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圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決Google雲端 硬 碟 網 路 錯誤的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

Google雲端 硬 碟 網 路 錯誤進入發燒排行的影片

利用Google雲端建立與探討消防分隊人員之休宿系統-以鶯歌分隊為例

為了解決Google雲端 硬 碟 網 路 錯誤的問題，作者吳東至 這樣論述：

在一般民眾的認知中，消防隊的工作辛勞及危險程度，是一般工作無法比擬的，然而消防隊並非只有打火而已，搶救火災只是消防的三大任務其中一項，消防法第一條中有明文規定，消防任務為預防火災、搶救災害及緊急救護，以維護公共安全，確保人民生命財產。然而休息是為了走更長遠的路，所以休假變成是消防隊員在整個職業生涯中，能夠得到短暫放鬆的時間。由於各直轄市及各縣市政府消防局的勤休規定並非統一，不同於一般公務人員，基層消防人員採勤二休一、勤一休一等休假制度，即是工作兩天休息一天、工作一天休息一天等。消防人員長時間投入工作所產生之生理及心理之壓力，可能造成對民眾服務品質下降，甚至影響消防人員及民眾之生命安全，它會影

響消防人員生理及心理壓力的舒緩程度，進而影響消防人員的工作表現。以新北市政府消防局為例，消防隊的休假是月休十四天，而每個分隊的休宿依照各轄區及人力的屬性，分別又有各自的編排及作法，但唯一相同的是都在於如何將每月的休宿表，順利且有效率地完成，因此建立一套於電腦及雙平台皆可使用的休宿系統，可即時同步編排、提高使用效率，降低因人工而產生的錯誤，對於消防外勤單位是有幫助的。

讓免費網路資源行銷幫你賺大錢：最完整的網路資源資訊，就看這一本!

為了解決Google雲端 硬 碟 網 路 錯誤的問題，作者創意眼資訊 這樣論述：

　　做好了網頁、建好了部落格，可是為何門可羅雀，無人問津呢？ 　　製作的時間精力與金錢，不就白白浪費了嗎？ 　　我們對於網路上可以使用的免費資源真的有想像中那般了解嗎？一知半解或許會讓我們花費時間金錢，卻得不到該有的效果。你可知道其實根本不必花冤枉錢去做網路行銷，只要知道訣竅，網頁就能達到意想不到的廣告效果，讓您真金白銀入袋來！！！ 　　在電子商務已成為主流的世代裡，再不全面了解網路行銷就會錯過了賺錢大隊前進的步伐了！五花八門的網路行銷資源，要如何找到最適合自己的？如何弄懂原來一知半解的網路社群，並且好好利用這些資源為自己創造無限商機且讓營收增長？ 　　本書將帶領您了

解網路行銷的基礎觀念，並破除一些錯誤的迷思，讓您能了解網路行銷的幾種常見模式，不論您是要做個人專兼職SOHO工作室或企業級的網路事業經營，都能先紮好基本的馬步，以利您後續練就越來越高深的行銷功夫。 　　除此之外，本書也將幫您快速掌握： 　　‧網路商店的五類型行銷概觀 　　‧建立個人或企業的網路數位品牌 　　‧數字數據的意義 　　‧搜尋引擎行銷 　　‧PPC關鍵字廣告行銷與SEO搜尋引擎優化行銷的區別 　　‧加入金流付款連結機制 　　‧點擊廣告產生回饋金 　　‧小技巧增加搜尋排前的機會 　　‧SEO搜尋引擎優化的基本觀念 　　‧物流的選擇

基於無參數認知診斷模式結合GoogleAPI適用小班教學現場

為了解決Google雲端 硬 碟 網 路 錯誤的問題，作者陳敬 這樣論述：

科技始終來自人性，電腦軟硬體的進步，形成現在許多問題都能依賴科技解決，而網路的發達也使許多工具與資料都能在雲端使用與存取，只要有需求都能在網路上找到工具與解決辦法，而資訊科技在教育上的應用發展也是越來越多越來越廣。評量方法的發展推陳出新，從古典測驗理論用分數將學生分出高低，試題反應理論將學生排在量尺上，到心理計量學中開發出認知診斷模式可以找到個別學生的強弱項，進行適性補救教學也比能有具體的方向。而在使用認知診斷模式需要程式軟體來幫忙做參數的估計，但是許多老師並非該領域專業，在使用上會出現不少困難。因此本研究想開發出一套程式軟體與R語言中的無參數認知診斷模式套件相近，結合線上的功能讓第一線老師

能夠簡單輕鬆且有效率地去使用。本研究開發之軟體GS-NPCD與R語言套件NPCD分別對五組模擬資料與一組實證資料進行認知屬性組型判定並且比較兩者之間的一致性，其中模擬資料認知屬性在三種、四種與五種而題目數量二、三十題及樣本數300與1000筆的情況下都有90%以上的一致性，而在實證資料有四種認知屬性七題題目及286筆資料在概念一致性達到90%以上，整體辨識率也接近70%。