需效率與反應能力上取得平衡，以改善經濟表現。此外，在逆向供應鏈實施延遲策略比沒實施延遲策略表現得更為突出，展示延遲策略可以改善逆向供應鏈系統。總體而言，延遲提供一種全面優化的方法，可適當模擬現實世界供應鏈的各種複雜情況與大規模問題，並可進一步面對環境問題、多種不確定及供應鏈帶來的中斷。此外，在逆向供應鏈領域，延遲的實施可以協助系統的不確定性風險，改善廢棄物管
理問題。本研究展示延遲策略的發展及延伸是適合處理現代供應鏈的議題，是塑造未來可持續供應鏈發展的基礎。
建構線上線下電子商務服務品質模型
為了解決Elv stock 的問題，作者邵其趕 這樣論述：
線上線下（Online to Offline, O2O）電子商務模式作為電子商務發展的主流方向之一，近些年得到充分發展。很多互聯網用戶已習慣線上預定線下消費，這種高效率的消費模式已經在餐飲、酒店預定、打車、旅遊預定、水果購買、生鮮預定等消費品普遍流行。在中國，2020年初的疫情，打亂了人們正常的工作和生活規律，因為不能外出，人們選擇了O2O平臺購買水果、蔬菜、雞鴨等食材，讓社群O2O電子商務行業發展熱門起來。然而，平臺內容的可靠性、平臺功能的完整性、使用者資訊的保護、支付安全等問題一直以來是影響O2O電子商務平臺服務品質的主要問題。為對平臺進行有效治理，建立一套評估O2O電子商務平臺服務品質
模型尤為重要。基於文獻回顧和探討，本文總結梳理了用於評價O2O電子商務平臺服務品質的如社會交互、推薦質量等7個維度下的共用經歷、交互性能等22個準則，而後通過專家訪談及基於優勢的粗糙集方法對維度和準則進行約簡，最終形成了6個維度和19個準則的評價體系。接著，基於決策試驗實驗網路分析法的應用，本文獲取了維度及準則間的影響關係及權重值，從而找出影響評價O2O電子商務平臺服務品質的關鍵指標。 結果表明，隱私和安全，可靠性對社會交互、推薦質量、效率和移情性有著正向的影響，移情性、社會交互和推薦質量是影響O2O電子商務平臺服務品質最重要的三個因素。而後，本文應用逼近理想解排序法，以糯米，口碑，美團、大眾
點評等四個中國著名的O2O電子商務平臺為案例進行分析，並使對評價模型進行敏感度分析以檢測模型之穩定性。最後，文章基於結果分析提出理論意涵和管理意涵，並指出研究樣本和研究方法的限，為未來的研究提供了方向。