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明新科技大學 管理研究所在職專班 陳佳信所指導 卓秀媛的 赫斯特指數的匯率分析運用 (2013),提出Excel 股票報價關鍵因素是什麼,來自於赫斯特指數。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 工業教育學系 何宏發所指導 胡育碩的 指數期貨交易系統-以台股指數期貨為例 (2012),提出因為有 台股指數期貨、技術指標、期貨交易系統、K線的重點而找出了 Excel 股票報價的解答。

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Python核心編程(第3版)

為了解決Excel 股票報價的問題,作者(美)WESLEY CHUN 這樣論述:

全新升級版本,總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、Microsoft;Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django;Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。Wesley Chun在高中階段開始進入計算世界,當時他使用的是BASIC和6502匯編語言,系統是Commodore。隨后開始在App;IIe上使用Pascal語

言,然后是再在穿孔卡片上使用ForTran語言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的經歷使他成為一名謹慎小心的開發人員,因為將一組卡片發送到學校的主機並得到返回結果,往往需要一周的往返時間。Wesley還將一個新聞類從打字機改變為Osborne;1;CP/M計算機。他得到的第一份有酬勞的工作是作為學生輔導員為四年級、五年級和六年級的學生及其父母家講授BASIC編程課程。高中畢業后,Wesley以加利福尼亞校友學者的身份進入加州大學伯克利分校。他主修應用數學(計算機科學),輔修音樂(古典鋼琴),並以A級和B級的成績畢業。在學校期間,他先后使用過Pascal、Logo和C語言編寫過程序。他還參加了

一個以錄像帶培訓和心理咨詢為特色的輔導課程。他的暑期實習項目包括以第4代編程語言編寫代碼,並編寫了一個「Getting;Started」用戶手冊。幾年過后,他開始在加州大學聖巴拉拉分校繼續學習,並獲得了計算機科學(分布式系統)的碩士學位。在此期間,他還講授C編程課程。他的一片以其碩士論文為基礎的論文在第29傑HICSS大會上被提名為最佳論文,其隨后的一個論文版本刊登在新加坡大學High;Performance;Computing雜志上。自從畢業之后,Wesley就投身於軟件行業,編寫和出版了多本圖書,並且發表了數百篇會議報告和教程。此外還開發了針對公共企業和私有企業培訓的Python課程。We

sley的Python使用經歷始於Python;1.4版本(當時Python剛剛起步),他使用Python設計了Yahoo!Mail拼寫檢查程序以及地址簿。他隨后成為Yahoo!People;Search部門的首席工程師。在離開Yahoo!之后,他寫作了本書第1版,然后開始周游世界。回來之后,他使用Python編寫過許多程序,包括本地產品搜索程序、反垃圾郵件和防病毒郵件程序、Facebook游戲/應用,以及許多完全不同的其他東西,比如醫生用來進行脊柱骨折分析的軟件。在其閑暇時間,Wesley喜歡彈鋼琴、打保齡球、打籃球、騎自行車、玩極限飛盤、打撲克、旅行,以及與家人共享人倫。他還是Tutor郵

件列表和PyCon這兩個Python用戶組的志願者。他還維護着艾倫帕森斯怪物項目目錄(Alan;Parsons;Project;Monster;Discography)。在本書寫作之時,Wesley是Google的開發大使,為其雲產品背書。Wesley生活在硅谷,您可以通過@wescpy或plus.ly/wescpy來找到他。 第1部分 通用應用主題第1章 正則表達式 21.1 簡介/動機 31.2 特殊符號和字符 51.2.1 使用擇一匹配符號匹配多個正則表達式模式 61.2.2 匹配任意單個字符 61.2.3 從字符串起始或者結尾或者單詞邊界匹配 71.2.4 創建字符

集 81.2.5 限定范圍和否定 81.2.6 使用閉包操作符實現存在性和頻數匹配 91.2.7 表示字符集的特殊字符 101.2.8 使用圓括號指定分組 101.2.9 擴展表示法 111.3 正則表達式和Python語言 111.3.1 re模塊:核心函數和方法 121.3.2 使用compile()函數編譯正則表達式 131.3.3 匹配對象以及group()和groups()方法 141.3.4 使用match()方法匹配字符串 141.3.5 使用search()在一個字符串中查找模式(搜索與匹配的對比) 151.3.6 匹配多個字符串 161.3.7 匹配任何單個字符(.) 161

.3.8 創建字符集([ ]) 171.3.9 重復、特殊字符以及分組 181.3.10 匹配字符串的起始和結尾以及單詞邊界 201.3.11 使用findall()和finditer()查找每一次出現的位置 211.3.12 使用sub()和subn()搜索與替換 221.3.13 在限定模式上使用split()分隔字符串 231.3.14 擴展符號 241.3.15 雜項 271.4 一些正則表達式示例 281.5 更長的正則表達式示例 331.5.1 匹配字符串 351.5.2 搜索與匹配……還有貪婪 371.6 練習 39第2章 網絡編程 422.1 簡介 432.2 客戶端/服務器架

構 432.2.1 硬件客戶端/服務器架構 432.2.2 軟件客戶端/服務器架構 442.2.3 銀行出納員作為服務器嗎 442.2.4 客戶端/服務器網絡編程 452.3 套接字:通信端點 462.3.1 套接字 462.3.2 套接字地址:主機-端口對 472.3.3 面向連接的套接字與無連接的套接字 472.4 Python中的網絡編程 482.4.1 socket()模塊函數 492.4.2 套接字對象(內置)方法 492.4.3 創建TCP服務器 512.4.4 創建TCP客戶端 542.4.5 執行TCP服務器和客戶端 562.4.6 創建UDP服務器 582.4.7 創建UDP

客戶端 592.4.8 執行UDP服務器和客戶端 602.4.9 socket模塊屬性 612.5 *SocketServer模塊 622.5.1 創建SocketServer TCP服務器 632.5.2 創建SocketServer TCP客戶端 642.5.3 執行TCP服務器和客戶端 652.6 *Twisted框架介紹 662.6.1 創建Twisted Reactor TCP服務器 662.6.2 創建Twisted Reactor TCP客戶端 672.6.3 執行TCP服務器和客戶端 692.7 相關模塊 692.8 練習 70第3章 因特網客戶端編程 743.1 因特網客戶端

簡介 753.2 文件傳輸 753.2.1 文件傳輸因特網協議 753.2.2 文件傳輸協議 763.2.3 Python和FTP 773.2.4 ftplib.FTP類的方法 773.2.5 交互式FTP示例 783.2.6 客戶端FTP程序示例 793.2.7 FTP的其他內容 803.3 網絡新聞 813.3.1 Usenet與新聞組 813.3.2 網絡新聞傳輸協議 823.3.3 Python和NNTP 833.3.4 nntplib.NNTP類方法 833.3.5 交互式NNTP示例 843.3.6 客戶端程序NNTP示例 853.3.7 NNTP的其他內容 893.4 電子郵件

903.4.1 電子郵件系統組件和協議 903.4.2 發送電子郵件 913.4.3 Python和SMTP 923.4.4 smtplib.SMTP類方法 923.4.5 交互式SMTP示例 933.4.6 SMTP的其他內容 943.4.7 接收電子郵件 943.4.8 POP和IMAP 953.4.9 Python和POP3 953.4.10 交互式POP3示例 963.4.11 poplib.POP3類方法 973.4.12 客戶端程序SMTP和POP3示例 983.4.13 Python和IMAP4 1003.4.14 交互式IMAP4示例 1003.4.15 imaplib.IMA

P4類中的常用方法 1013.5 實戰 1023.5.1 生成電子郵件 1023.5.2 解析電子郵件 1043.5.3 基於Web的雲電子郵件服務 1053.5.4 最佳實踐:安全、重構 1063.5.5 Yahoo! Mail 1083.5.6 Gmail 1123.6 相關模塊 1153.6.1 電子郵件 1153.6.2 其他因特網客戶端協議 1153.7 練習 116第4章 多線程編程 1224.1 簡介/動機 1234.2 線程和進程 1244.2.1 進程 1244.2.2 線程 1244.3 線程和Python 1254.3.1 全局解釋器鎖 1254.3.2 退出線程 126

4.3.3 在Python中使用線程 1264.3.4 不使用線程的情況 1264.3.5 Python的threading模塊 1284.4 thread模塊 1284.5 threading模塊 1324.5.1 Thread類 1334.5.2 threading模塊的其他函數 1394.6 單線程和多線程執行對比 1404.7 多線程實踐 1424.7.1 圖書排名示例 1424.7.2 同步原語 1494.7.3 鎖示例 1494.7.4 信號量示例 1564.8 生產者-消費者問題和Queue/queue模塊 1594.9 線程的替代方案 1624.9.1 subprocess模塊

1634.9.2 multiprocessing模塊 1634.9.3 concurrent.futures模塊 1634.10 相關模塊 1654.11 練習 165第5章 GUI編程 1685.1 簡介 1695.1.1 Tcl、Tk和Tkinter 1695.1.2 安裝和使用Tkinter 1705.1.3 客戶端/服務端架構 1705.2 Tkinter和Python編程 1705.2.1 Tkinter模塊:添加Tk到應用中 1715.2.2 GUI編程介紹 1715.2.3 頂層窗口:Tkinter.Tk() 1735.2.4 Tk控件 1735.3 Tkinter示例 174

5.3.1 Label控件 1745.3.2 Button控件 1755.3.3 Label和Button控件 1755.3.4 Label、Button和Scale控件 1765.3.5 偏函數應用示例 1785.3.6 中級Tkinter示例 1805.4 其他GUI簡介 1855.4.1 Tk接口擴展(Tix) 1875.4.2 Python MegaWidgets(PMW) 1885.4.3 wxWidgets和wxPython 1885.4.4 GTK+和PyGTK 1905.4.5 Tile/Ttk 1925.5 相關模塊和其他GUI 1945.6 練習 196第6章 數據庫編程

1986.1 簡介 1996.1.1 持久化存儲 1996.1.2 數據庫基本操作和SQL 1996.1.3 數據庫和Python 2016.2 Python的DB-API 2036.2.1 模塊屬性 2036.2.2 Connection對象 2056.2.3 Cursor對象 2066.2.4 類型對象和構造函數 2076.2.5 關系數據庫 2096.2.6 數據庫和Python:適配器 2106.2.7 使用數據庫適配器的示例 2106.2.8 數據庫適配器示例應用 2156.3 ORM 2266.3.1 考慮對象,而不是SQL 2276.3.2 Python和ORM 2276.3.3

員工角色數據庫示例 2286.3.4 SQLAlchemy 2296.3.5 SQLObject 2406.4 非關系數據庫 2456.4.1 NoSQL介紹 2456.4.2 MongoDB 2466.4.3 PyMongo:MongoDB和Python 2466.4.4 總結 2506.5 相關文獻 2506.6 練習 252第7章 Microsoft Office編程 2567.1 簡介 2577.2 使用Python進行COM客戶端編程 2577.2.1 客戶端COM編程 2587.2.2 入門 2587.3 入門示例 2597.3.1 Excel 2597.3.2 Word 261

7.3.3 PowerPoint 2627.3.4 Outlook 2647.4 中級示例 2667.4.1 Excel 2667.4.2 Outlook 2687.4.3 PowerPoint 2737.4.4 總結 2807.5 相關模塊/包 2817.6 練習 281第8章 擴展Python 2868.1 簡介和動機 2878.1.1 Python擴展簡介 2878.1.2 什麼情況下需要擴展Python 2888.1.3 什麼情況下不應該擴展Python 2888.2 編寫Python擴展 2898.2.1 創建應用代碼 2898.2.2 根據樣板編寫封裝代碼 2918.2.3 編譯

2968.2.4 導入並測試 2978.2.5 引用計數 3008.2.6 線程和全局解釋器鎖 3018.3 相關主題 3028.3.1 SWIG 3028.3.2 Pyrex 3028.3.3 Cython 3028.3.4 Psyco 3038.3.5 PyPy 3038.3.6 嵌入Python 3048.4 練習 304第2部分 Web開發第9章 Web客戶端和服務器 3069.1 簡介 3079.1.1 Web應用:客戶端/服務器計算 3079.1.2 因特網 3089.2 Python Web客戶端工具 3109.2.1 統一資源定位符 3109.2.2 urlparse模塊 31

29.2.3 urllib模塊/包 3139.2.4 使用urllib2 HTTP驗證的示例 3179.2.5 將HTTP驗證示例移植到Python 3中 3199.3 Web客戶端 3229.3.1 一個簡單的Web爬蟲/蜘蛛/機器人 3229.3.2 解析Web頁面 3289.3.3 可編程的Web瀏覽 3339.4 Web(HTTP)服務器 3369.5 相關模塊 3399.6 練習 341第10章 Web編程:CGI和WSGI 34510.1 簡介 34610.2 幫助Web服務器處理客戶端數據 34610.2.1 CGI簡介 34610.2.2 CGI應用程序 34710.2.3 c

gi模塊 34810.2.4 cgitb模塊 34810.3 構建CGI應用程序 34910.3.1 構建Web服務器 34910.3.2 建立表單頁 35110.3.3 生成結果頁面 35210.3.4 生成表單和結果頁面 35310.3.5 全面交互的Web站點 35710.4 在CGI中使用Unicode 36210.5 高級CGI 36410.5.1 mulitipart表單提交和文件上傳 36410.5.2 多值字段 36410.5.3 cookie 36510.5.4 cookie和文件上傳 36510.6 WSGI簡介 37310.6.1 動機(替代CGI) 37310.6.2

服務器集成 37410.6.3 外部進程 37410.6.4 WSGI簡介 37510.6.5 WSGI服務器 37610.6.6 參考服務器 37710.6.7 WSGI應用示例 37810.6.8 中間件及封裝WSGI應用 37810.6.9 在Python 3中使用WSGI 37910.7 現實世界中的Web開發 38010.8 相關模塊 38010.9 練習 381第11章 Web框架:Django 38411.1 簡介 38511.2 Web框架 38511.3 Django簡介 38611.4 項目和應用 39011.4.1 在Django中創建項目 39011.4.2 運行開發服

務器 39311.5 「Hello World」應用(一個博客) 39411.6 創建模型來添加數據庫服務 39611.6.1 設置數據庫 39611.6.2 創建表 39811.7 Python 應用shell 40011.7.1 在Django中使用Python shell 40011.7.2 測試數據模型 40211.8 Django管理應用 40311.8.1 設置admin 40311.8.2 使用admin 40411.9 創建博客的用戶界面 41011.9.1 創建模板 41111.9.2 創建URL模式 41211.9.3 創建視圖函數 41511.10 改進輸出 41811.

11 處理用戶輸入 42211.11.1 模板:添加HTML表單 42311.11.2 添加URLconf項 42311.11.3 視圖:處理用戶輸入 42311.11.4 跨站點請求偽造 42411.12 表單和模型表單 42611.12.1 Django表單簡介 42611.12.2 模型表單示例 42711.12.3 使用ModelForm來生成HTML表單 42711.12.4 處理ModelForm數據 42811.13 視圖進階 42911.14 *改善外觀 43111.15 *單元測試 43211.15.1 blog應用的代碼審查 43411.15.2 blog應用總結 4391

1.16 *中級Django應用:TweetApprover 43911.16.1 創建項目文件結構 44011.16.2 安裝Twython庫 44511.16.3 URL結構 44611.16.4 數據模型 44911.16.5 提交新推文以便審核 45311.16.6 審核推文 45711.17 資源 46511.18 總結 46511.19 練習 466第12章 雲計算:Google App Engine 47012.1 簡介 47112.2 雲計算 47112.2.1 雲計算服務的層次 47212.2.2 App Engine 47312.3 沙盒和App Engine SDK 47

612.4 選擇一個App Engine框架 47912.5 Python 2.7支持 48512.5.1 一般差異 48612.5.2 代碼中的差異 48612.6 與Django比較 48712.6.1 開始「Hello World」 48712.6.2 手動創建「Hello World」(Zip文件用戶) 48812.7 將「Hello World」改成一個 簡單的博客 48912.7.1 快速發現改動:30秒內將純文本轉成HTML 48912.7.2 添加表單 49012.7.3 添加Datastore服務 49212.7.4 迭代改進 49612.7.5 開發/SDK控制台 4961

2.8 添加Memcache服務 50212.9 靜態文件 50512.10 添加用戶服務 50512.10.1 Google賬號驗證 50612.10.2 聯合驗證 50712.11 遠程API shell 50712.12 問與答(Python實現) 50912.12.1 發送電子郵件 50912.12.2 接收電子郵件 51012.13 使用XMPP發送即時消息 51212.14 處理圖片 51412.15 任務隊列(非定期任務) 51412.15.1 創建任務 51512.15.2 配置app.yaml 51512.15.3 其他任務創建選項 51612.15.4 將發送電子郵件作為任

務 51712.15.5 deferred包 51912.16 使用Appstats進行分析 52012.16.1 在app.yaml中添加標准處理程序 52112.16.2 添加自定義Admin Console頁面 52112.16.3 作為內置界面啟用界面 52112.17 URLfetch服務 52212.18 問與答(無Python實現) 52212.18.1 Cron服務(計划任務作業) 52312.18.2 預熱請求 52312.18.3 DoS保護 52412.19 廠商鎖定 52412.20 資源 52512.21 總結 52612.22 練習 527第13章 Web服務 53

013.1 簡介 53113.2 Yahoo!金融股票報價服務器 53113.3 Twitter微博 53413.3.1 社交網絡 53413.3.2 Twitter和Python 53513.3.3 稍微長一點的API組合應用示例 53713.3.4 總結 54713.3.5 額外在線資源 54813.4 練習 548第3部分 補充/實驗章節第14章 文本處理 55314.1 逗號分隔值(CSV) 55414.1.1 CSV簡介 55414.1.2 再論股票投資組合示例 55614.2 JSON 55714.3 可擴展標記語言 56114.3.1 XML簡介 56214.3.2 Python

和XML 56214.3.3 XML實戰 56614.3.4 *使用XML-RPC的客戶端-服務器服務 56914.4 參考文獻 57314.5 相關模塊 57414.6 練習 574第15章 其他內容 57715.1 Jython 57815.1.1 Jython簡介 57815.1.2 Swing GUI開發示例 57915.2 Google+ 58115.2.1 Google+平台簡介 58215.2.2 Python和Google+API 58215.2.3 一個簡單的社交媒體分析工具 58215.3 練習 590附錄A 部分練習參考答案 593附錄B 參考表 597B.1 Pytho

n關鍵字 597B.2 Python標准操作符和函數 598B.3 數值類型操作符和函數 599B.4 序列類型操作符和函數 600B.5 字符串格式化操作符轉換符號 602B.6 字符串格式化操作符指令 603B.7 字符串類型內置方法 603B.8 列表類型內置方法 605B.9 字典類型內置方法 605B.10 集合類型操作符和內置函數 606B.11 文件對象方法和數據屬性 607B.12 Python異常 608B.13 類的特殊方法 610B.14 Python操作符匯總 612附錄C Python 3:一種編程語言進化的產物 614C.1 為何Python在變化 614C.2 都

發生了哪些變化 615C.2.1 print變成了print() 615C.2.2 字符串:默認為Unicode編碼 616C.2.3 單類類型 616C.2.4 更新異常的語法 617C.2.5 整數的更新 618C.2.6 迭代器無處不在 619C.3 遷移工具 619C.3.1 2to3工具 619C.3.2 Python 2.6+ 620C.4 結論 620C.5 參考資料 620附錄D 利用Python 2.6+向Python 3遷移 622D.1 Python 3:Python的下一代 622D.2 整數 623D.2.1 單整數類型 624D.2.2 新型二進制和改進的八進制字符

624D.2.3 經典除法或真除法 625D.3 內置函數 626D.3.1 print語句或print()函數 626D.3.2 reduce()轉移到了functools模塊中 627D.3.3 其他更新 627D.4 面向對象編程:兩種不同的類對象 628D.5 字符串 629D.6 異常 630D.6.1 處理異常(使用as) 630D.6.2 拋出異常 630D.7 其他轉換工具和技巧 631D.8 編寫兼容版本2.x和3.x的代碼 632D.8.1 對比print和print() 632D.8.2 將你的方法導入解決方案中 633D.8.3 整合在一起 634D.9 結論 635

很高興各位讀者能夠允許我們來幫助你們盡可能快、盡可能深入地學習Python。Core;Python系列圖書的目標不只是教會開發人員Python語言,我們還希望各位讀者能夠形成足夠的知識庫,從而能夠開發任何應用領域的軟件。在我們其他的Core;Python系列圖書中(Core;Python;Programming和Core;Python;Language;Fundamentals),我們不僅向讀者講授Python語言的語法,還希望讀者能夠深入掌握Python的運行機制。我們相信,在具備了這些知識之后,無論您是Python語言的初學者還是具有一定經驗的老兵,您都能夠開發出更為

高效的Python應用程序。

赫斯特指數的匯率分析運用

為了解決Excel 股票報價的問題,作者卓秀媛 這樣論述:

國際貿易逐漸成長,全球之間連動性日益密切,探討匯率波動成為各國經濟發展的一個重要課題,進出口為主的國家,匯率的波動對經濟層面有深遠的影響。進出口廠商也因匯率波動而產生巨大風險。 本研究以2010年3月至2014年5月的匯率日資料為基礎,採美元直接報價方式,選取世界工業國及台灣貿易往來密切的10個國家匯率日資料,以R/S分析法計算Hurst指數及去趨勢分析法(DFA)來探討一個時間序列,是否存在長期記憶,並以ARIMA模型進行實證。 分析結果顯示,瑞士(CHF)、台灣(TWD)、歐元國(EUR)、日本(JPY)、印尼(IDR)、英國(GBP)及新加坡(SGD) 的匯率Hurst指數大於0

.5,顯示皆為趨勢性的數列,代表匯率市場出現持續性的時間序列。香港(HKD)、泰國(THB)、澳大利亞(AUD)、加拿大(CAD)、俄羅斯(RUB)、韓國(KRW)、中國(CNY)及馬來西亞(MYR) 等八國的匯率Hurst指數皆小於0.5,表示匯率市場呈現的是一個反持續性的時間序列,市場過去的增加趨勢也代表未來減少的趨勢。DFA分析指數小於R/S分析的Hurst指數,這說明匯率波動的持久特性並沒有如R/S分析結論所指的那樣顯著。平均數Z值模擬交易選取Hurst指數最高(CHF)與Hurst指數最低(MYR)之日匯率資料觀察匯率報酬率與Hurst指數之間的關聯性,瑞士法郎(CHF)的Hurst

指數為0.9182,結果顯示為負報酬。馬來西亞林吉特(MYR)的Hurst指數為0.1511,為反趨勢的序列,使馬來西亞林吉特(MYR)的報酬率為正報酬。

指數期貨交易系統-以台股指數期貨為例

為了解決Excel 股票報價的問題,作者胡育碩 這樣論述:

台灣指數期貨市場資訊多而繁雜,投資人一直不斷在尋找判讀市場趨勢的方法以及掌握買賣的時機。本論文利用Excel VBA開發一套交易系統IFTS(Index Futures Trading System)進行策略模擬交易,先由台股指數近日的漲跌情況判斷台指當日宜作多或作空,再以投影理論結合移動平均線、K線、技術指標等技術分析法,預測台股指數期貨當日買賣點及當日趨勢;本論文成功的開發了一套操作簡單、易於使用的指數期貨預測系統,包含有世界各國指數即時報價、近日波動分析、台指盤勢分析、即時新聞連結等供使用者決策外,經由系統技術分析預測指數期貨買進賣出點供投資人作為參考。