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考量供給及需求不確定與延遲策略下探討正向與逆向供應鏈最佳模式

為了解決Ford stock forecast的問題，作者郭祥謙 這樣論述：

近年來企業利用複雜且大規模的供應鏈運作來滿足世界各地的需求，然而要在此環境下建造出相關的作業是非常具有挑戰性的，尤其是在以下所發生的事件下，如全球疫情造成供應鏈中斷、全球氣候危機與廢棄物問題等。藉此，本研究透過延遲策略的概念，發展供應鏈網路平台，來探討相關議題。儘管供應鏈的延遲問題已被討論有一段時間，但其中仍缺乏以供應鏈網路建模，結合延遲策略以探討環境問題、運營不確定性與中斷等風險的研究，更不用說結合延遲策略與逆向供應鏈之研究。因此，本研究提出考量延遲策略的供應鏈網路建模，並分為兩個部分：正向供應鏈網路與逆向供應鏈網路。研究採用混合整數線性規劃及兩階段隨機規劃兩種方法建立模型。在正向供應鏈部

分，本研究開始建構跨多層之供應網絡模式，以滿足多變化的產品需求。接著，在供應鏈網路中以模組來發展預測與延遲策略，以實現大量客製化與規劃推與拉策略。此外，模型在全球化供應鏈環境下，探討環境政策、需求與供應鏈不確定性及中斷問題。最後，發展四種預測與延遲策略優化以上情境。研究數據顯示，當平衡風險成本與作業成本時，延遲策略可以降低供應鏈的總成本；也突顯出在遵守嚴格的環境政策下，它有幫助適應波動之全球供應鏈的能力。在逆向供應鏈部分，本研究為結合延遲策略至逆向供應鏈領域中的先驅之一。首先，以物料清單結構與回收品質，對產品回收、再製造與料料回收等作業建模。此外，制定三種不同延遲程度的預測與延遲策略，以適應預

測與逆向供應鏈的作業規畫。最後，在考量供應與需求不確定與中斷下，優化逆向供應鏈以進行設施配置與流程選擇。研究結果顯示，採用正確的延遲策略可優化逆向供應鏈，可以降低逆向供應鏈的風險成本與操作成本。在高度不確定性或嚴格的環境政策下，其可在提供所需效率與反應能力上取得平衡，以改善經濟表現。此外，在逆向供應鏈實施延遲策略比沒實施延遲策略表現得更為突出，展示延遲策略可以改善逆向供應鏈系統。總體而言，延遲提供一種全面優化的方法，可適當模擬現實世界供應鏈的各種複雜情況與大規模問題，並可進一步面對環境問題、多種不確定及供應鏈帶來的中斷。此外，在逆向供應鏈領域，延遲的實施可以協助系統的不確定性風險，改善廢棄物管

理問題。本研究展示延遲策略的發展及延伸是適合處理現代供應鏈的議題，是塑造未來可持續供應鏈發展的基礎。

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決Ford stock forecast的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。