GOOGL stock的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

巴菲特選股模式在新冠肺炎疫情前後的表現:台灣股市實證

為了解決GOOGL stock的問題，作者尤姿婷 這樣論述：

巴菲特因投資而成為富豪，更獲得舉世聞名的股神封號，因此本論文想探討，當大事侵襲時例如Covid-19，巴菲特價值型投資原則運用在台股能否有好的績效表現。研究樣本為台股所有上市櫃公司，樣本期間為2014~2018年，經由實證結果發現，巴菲特價值型投資思想，不論太平盛世或是大事來襲，皆適合做為台股的投資策略，且與ESG理念相符，不僅適合短期更適合長期投資。因此在萬物齊漲薪水不漲、高齡化、少子化、低利率的台灣環境下，巴菲特價值投資思維能讓我們邁向財富自由。

配對交易結合SVM 於台股市場之應用研究

為了解決GOOGL stock的問題，作者童韋傑 這樣論述：

本文利用配對交易之距離法策略，找出歷史走勢相近且具有高相關性的股票進行配對，當兩支配對股票價差（spread）偏離均值時，選擇進場，買入被低估股票、放空被高估股票，等待兩檔股票回歸長期均衡關係，則平倉賺取獲利。除此之外，本文利用機器學習分類方法中的支援向量機，預測兩支股票原本進場時的價差在未來是否會持續擴大，以此發展出延後交易策略，希望找出最佳進場時機，賺取最佳報酬。本篇論文以台灣50指數成分股和台灣中小型100指數成分股在103年至108年之股價做為資料，把兩種指數的成分股合在一起並分類出傳統、電子和金融產業，再與台灣50指數成分股和台灣中小型100指數成分股分別選取距離最小前五對，比較獲

利的差異；另外利用機器學習多種不同交叉驗證方法，同樣比較獲利和價差增減預測準確率的差異。